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The review-first prompt is selected by default. You can switch to a direct command or download a local copy.
Read SKILL.md and any companion files shown by SkillsMP before deciding whether to install.
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
A direct command skips the review prompt. Inspect the source before running it.
npx skills add https://github.com/aAAaqwq/AGI-Super-Team --skill longform-visual-notesThe command stays on one line. Scroll horizontally to inspect it before copying.
Prefer a local copy? Download the files currently available to SkillsMP.
Showing SKILL.md
| name | longform-visual-notes |
| description | MediaClaw内容生产的核心配图skill。当有长篇文章需要转化为可传播的视觉笔记时调用。 |
将深度长文降维为3-5张高真实感视觉笔记图
MediaClaw内容生产的核心配图skill。当有长篇文章需要转化为可传播的视觉笔记时调用。
与其他skill的关系：
content-ops-toolkit → 素材配图阶段调用本skilldaily-gzh-content → 公众号文章配图daily-xhs-content → 小红书笔记配图daily-douyin-content → 抖音图文配图article-material-collect → 素材收集后可补充本skill生成图| 配置项 | 值 |
|---|---|
| 生成模型 | qingyun-api / gemini-3-pro-image |
| 图片数量 | 3-5张 |
| 图片文字 | 中文为主 |
| 输出比例 | 16:9（公众号/抖音）或 3:4（小红书） |
| 作者标注 | 有作者则在图底部标明 |
| 禁止项 | 不得显示"由xx生成该图片"等水印 |
阅读输入文章，输出中文摘要和分镜方案：
📊 知识拆解与分镜规划
- 图1：黄金标题与核心定调 — 概念图/手写大纲 — [核心文字概览]
- 图2：核心竞争力矩阵 — 手写对比表/数据图表 — [核心文字概览]
- 图3：深度分析 — 思维导图/双边对比图 — [核心文字概览]
- 图4：总结与展望 — 白板架构图/手写红框总结 — [核心文字概览]
分镜策略：
| 文章类型 | 推荐分镜 | 视觉形式 |
|---|---|---|
| 测评/对比 | 4-5张 | 封面→对比矩阵→细节分析→终端截图→总结 |
| 行业分析 | 3-4张 | 概念图→数据图→趋势图→总结 |
| 教程/指南 | 4-5张 | 封面→流程图→代码图→架构图→总结 |
| 产品评测 | 3-4张 | 封面→参数对比→使用场景→总结 |
为每张图生成纯英文Prompt，严格遵循4模块结构：
[模块1: 主提示词 Main Description]
描述整体环境、视角、材质、光线。
Example: A photorealistic, ultra-clear, high-resolution close-up photograph of a hand-written note on a piece of textured paper...
[模块2: 内容和排版 Content and Layout (Verbatim)]
极度详细地规定每一个文本的位置、颜色、排版层级。
使用粗体和引号圈定必须生成的文字。
1. Top: Main title "[提取的中文标题]"
2. Chart Structure: Three columns "[列名1]" | "[列名2]"...
[模块3: 上下文细节 Context & Environment Details]
背景环境、增加真实感的细节。
Example: The paper note is on a smartphone screen. Visible at the top is the phone status bar... natural imperfections...
[模块4: 质量和风格关键词 Quality & Style Keywords]
Example: Hand-written, detailed texture, legible, varied ink colors, accurate content reproduction, photorealistic, 8k...
