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npx skills add https://github.com/aaione/everything-claude-code-zh --skill benchmarkThe command stays on one line. Scroll horizontally to inspect it before copying.
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Kubernetes 工作负载模式、资源管理、RBAC、probes、autoscaling、ConfigMap/Secret 处理，以及面向生产级部署的 kubectl 调试。
完成任何非平凡任务后使用。智能体按 5 个维度自评输出——准确性、完整性、清晰度、可执行性、简洁性——每项都给出具体证据。生成结构化 1-5 评分卡和具体改进建议。
在 competitive-platform-analysis 产出分层竞品集合后使用。按九个加权维度（定位、声音、视觉工艺、offer packaging、证据、enterprise-readiness、thought leadership、定价、客户 strategic tension）为每个竞品评分，使用明确 1–5 rubrics 和 tension-plot。位于 competitive-report-structure 之前。
Based on SOC occupation classification
Showing SKILL.md
| name | benchmark |
| description | 使用此技能测量性能基线、在 PR 之前/之后检测回归，并比较堆栈替代方案。 |
| origin | ECC |
通过浏览器 MCP 测量真实浏览器指标：
1. 导航到每个目标 URL
2. 测量核心 Web 指标：
- LCP（最大内容绘制）— 目标 < 2.5s
- CLS（累积布局偏移）— 目标 < 0.1
- INP（交互到下次绘制）— 目标 < 200ms
- FCP（首次内容绘制）— 目标 < 1.8s
- TTFB（首字节时间）— 目标 < 800ms
3. 测量资源大小：
- 总页面权重（目标 < 1MB）
- JS 包大小（目标 < 200KB gzipped）
- CSS 大小
- 图像权重
- 第三方脚本权重
4. 计算网络请求数
5. 检查渲染阻塞资源
对 API 端点进行基准测试：
1. 每个端点命中 100 次
2. 测量：p50、p95、p99 延迟
3. 跟踪：响应大小、状态代码
4. 负载下测试：10 个并发请求
5. 与 SLA 目标比较
测量开发反馈循环：
1. 冷构建时间
2. 热重载时间 (HMR)
3. 测试套件持续时间
4. TypeScript 检查时间
5. Lint 时间
6. Docker 构建时间
在更改之前和之后运行以测量影响：
/benchmark baseline # 保存当前指标
# ... 进行更改 ...
/benchmark compare # 与基线比较
输出：
| 指标 | 之前 | 之后 | 增量 | 判定 |
|--------|--------|-------|-------|---------|
| LCP | 1.2s | 1.4s | +200ms | 警告：WARN |
| Bundle | 180KB | 175KB | -5KB | ✓ 更好 |
| Build | 12s | 14s | +2s | 警告：WARN |
将基线存储在 .ecc/benchmarks/ 中作为 JSON。Git 跟踪以便团队共享基线。
/benchmark compare/canary-watch 配对进行部署后监控/browser-qa 配对进行完整的发货前检查清单