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Showing SKILL.md
Kubernetes 工作负载模式、资源管理、RBAC、probes、autoscaling、ConfigMap/Secret 处理，以及面向生产级部署的 kubectl 调试。
完成任何非平凡任务后使用。智能体按 5 个维度自评输出——准确性、完整性、清晰度、可执行性、简洁性——每项都给出具体证据。生成结构化 1-5 评分卡和具体改进建议。
在 competitive-platform-analysis 产出分层竞品集合后使用。按九个加权维度（定位、声音、视觉工艺、offer packaging、证据、enterprise-readiness、thought leadership、定价、客户 strategic tension）为每个竞品评分，使用明确 1–5 rubrics 和 tension-plot。位于 competitive-report-structure 之前。
Based on SOC occupation classification
| name | search-first |
| description | 编码前先研究的工作流。在编写自定义代码之前搜索现有工具、库和模式。调用研究员智能体。 |
| origin | ECC |
将"在实现之前搜索现有解决方案"的工作流系统化。
在以下情况使用此技能：
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 0. 工具可用性预检 │
│ 在依赖搜索渠道之前先检查它们； │
│ 诚实报告跳过的渠道 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 1. 需求分析 │
│ 定义需要什么功能 │
│ 确定语言/框架约束 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 2. 并行搜索（研究员智能体） │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ npm / │ │ MCP / │ │ GitHub / │ │
│ │ PyPI │ │ 技能 │ │ Web │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 3. 评估 │
│ 对候选方案评分（功能、维护性、 │
│ 社区、文档、许可证、依赖） │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 4. 决策 │
│ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────┐ │
│ │ 直接 │ │ 扩展 │ │ 自定义 │ │
│ │ 采用 │ │ /封装 │ │ 构建 │ │
│ └─────────┘ └──────────┘ └─────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 5. 实现 │
│ 安装包 / 配置 MCP / │
│ 编写最少的自定义代码 │
└─────────────────────────────────────────────┘
| 信号 | 行动 |
|---|---|
| 精确匹配，维护良好，MIT/Apache 许可 | 直接采用 — 安装并直接使用 |
| 部分匹配，良好基础 | 扩展 — 安装 + 编写薄封装层 |
| 多个弱匹配 | 组合 — 组合 2-3 个小包 |
| 没有找到合适的 | 自定义构建 — 编写自定义代码，但基于研究 |
这是智能体指导，不是可执行的安装脚本。只检查与当前任务和项目相关的渠道。
| 渠道 | 检查 | 如果缺失 |
|---|---|---|
| 仓库搜索 | rg --files 和有针对性的 rg 查询 | 声明只检查了可见文件 |
| 包注册表 | npm --version、python -m pip --version 或项目包管理器 | 使用 web/文档搜索，避免声称注册表覆盖 |
| GitHub CLI | gh auth status | 仅使用公开 web 或本地 git 历史 |
| MCP/文档工具 | 可用工具列表或本地 MCP 配置 | 回退到官方文档/web 搜索 |
| 技能目录 | ls ~/.claude/skills ~/.codex/skills（如适用） | 说明没有本地技能目录可用 |
在编写工具函数或添加功能之前，在脑中快速过一遍：
rg 搜索相关模块/测试~/.claude/settings.json 并搜索~/.claude/skills/对于非平凡功能，启动研究员智能体：
Agent(subagent_type="general-purpose", prompt="
研究现有工具：[描述]
语言/框架：[语言]
约束：[任何约束]
搜索：npm/PyPI、MCP 服务器、Claude Code 技能、GitHub
返回：带有推荐的结构化比较
")
较旧的 Claude Code 文档可能称之为 Task(...)；请使用当前 agent/subagent 工具名称。
eslint、ruff、textlint、markdownlintprettier、black、gofmtjest、pytest、go testhusky、lint-staged、pre-commitunstructured、pdfplumber、mammothhttpx（Python）、ky/undici（Node）zod（TS）、pydantic（Python）remark、unified、markdown-itsharp、imagemin规划器应在阶段 1（架构审查）之前调用研究员：
架构师应向研究员咨询：
组合使用以进行渐进式发现：
需求：检查 Markdown 文件中的断链
搜索：npm "markdown dead link checker"
发现：textlint-rule-no-dead-link（评分：9/10）
行动：采用 — npm install textlint-rule-no-dead-link
结果：零自定义代码，经过实战测试的解决方案
需求：带重试和超时处理的弹性 HTTP 客户端
搜索：npm "http client retry"、PyPI "httpx retry"
发现：got（Node）带重试插件、httpx（Python）内置重试
行动：采用 — 直接使用 got/httpx 配合重试配置
结果：零自定义代码，生产验证的库
需求：根据模式验证项目配置文件
搜索：npm "config linter schema"、"json schema validator cli"
发现：ajv-cli（评分：8/10）
行动：采用 + 扩展 — 安装 ajv-cli，编写项目特定模式
结果：1 个包 + 1 个模式文件，无自定义验证逻辑