القائمة
智能总结对话上下文，提取关键信息、识别行动项、生成结构化回顾。当用户需要总结对话、复盘讨论、提取关键点、生成会议纪要、识别行动项或进行对话回顾时，立即使用此技能。即使对话很长或上下文不完整，也要使用此技能来提供有价值的总结。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/ZzjNoMercy/PuddingClaw --skill dialogue-summarizerيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Retrieve answers from local document knowledge bases.
Analyze registered spreadsheet table assets and logical datasets.
Use the local PuddingClaw Worker CLI for enterprise data questions, configured analytics, NL2SQL, knowledge queries, metric analysis, and attribution. Use when the user wants an installed agent such as Pi, OpenClaw, or Codex to delegate a data-analysis task to PuddingClaw. Do not use for public-web research or when the requested data is not configured in PuddingClaw.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | dialogue-summarizer |
| description | 智能总结对话上下文，提取关键信息、识别行动项、生成结构化回顾。当用户需要总结对话、复盘讨论、提取关键点、生成会议纪要、识别行动项或进行对话回顾时，立即使用此技能。即使对话很长或上下文不完整，也要使用此技能来提供有价值的总结。 |
这个技能用于对对话上下文进行智能总结和复盘，提取关键信息、识别行动项、生成结构化回顾。无论对话长短或上下文完整性如何，都能提供有价值的总结。
立即触发此技能当用户说以下类型的话时：
即使对话很长、上下文不完整，或用户没有明确要求详细总结，只要涉及对话回顾或信息提取，就使用此技能。
根据对话长度和用户需求，选择适当的总结模式：
模式1: 快速总结（对话≤5轮）
模式2: 标准总结（对话6-15轮）
模式3: 详细复盘（对话≥16轮或有复杂讨论）
ALWAYS 使用以下模板生成总结：
## 对话总结报告
### 📋 基本信息
- **对话时间**: [自动生成时间戳]
- **对话时长**: [估算的对话时间]
- **参与方**: [用户和AI助手]
- **主要话题**: [1-3个主要话题]
- **总结模式**: [快速/标准/详细]
### 🎯 关键讨论点
1. [第一个关键点]
- 背景/问题
- 讨论内容
- 结论/决定
2. [第二个关键点]
- 背景/问题
- 讨论内容
- 结论/决定
### ✅ 已达成共识
- [共识点1]
- [共识点2]
- [共识点3]
### 📝 行动项与待办事项
| 事项 | 负责人 | 截止时间 | 状态 | 优先级 |
|------|--------|----------|------|--------|
| [行动项1] | [用户/AI] | [时间] | 待处理/进行中/已完成 | 高/中/低 |
| [行动项2] | [用户/AI] | [时间] | 待处理/进行中/已完成 | 高/中/低 |
### 💡 复盘建议
1. **做得好的方面**:
- [优点1]
- [优点2]
2. **可以改进的方面**:
- [改进点1]
- [改进点2]
3. **下次对话建议**:
- [建议1]
- [建议2]
### 📊 数据统计
- 总对话轮数: [数字]
- 用户发言次数: [数字]
- AI发言次数: [数字]
- 问题解决率: [百分比]
- 行动项数量: [数字]
如果无法获取完整对话上下文，使用以下回退方案：
## 对话总结请求
我注意到对话上下文不完整，无法提供全面的总结。请提供以下信息：
1. **对话主题**: 这次讨论主要是关于什么？
2. **关键讨论点**: 有哪些重要的讨论内容？
3. **已达成共识**: 我们达成了哪些共识？
4. **待办事项**: 有哪些需要跟进的事项？
或者，您可以简要描述需要总结的对话内容，我将基于您的描述生成总结。
scripts/summarizer.py - 主要总结逻辑scripts/context_handler.py - 上下文处理工具references/summary_templates.md - 多种总结模板references/keyword_extraction.md - 关键词提取方法references/action_item_detection.md - 行动项识别规则assets/template_quick.md - 快速总结模板assets/template_standard.md - 标准总结模板assets/template_detailed.md - 详细复盘模板输入: "总结一下我们刚才关于天气查询的对话" 预期输出: 包含天气信息、查询时间、建议等关键点的快速总结
输入: "帮我复盘一下这次技能创建的讨论" 预期输出: 包含问题描述、解决方案、代码示例、后续步骤的标准总结
输入: "生成这次项目规划会议的纪要" 预期输出: 包含项目目标、任务分配、时间线、风险点的详细复盘
输入: "刚才说了什么"（上下文缺失） 预期输出: 回退机制，请求用户提供更多信息
references/keyword_extraction.md）