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deep-research

使用 firecrawl 和 exa MCP 进行多来源深度研究。搜索网络、综合发现并提供带有来源归属的引用报告。当用户想要对任何主题进行彻底研究并具有证据和引用时使用。

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aaione/everything-claude-code-zh
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May 31, 2026 at 16:26
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deep-research
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使用 firecrawl 和 exa MCP 进行多来源深度研究。搜索网络、综合发现并提供带有来源归属的引用报告。当用户想要对任何主题进行彻底研究并具有证据和引用时使用。
# 深度研究 使用 firecrawl 和 exa MCP 工具从多个网络来源生成彻底的、引用的研究报告。 ## 何时激活 - 用户要求深入研究任何主题 - 竞争分析、技术评估或市场规模 - 对公司、投资者或技术的尽职调查 - 需要从多个来源综合的任何问题 - 用户说"research"、"deep dive"、"investigate"或"当前状态是什么" ## MCP 要求 至少其中之一: - **firecrawl** — `firecrawl_search`、`firecrawl_scrape`、`firecrawl_crawl` - **exa** — `web_search_exa`、`web_search_advanced_exa`、`crawling_exa` 两者一起提供最佳覆盖。在 `~/.claude.json` 或 `~/.codex/config.toml` 中配置。 ## 工作流 ### 步骤 1:了解目标 询问 1-2 个快速澄清问题: - "您的目标是什么——学习、做决定还是写东西?" - "您想要什么特定的角度或深度?" 如果用户说"只是研究它"— 使用合理的默认值跳过。 ### 步骤 2:规划研究 将主题分解为 3-5 个研究子问题。示例: - 主题:"AI 对医疗保健的影响" - 今天 AI 在医疗保健中的主要应用是什么? - 测量了什么临床结果? - 监管挑战是什么? - 哪些公司在这个领域领先? - 市场规模和增长轨迹是什么? ### 步骤 3:执行多来源搜索 对于每个子问题,使用可用的 MCP 工具搜索: **使用 firecrawl:** ``` firecrawl_search(query: "<子问题关键词>", limit: 8) ``` **使用 exa:** ``` web_search_exa(query: "<子问题关键词>", numResults: 8) web_search_advanced_exa(query: "<关键词>", numResults: 5, startPublishedDate: "2025-01-01") ``` **搜索策略:** - 每个子问题使用 2-3 种不同的关键词变体 - 混合通用和新闻重点查询 - 目标是总共 15-30 个独特来源 - 优先级:学术、官方、信誉良好的新闻 > 博客 > 论坛 ### 步骤 4:深度阅读关键来源 对于最有希望的 URL,获取完整内容: **使用 firecrawl:** ``` firecrawl_scrape(url: "<url>") ``` **使用 exa:** ``` crawling_exa(url: "<url>", tokensNum: 5000) ``` 完整阅读 3-5 个关键来源以获得深度。不要仅依赖搜索片段。 ### 步骤 5:综合并撰写报告 构建报告: ```markdown # [主题]:研究报告 *生成:[日期] | 来源:[N] | 信心:[高/中/低]* ## 执行摘要 [关键发现的 3-5 句话概述] ## 1. [第一个主要主题] [带有内联引用的发现] - 关键点([来源名称](url)) - 支持数据([来源名称](url)) ## 2. [第二个主要主题] ... ## 3. [第三个主要主题] ... ## 关键要点 - [可操作的洞察 1] - [可操作的洞察 2] - [可操作的洞察 3] ## 来源 1. [标题](url) — [一行摘要] 2. ... ## 方法论 搜索了 [N] 个查询跨网络和新闻。分析了 [M] 个来源。 调查的子问题:[列表] ``` ### 步骤 6:交付 - **短主题**:在聊天中发布完整报告 - **长报告**:发布执行摘要 + 关键要点,将完整报告保存到文件 ## 使用子代理进行并行研究 对于广泛的主题,使用 Claude Code 的 Task 工具并行化: ``` 并行启动 3 个研究代理: 1. 代理 1:研究子问题 1-2 2. 代理 2:研究子问题 3-4 3. 代理 3:研究子问题 5 + 交叉主题 ``` 每个代理搜索、阅读来源并返回发现。主会话综合成最终报告。 ## 质量规则 1. **每个声明都需要来源。** 没有来源的断言。 2. **交叉参考。** 如果只有一个来源这么说,请将其标记为未验证。 3. **最近性很重要。** 优先使用过去 12 个月的来源。 4. **承认缺口。** 如果您找不到子问题的好信息,请这样说。 5. **没有幻觉。** 如果您不知道,请说"找到的数据不足。" 6. **将事实与推断分开。** 清楚地标记估计、预测和意见。 ## 示例 ``` "研究核聚变能源的当前状态" "深入探讨 2026 年后端服务的 Rust 与 Go" "研究引导 SaaS 业务的最佳策略" "美国住房市场现在发生了什么?" "调查 AI 代码编辑器的竞争格局" ```
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