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A股基金净值监控：盘中实时估值 + 盘后实际净值，定时推送到 Telegram。
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| name | a-fund-monitor |
| description | A股基金净值监控：盘中实时估值 + 盘后实际净值，定时推送到 Telegram。 |
| version | 2.1.0 |
| triggers | ["A股 基金 监控 预测 净值 估值","fund monitor A-share NAV estimate","东方财富 基金 API"] |
A股基金净值监控，支持盘中实时估值和盘后实际净值，通过 OpenClaw cron 推送到 Telegram 私聊。
fund_monitor.py (纯 Python，无外部依赖)
├── estimate 模式 → fundgz.1234567.com.cn (盘中实时估值)
└── nav 模式 → api.fund.eastmoney.com/f10/lsjz (收盘净值)
OpenClaw cron (isolated agentTurn)
├── 09:30-19:00 → estimate 模式（收盘后先推估值，净值当晚才公布）
└── 19:00 之后 → nav 模式（收盘实际净值）
└── stdout → delivery announce → Telegram 私聊
关键路径: skills/a-fund-monitor/scripts/（本仓库）
# 盘中估值（控制台输出）
python3 scripts/fund_monitor.py estimate
# 收盘净值（控制台输出）
python3 scripts/fund_monitor.py nav
OpenClaw cron，使用 Asia/Shanghai 时区。
| 北京时间 | 模式 | 数据源 |
|---|---|---|
| 10:30 | 盘中估值 | fundgz 接口 |
| 12:30 | 盘中估值 | 同上 |
| 14:30 | 盘中估值 | 同上 |
| 22:00 | 收盘净值 | lsjz 接口（避开 20:30 数据未发布，QDII 滞后 1 天） |
合并为 1 个 cron job: 04a185b2-f8ae-454e-b454-bc1944ca5c00
Cron: 30 10,12,14,22 * * 1-5 (Asia/Shanghai)
Runtime: isolated agentTurn (changqing)
Model: minimax/MiniMax-M3 (fallback: deepseek/deepseek-v4-pro)
Timeout: 300s
Delivery: announce → telegram:8518085684 (Daniel 私聊)
v2.1.1 (2026-06-22) 调整：20:30 → 22:00。多数基金 21:00-22:30 才陆续发布 NAV，旧时间会拿到 4-5 天前的旧数据。同时叠加「今日过滤 + QDII 标记 + HTTP 重试」三重防护。
北京时间 ∈ [09:30, 19:00) → estimate
北京时间 ∈ [19:00, 次日) → nav
投递目标: telegram:8518085684（Daniel Li 私聊），accountId changqing
编辑 fund_monitor.py 中的 FUNDS 列表：
FUNDS = [
("003304", "前海开源核心资源A"),
# ... 添加 ("代码", "简称")
]
详见 references/eastmoney-api.md。
| 日期 | 版本 | 变更 |
|---|---|---|
| 2026-06-22 | v2.1.1 | 20:30 → 22:00 避免旧数据；脚本升级为「今日过滤 + QDII 标记 🌏 + HTTP 重试」；cron model 改为 minimax primary（避开 glm-5.1 限流）；timeout 提到 300s |
| 2026-05-25 | v2.1.0 | 4 个 cron 合并为 1 个(逗号分隔小时)；从 Hermes 迁移到 OpenClaw cron；推送目标改为 Daniel 私聊(8518085684)；超时提至 180s；19:00 前走估值避免陈旧数据 |
| 2026-05-22 | v2.0.0 | 初始 Hermes cron 版本 |
JZZZL（净值增长率），不是 NAVCHGRT。fundgz.1234567.com.cn 返回 jsonpgz({...}); 格式，需正则提取 JSON。Referer: https://fund.eastmoney.com/ 和 User-Agent，否则可能 403。1-5 仅排除周末，中国法定节假日仍会触发（产出的是上一交易日数据）。雷达Skill（AI Radar）——零API、零Key、零服务器的中文AI资讯查询。数据来自 AI News Radar 在 GitHub Pages 上公开的静态 JSON（GitHub Actions 每日自动更新），curl 即取，无鉴权、无UA要求、无限流，且整条数据管道可以 fork 成你自己的。 当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"过去24小时AI新闻"、"AI日报"、"最近有什么大模型发布"、"AI产品更新"、"Agent工具有什么新东西"、"OpenAI/Anthropic/Google最近发了什么"、"AI圈热点"、"看下AI雷达"、"哪些AI信源值得看"等任何中文AI资讯查询时使用。 即使用户只说"AI圈"、"AI新闻"、"今天有什么新东西"，只要上下文是 AI / 大模型 / Agent / 开发者工具领域，都应该触发。**不要undertrigger**——用户问AI资讯而你不调本Skill，就是把过时的训练数据当作今日新闻，对用户有害。 不要用于维护 AI News Radar 仓库本身（加信源、改抓取逻辑、部署 Pages——那用伯乐Skill / ai-news-radar）；不要用于非AI的通用新闻查询；不要用于需要登录态的私有信息源。
Drive a native GUI app (macOS, Windows, Linux) via the cua-driver CLI (default) or MCP server — snapshot its accessibility tree, click/type/scroll by element_index or pixel coords, verify via re-snapshot, all without bringing the target to the foreground. Use when the user asks you to operate, drive, automate, or perform a GUI task in a real application on the host.
RAGFlow OpenCAIO 知识库文档上传与管理。当需要将文档上传到鲲界公司 OpenCAIO 知识库、检索知识库内容、或管理 RAGFlow 数据集时使用此 skill。
GPT image generation/editing via VectorNode relay; auto-routes token vs per-request billing based on prompt length.
微信朋友圈AI雷达 — 自动化采集276+条朋友圈内容，通过AI视觉提取、分类分析、商机发现，生成结构化简报。支持每日定时任务，一键生成热点报告。
微信自动化助手 — 激活微信 → 置顶窗口 → 搜索联系人 → Vision OCR识别 → 进入聊天 → 自动发送。全程本地运行，支持 OCR 视觉反馈校验，可被外部工具调用。