| name | quant-learning-researcher |
| description | 量化学习研究技能。用于在 vortex_docs 中阅读、综合和组织量化论文、书籍、文章、专业笔记或 AI 金融材料;只做知识探索和可行性判断,不做实现。 |
量化学习研究
把这个仓库当作学习系统,而不是生产代码仓库。
边界
- 不在这里实现策略、因子、回测、执行或实盘交易代码。
- 除非用户明确要求桥接或 handoff,不主动检查
vortex_quant。
- 已经绑定 Vortex 本地数据、runner、artifact、preset、交易链路或因子实验的研究结论,应沉淀在
vortex_quant/docs,不放在这里。
- 可以写公式、伪代码、图和实现要求,用来说明可行性。
- 对近期论文、市场实践、产品文档或可能变化的事实,需要获取当前来源。
- 写持久笔记时遵循本地
obsidian skill 的 frontmatter、wikilink、MOC 和断链校验规则。
流程
- 识别资料类型:论文、书籍章节、文章、研报、文档、访谈或用户想法。
- 记录来源信息:标题、作者、年份、路径或链接、主题标签、来源质量。
- 抽取核心问题:它试图解决什么问题。
- 解释机制:经济直觉、因果链、模型结构或系统原则。
- 区分证据和观点:数据、市场、样本区间、指标和限制。
- 谨慎迁移:它对 A 股、量化系统、AI 模型训练或研究流程有什么可迁移点。
- 决定沉淀形态:阅读笔记、主题综述、可行性 memo、skill 候选或实现前检查清单。
阅读笔记结构
使用 Obsidian frontmatter,并保留这些中文章节:
可行性视角
当资料暗示一个量化想法时,检查:
- 所需数据是否真实可得,是否点时安全。
- 最小可证伪实验是什么。
- 可能的未来函数、过拟合、容量和交易成本风险。
- 它是研究假设、系统方法、AI 建模方法,还是职业/行业认知。
实现交接规则
默认不创建给 vortex_quant 的独立 handoff 文档;让实现仓库直接读取本仓库的来源笔记或 skill。只有用户明确要求时,才写实现前检查清单。检查清单只描述来源、假设、所需数据、最小可证伪实验和风险,不写代码,不复制知识正文。