| name | meitu-image-fix |
| description | 自动诊断图片的画质、人像、内容问题，按最优顺序串联 image-upscale/beauty-enhance/image-edit/cutout 修复。当用户说修图、变清晰、去水印、去路人、磨皮美颜、修一下这张图、图片模糊、老照片修复时触发。 |
| version | 1.0.0 |
Meitu Image Fix
Overview
接收一张有问题的图片，自动诊断画质/人像/内容三类问题，规划最优修复管线，按顺序调用 meitu-cli 工具链完成修复。核心价值是诊断+串联——用户不需要知道该用哪个工具，只需要说"帮我修一下"。
Dependencies
- meitu-cli (>=0.1.9):
npm install -g meitu-cli
- 凭证:
meitu config set-ak / meitu config set-sk，或 env OPENAPI_ACCESS_KEY / OPENAPI_SECRET_KEY
- oc-workspace.mjs (optional):
{OPENCLAW_HOME}/workspace/scripts/oc-workspace.mjs，用于输出路径路由
路径别名： 下文中 $VISUAL = {OPENCLAW_HOME}/workspace/visual/，$OC_SCRIPT = {OPENCLAW_HOME}/workspace/scripts/oc-workspace.mjs
Core Workflow
Preflight → [Context: 跳过] → Execute (诊断 → 规划 → 逐步执行) → Deliver
↑ 工具型 skill，无创意上下文需求，始终跳过 Context
Preflight
meitu --version → 未安装则提示 npm install -g meitu-climeitu auth verify --json → 凭证无效则引导配置node $OC_SCRIPT resolve → 获取 mode, visual, can_read_knowledge, can_record
脚本不存在 → 检查 cwd 有无 openclaw.yaml → 确定 mode；检查 $VISUAL 目录 → 确定 capabilities
can_record = cwd 有 openclaw.yaml AND $VISUAL 存在（两者缺一即 false）- output_dir 解析（Preflight 内 MUST 完成）：
node $OC_SCRIPT route-output --skill meitu-image-fix --name tmp --ext tmp
脚本不存在 → 3 级 fallback：
① cwd 有 openclaw.yaml → ./output/
② $VISUAL 存在 → $VISUAL/output/meitu-image-fix/
③ 均无 → ~/Downloads/
mkdir -p {output_dir}
Context
工具型 skill，无创意上下文需求，始终跳过 Context，直接到 Execute。
Execute
诊断：看图 + 听用户
从两个信息源判断问题：
视觉分析（用 Read 工具读取图片，多模态识别问题）：
| 观察到的现象 | 标记 |
|---|
| 分辨率低 / 明显模糊 / 压缩锯齿 / 噪点多 | quality:blur |
| 可见水印 / 半透明文字叠印 | content:watermark |
| 画面中有不属于主体的路人/杂物 | content:unwanted-object |
| 文字内容有错别字 | content:text-error |
| 背景有瑕疵（杂乱/破损/穿帮） | content:bg-flaw |
| 人脸可见 + 肤质粗糙/暗沉/痘印明显 | portrait:skin |
| 人脸可见 + 五官可优化 | portrait:feature |
用户意图解析（用户说的话直接映射到标签）：
| 用户表述 | 标记 |
|---|
| "变清晰""超清""高清""模糊""画质差""老照片" | quality:blur |
| "去水印""水印" | content:watermark |
| "去掉路人""去杂物""消除 XX" | content:unwanted-object |
| "改文字""改错字""把 X 改成 Y" | content:text-error |
| "背景修干净""背景杂乱" | content:bg-flaw |
| "磨皮""美颜""祛痘""提亮""皮肤" | portrait:skin |
| "变精致""五官调整" | portrait:feature |
| "去背景""抠图""透明背景" | cutout |
| "修一下""帮我处理一下"（模糊指令） | 完全依赖视觉分析 |
合并两个信息源，得到最终问题列表。
规划修复管线
执行顺序（硬约束——顺序错误会严重影响效果）：
Phase 1: image-upscale 先提升画质，后续操作在清晰图上效果更好
Phase 2: image-edit / cutout 内容修复在高清底图上精度更高
Phase 3: beauty-enhance 美颜放最后，避免被前面步骤的重编码破坏
管线路由表：
| 问题标签 | Phase | 工具 | 命令 |
|---|
quality:blur | 1 | image-upscale | meitu image-upscale |
content:watermark | 2 | image-edit | meitu image-edit --model praline |
content:unwanted-object | 2 | image-edit | meitu image-edit --model praline |
content:text-error | 2 | image-edit | meitu image-edit --model praline |
content:bg-flaw | 2 | image-edit | meitu image-edit --model praline |
cutout | 2 | image-cutout | meitu image-cutout |
portrait:skin | 3 | beauty-enhance | meitu image-beauty-enhance |
portrait:feature | 3 | beauty-enhance | meitu image-beauty-enhance |
Phase 2 内有多个 edit 操作时，逐条串行执行（每条用上一步输出的 URL）。
cutout 与其他 Phase 2 操作共存时：先 edit 再 cutout（去背景应在内容修好之后）。
向用户确认管线（多步修复时）：
列出诊断结果和计划步骤，获得确认后再执行：
诊断结果：图片模糊 + 有水印 + 人脸肤质粗糙
修复计划：① 超清 → ② 去水印 → ③ 自然美颜
确认开始？
用户只提了单一问题且诊断无歧义 → 跳过确认，直接执行。
逐步执行
链式调用机制：
每步加 --json，解析返回 JSON 的 media_urls[0] 作为下一步的 --image 输入。仅最后一步加 --download-dir {output_dir} 保存到本地。加了 --download-dir 后，JSON 输出会多一个 downloaded_files 数组，直接取 downloaded_files[0].saved_path 获取下载文件的完整路径，Deliver 阶段再 rename。
URL 传递 fallback：如果下一步用 media_urls[0] 作为 --image 失败（UPLOAD_ERROR），先下载到系统临时目录再用本地路径重试：
curl -sL -o /tmp/meitu-fix-step{N}.{ext} {url}
meitu <command> --image /tmp/meitu-fix-step{N}.{ext} ...