调用方式：通过 qingyun-api 使用 gemini-3-pro-image 模型。
# 调用 qingyun-api 生成图片
node ~/clawd/skills/qingyun-api/scripts/img-gen.js \
--prompt "<英文提示词>" \
--model "gemini-3-pro-image" \
--output "<输出路径>.png" \
--size "1536x1024"
如果 qingyun-api 脚本不可用，备选方案：
# 备选: 使用 OpenClaw image_generate
image_generate(
prompt="<英文提示词>",
model="qingyun/gemini-3-pro-image",
size="1536x1024",
filename="<输出名>.png"
)
最终兜底：
# 最终兜底: image_generate 默认模型
image_generate(
prompt="<英文提示词>",
size="1536x1024",
filename="<输出名>.png"
)
生成优先级链：
1. qingyun-api gemini-3-pro-image（首选，文字生成质量最高）
2. image_generate model=qingyun/gemini-3-pro-image
3. image_generate 默认模型（兜底）
{OUTPUT_DIR}/素材/
├── visual-note-01-封面.png
├── visual-note-02-对比矩阵.png
├── visual-note-03-深度分析.png
├── visual-note-04-总结.png
└── prompts/
├── 01-cover.md
├── 02-comparison.md
├── 03-analysis.md
└── 04-summary.md
每个prompt文件保存完整的4模块英文提示词，便于复用和调整。
| 风格 | 描述 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Hand-written Note | 手机/平板/纸张上的高密度手写图表 | 知识笔记、测评总结 |
| Mind Map | 手绘感或极简现代风白板思维导图 | 概念梳理、逻辑拆解 |
| Architecture Diagram | 专业批注的系统演算图 | 技术架构、流程分析 |
| Comparison Chart | 高对比度重点标红的参数对比表 | 产品对比、功能矩阵 |
┌─────────────────────────────────┐
│ [主标题 - 大号粗体] │ ← 顶部标题区
│ [副标题 - 中号] │
├─────────────────────────────────┤
│ │
│ [核心内容区域] │ ← 主体内容区
│ - 文字说明、数据、图表 │ 占图面70-80%
│ - 对比表格、流程箭头 │
│ - 关键数据用颜色/加粗突出 │
│ │
├─────────────────────────────────┤
│ [作者: xxx | 来源: xxx] │ ← 底部信息区
└─────────────────────────────────┘
[Main Description]
A photorealistic, ultra-clear, high-resolution close-up photograph of a hand-written technical note on a piece of cream-colored textured paper. The paper is slightly tilted on a dark wooden desk. Natural lighting from the left creates subtle shadows. A black gel pen and a red highlighter are visible at the bottom corner.
[Content and Layout]
1. Top center, written in bold black marker: "Claude Code vs Codex — 终极对决"
2. Below the title, a horizontal red line separator
3. Left column header: "Claude Code" in blue ink, with 4 bullet points:
- "✅ 原生终端体验"
- "✅ 200k上下文窗口"
- "✅ 实时代码执行"
- "✅ Anthropic生态"
4. Right column header: "Codex" in green ink, with 4 bullet points:
- "✅ OpenAI模型驱动"
- "✅ 多模型切换"
- "✅ 云端沙箱"
- "✅ 插件市场"
5. Bottom right corner, small text: "作者: Daniel Li"
6. Key comparisons circled in red highlighter
[Context & Environment]
The paper has slight coffee stain in the corner. A phone edge is visible at the top of the frame. Natural handwriting imperfections visible. Slight paper grain texture.
[Quality & Style Keywords]
Hand-written, detailed texture, legible Chinese characters, varied ink colors (black, blue, red), accurate content reproduction, photorealistic, 8k resolution, warm ambient lighting, depth of field, professional knowledge note aesthetic.
[Main Description]
A clean, modern mind map on a large whiteboard in a tech startup office. The mind map is drawn with colorful dry-erase markers. Clean white background with subtle grid pattern visible.
[Content and Layout]
1. Center node (large red circle): "AI编程工具"
2. Branch 1 (blue, upper left): "Claude Code" → sub-nodes: "终端原生", "200k上下文", "Anthropic"
3. Branch 2 (green, upper right): "Codex" → sub-nodes: "多模型", "云端", "OpenAI"
4. Branch 3 (orange, bottom left): "共同点" → sub-nodes: "代码补全", "项目理解", "Git集成"
5. Branch 4 (purple, bottom right): "选择建议" → sub-nodes: "个人→Claude", "团队→Codex"
[Context & Environment]
Whiteboard has slight smudge marks. A coffee cup shadow on the left edge. Office background slightly blurred.
[Quality & Style Keywords]
Clean mind map, colorful markers, whiteboard texture, professional tech aesthetic, modern office, legible text, clear hierarchy, 8k resolution.
请将以下文章转化为视觉笔记图：
- 文章路径: /path/to/article.md
- 图片数量: 3-5
- 目标平台: gzh/xhs/douyin
- 输出目录: /path/to/output/素材/
- 作者: Daniel Li（如有）
在素材配图阶段，优先使用本skill：
素材配图策略（优先级）：
1. longform-visual-notes — 长文核心知识转图（首选）
2. content-cover-gen — 封面图生成
3. image_generate — 兜底AI生图
# daily-gzh-content 配图阶段
优先调用 longform-visual-notes 生成文章配套视觉笔记图
# daily-xhs-content 配图阶段
优先调用 longform-visual-notes，图片比例改为 3:4
# daily-douyin-content 配图阶段
优先调用 longform-visual-notes，图片比例改为 16:9
| 依赖 | 说明 | 必需 |
|---|---|---|
| qingyun-api | gemini-3-pro-image 生图接口 | ✅（首选） |
| image_generate | OpenClaw原生生图 | ✅（兜底） |
| 内容文章 | 输入的长文 | ✅ |
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Based on SOC occupation classification
