with one click
continuous-learning
Claude Code oturumlarından yeniden kullanılabilir kalıpları otomatik olarak çıkarın ve gelecekte kullanmak üzere öğrenilmiş skill'ler olarak kaydedin.
Menu
Claude Code oturumlarından yeniden kullanılabilir kalıpları otomatik olarak çıkarın ve gelecekte kullanmak üzere öğrenilmiş skill'ler olarak kaydedin.
Create reproducible, cross-platform (macOS/Linux) development environments with Flox, a declarative Nix-based environment manager. Use when setting up project toolchains for any language, installing system-level dependencies (compilers, databases, native libs like openssl/BLAS), pinning exact package versions for a team, running local services (PostgreSQL, Redis, Kafka), onboarding developers with one command, or solving 'works on my machine' problems — including agent/vibe-coding setups that need project-scoped tools without sudo. Also use when the user mentions .flox/, manifest.toml, flox activate, or FloxHub.
Commercial-grade Python installer expert for Windows: Nuitka extreme compilation, dist slimming, DLL footprint analysis, and Inno Setup packaging to ship the smallest, fastest installers. Use only for advanced packaging/optimization (minimal size, fast startup), not basic script-to-exe conversion. 中文触发:Nuitka 极限优化、Python 商业打包、极限编译 Python、dist 瘦身、DLL 分析、最小安装包、最快启动、商业级打包风格
Use when a brand needs to discover or articulate its identity through structured multi-session interviews. Covers purpose, positioning, audience, personality, voice, narrative, and founder-brand tension across 8 modules using laddering, 5 Whys, and projective techniques. Produces a resumable session with disk-persisted state and a master brandbook (90_SYNTHESIS.md).
Use when a brand needs to discover or articulate its identity through structured multi-session interviews. Covers purpose, positioning, audience, personality, voice, narrative, and founder-brand tension across 8 modules using laddering, 5 Whys, and projective techniques. Produces a resumable session with disk-persisted state and a master brandbook (90_SYNTHESIS.md).
Use this skill to automate visual testing and UI interaction verification using browser automation after deploying features.
Visualize whether skills, rules, and agent definitions are actually followed — auto-generates scenarios at 3 prompt strictness levels, runs agents, classifies behavioral sequences, and reports compliance rates with full tool call timelines
| name | continuous-learning |
| description | Claude Code oturumlarından yeniden kullanılabilir kalıpları otomatik olarak çıkarın ve gelecekte kullanmak üzere öğrenilmiş skill'ler olarak kaydedin. |
| origin | ECC |
Claude Code oturumlarını sonunda otomatik olarak değerlendirir ve öğrenilmiş skill'ler olarak kaydedilebilecek yeniden kullanılabilir kalıpları çıkarır.
~/.claude/skills/learned/ içindeki öğrenilmiş skill'leri incelerken veya düzenlerkenBu skill her oturumun sonunda Stop hook olarak çalışır:
~/.claude/skills/learned/ dizinine kaydederÖzelleştirmek için config.json dosyasını düzenleyin:
{
"min_session_length": 10,
"extraction_threshold": "medium",
"auto_approve": false,
"learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
"patterns_to_detect": [
"error_resolution",
"user_corrections",
"workarounds",
"debugging_techniques",
"project_specific"
],
"ignore_patterns": [
"simple_typos",
"one_time_fixes",
"external_api_issues"
]
}
| Kalıp | Açıklama |
|---|---|
error_resolution | Belirli hataların nasıl çözüldüğü |
user_corrections | Kullanıcı düzeltmelerinden kalıplar |
workarounds | Framework/kütüphane tuhaflıklarına çözümler |
debugging_techniques | Etkili hata ayıklama yaklaşımları |
project_specific | Projeye özgü kurallar |
~/.claude/settings.json dosyanıza ekleyin:
{
"hooks": {
"Stop": [{
"matcher": "*",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
}]
}]
}
}
/learn komutu - Oturum ortasında manuel kalıp çıkarmaHomunculus v2 daha sofistike bir yaklaşım benimsiyor:
| Özellik | Bizim Yaklaşım | Homunculus v2 |
|---|---|---|
| Gözlem | Stop hook (oturum sonu) | PreToolUse/PostToolUse hooks (%100 güvenilir) |
| Analiz | Ana bağlam | Arka plan agent'ı (Haiku) |
| Granülerlik | Tam skill'ler | Atomik "instinct'ler" |
| Güven | Yok | 0.3-0.9 ağırlıklı |
| Evrim | Doğrudan skill'e | Instinct'ler → kümeleme → skill/command/agent |
| Paylaşım | Yok | Instinct'leri dışa/içe aktar |
Homunculus'tan temel içgörü:
"v1 gözlem için skill'lere güveniyordu. Skill'ler olasılıksaldır—zamanın ~%50-80'inde tetiklenirler. v2 gözlem için hook'ları kullanır (%100 güvenilir) ve öğrenilmiş davranışın atomik birimi olarak instinct'leri kullanır."
Bkz: Tam spec için docs/continuous-learning-v2-spec.md.