中间文件必须存放在 /tmp/ 或系统临时目录，禁止存入 skill 文件夹或源文件所在目录。管线完成后清理：rm -f /tmp/meitu-fix-step*.{ext}。
Phase 1: 超清 — image-upscale
根据图片主体选择 model_type：
| 主体类型 | --model_type | 判断依据 |
|---|
| 人像为主 | 0 | 人脸是视觉焦点 |
| 商品/物品 | 1 | 产品、食物、实物特写 |
| 图形/截图 | 2 | UI 截图、文字图、插画、图标 |
| 不确定 | 省略 | 让服务端自动检测 |
meitu image-upscale --image {input} --model_type {type} --json
解析：ok: true → media_urls[0] 传入下一步。
ok: false → 记录错误，用原图继续后续步骤（upscale 失败不阻塞管线）。
Phase 2: 内容修复 — image-edit / image-cutout
每个 content 问题对应一条 edit 指令，逐条串行：
| 问题 | --prompt 示例 | 注意 |
|---|
| 水印 | "去除图片中的水印" | 水印面积大可能需要 2 轮 |
| 路人/杂物 | "消除画面中的路人" / "去掉右下角的杂物" | 描述具体位置效果更好 |
| 文字错误 | "将文字'XXX'改为'YYY'" | 指明原文和改后文 |
| 背景瑕疵 | "修复背景中的破损区域" | 描述具体区域 |
meitu image-edit --image {prev_url} --prompt "{instruction}" --model praline --json
每步取 media_urls[0] 传给下一步。
如果问题是去背景（cutout）：
meitu image-cutout --image {prev_url} --json
Phase 3: 美颜 — image-beauty-enhance
meitu image-beauty-enhance --image {prev_url} --beatify_type {type} --json
| 用户诉求 | --beatify_type |
|---|
| 自然修饰 / 轻微瑕疵 / 日常照 | 0（自然） |
| 明确要求强效 / 瑕疵严重 / 商业用途 | 1（强效） |
| 未明确说明 | 默认 0 |
约束：beauty-enhance 仅支持真实单人肖像。以下情况跳过此步骤并告知用户：
- 多人图片
- 非真实人像（卡通、插画、简笔画、AI 绘图风格）
- 人脸过小或不清晰
服务端拒绝时返回 CONTENT_REQUIREMENTS_UNMET（code 98501），直接跳过即可。
同时有 portrait:skin 和 portrait:feature → 一次 beauty-enhance 即可覆盖（不需要调两次）。
最后一步下载： 管线最后一个命令加 --download-dir {output_dir}，直接保存结果文件到本地。
错误处理
每步独立处理，单步失败不阻塞管线：
L1: 简化 prompt — 移除修饰语，保留核心指令（edit 步骤适用）
L2: 省略可选参数 — 如 model_type 让服务端自动判断
L3: 跳过当前步骤 — 用上一步结果继续后续管线
L4: 连续 2 步失败 → 停止管线，将最后一个成功步骤的结果下载到 {output_dir} 交付，并说明哪些步骤未完成
L5: 首步即失败 → 检查凭证/余额，报错含 code + hint
特殊错误码：
ORDER_REQUIRED → 提示用户充值，提供 action_urlCREDENTIALS_MISSING → 提示配置 AK/SK
Deliver
output_dir 已在 Preflight 预解析，Execute 最后一步的 --download-dir 已直接写入该目录，Deliver 仅做 rename。
node $OC_SCRIPT rename --file {path} --name {effect}
脚本不存在 → mv {output_dir}/{task_id_file} "{output_dir}/{date}_{effect}.{ext}"
Record（项目模式 MUST / 一次性模式跳过）
can_record = cwd 有 openclaw.yaml AND $VISUAL 存在（两者缺一即 false）→ false 时跳过。一次性模式下反馈仅当前对话有效。
User approved style →
node $OC_SCRIPT read-observations → Agent 检查语义相似 key →
node $OC_SCRIPT write-observation --key "..." --scope-hint "..." --project "..."
→ promotion_ready? → 非阻塞提议晋升（在回复末尾提及："你在 N 个项目中都偏好 X，要保存吗？"）→ confirmed → write target + delete-observation
User rejected ("不要 XX") →
has openclaw.yaml → ask scope → project: DESIGN.md Constraints / universal: quality.yaml（需用户确认）
no openclaw.yaml → current task only
No feedback → skip entirely（不读 observations.yaml，zero overhead）。
Output
- 格式：与输入一致（jpg→jpg, png→png），cutout 输出 png（含透明通道）
- 命名：
{date}_{修复摘要}.{ext}
- 单一修复：
2026-03-23_upscale.jpg
- 串联修复：
2026-03-23_upscale+remove-watermark+beauty.jpg
- 位置：由 Deliver 步骤决定
Boundaries
本 skill 只做修复——让一张已有的图变得更好。不做创作类任务：
| 不做 | 转交 |
|---|
| 风格转绘（变漫画/油画/3D） | meitu-stylize |
| 换背景/换场景（创意替换） | meitu-product-swap |
| 海报排版/加文字布局 | meitu-poster |
| AI 写真/人像生成 | meitu-portrait |
边界判断：用户意图是"修好这张图的问题" → 本 skill。用户意图是"把这张图变成另一种东西" → 告知用户并建议对应 skill。
