Menu
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents.
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
Share durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared project knowledge.
Share durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared project knowledge.
Share durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared project knowledge.
Use when multiple consumers and providers must evolve an API or event schema without field drift, integration surprises, or one side silently redefining the interface.
Query live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, or validate GPU nodes.
| name | continuous-learning-v2 |
| description | Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. |
| version | 2.0.0 |
進階學習系統，透過原子「本能」（帶信心評分的小型學習行為）將你的 Claude Code 工作階段轉化為可重用知識。
| 功能 | v1 | v2 |
|---|---|---|
| 觀察 | Stop hook（工作階段結束） | PreToolUse/PostToolUse（100% 可靠） |
| 分析 | 主要上下文 | 背景 agent（Haiku） |
| 粒度 | 完整技能 | 原子「本能」 |
| 信心 | 無 | 0.3-0.9 加權 |
| 演化 | 直接到技能 | 本能 → 聚類 → 技能/指令/agent |
| 分享 | 無 | 匯出/匯入本能 |
本能是一個小型學習行為：
---
id: prefer-functional-style
trigger: "when writing new functions"
confidence: 0.7
domain: "code-style"
source: "session-observation"
---
# 偏好函式風格
## 動作
適當時使用函式模式而非類別。
## 證據
- 觀察到 5 次函式模式偏好
- 使用者在 2025-01-15 將基於類別的方法修正為函式
屬性：
工作階段活動
│
│ Hooks 捕獲提示 + 工具使用（100% 可靠）
▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ observations.jsonl │
│ （提示、工具呼叫、結果） │
└─────────────────────────────────────────┘
│
│ Observer agent 讀取（背景、Haiku）
▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 模式偵測 │
│ • 使用者修正 → 本能 │
│ • 錯誤解決 → 本能 │
│ • 重複工作流程 → 本能 │
└─────────────────────────────────────────┘
│
│ 建立/更新
▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ instincts/personal/ │
│ • prefer-functional.md (0.7) │
│ • always-test-first.md (0.9) │
│ • use-zod-validation.md (0.6) │
└─────────────────────────────────────────┘
│
│ /evolve 聚類
▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ evolved/ │
│ • commands/new-feature.md │
│ • skills/testing-workflow.md │
│ • agents/refactor-specialist.md │
└─────────────────────────────────────────┘
如果作為外掛安裝（建議）：
不需要在 ~/.claude/settings.json 中額外加入 hook。Claude Code v2.1+ 會自動載入外掛的 hooks/hooks.json，其中已經註冊了 observe.sh。
如果你之前把 observe.sh 複製到 ~/.claude/settings.json，請移除重複的 PreToolUse / PostToolUse 區塊。重複註冊會造成重複執行，並觸發 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 解析錯誤；這個變數只會在外掛自己的 hooks/hooks.json 中展開。
如果手動安裝到 ~/.claude/skills，新增到你的 ~/.claude/settings.json：
{
"hooks": {
"PreToolUse": [{
"matcher": "*",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "~/.claude/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh"
}]
}],
"PostToolUse": [{
"matcher": "*",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "~/.claude/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh"
}]
}]
}
}
mkdir -p ~/.claude/homunculus/{instincts/{personal,inherited},evolved/{agents,skills,commands}}
touch ~/.claude/homunculus/observations.jsonl
觀察者可以在背景執行並分析觀察：
# 啟動背景觀察者
~/.claude/skills/continuous-learning-v2/agents/start-observer.sh
| 指令 | 描述 |
|---|---|
/instinct-status | 顯示所有學習本能及其信心 |
/evolve | 將相關本能聚類為技能/指令 |
/instinct-export | 匯出本能以分享 |
/instinct-import <file> | 從他人匯入本能 |
編輯 config.json：
{
"version": "2.0",
"observation": {
"enabled": true,
"store_path": "~/.claude/homunculus/observations.jsonl",
"max_file_size_mb": 10,
"archive_after_days": 7
},
"instincts": {
"personal_path": "~/.claude/homunculus/instincts/personal/",
"inherited_path": "~/.claude/homunculus/instincts/inherited/",
"min_confidence": 0.3,
"auto_approve_threshold": 0.7,
"confidence_decay_rate": 0.05
},
"observer": {
"enabled": true,
"model": "haiku",
"run_interval_minutes": 5,
"patterns_to_detect": [
"user_corrections",
"error_resolutions",
"repeated_workflows",
"tool_preferences"
]
},
"evolution": {
"cluster_threshold": 3,
"evolved_path": "~/.claude/homunculus/evolved/"
}
}
~/.claude/homunculus/
├── identity.json # 你的個人資料、技術水平
├── observations.jsonl # 當前工作階段觀察
├── observations.archive/ # 已處理觀察
├── instincts/
│ ├── personal/ # 自動學習本能
│ └── inherited/ # 從他人匯入
└── evolved/
├── agents/ # 產生的專業 agents
├── skills/ # 產生的技能
└── commands/ # 產生的指令
當你使用 Skill Creator GitHub App 時，它現在產生兩者：
從倉庫分析的本能有 source: "repo-analysis" 並包含來源倉庫 URL。
信心隨時間演化：
| 分數 | 意義 | 行為 |
|---|---|---|
| 0.3 | 試探性 | 建議但不強制 |
| 0.5 | 中等 | 相關時應用 |
| 0.7 | 強烈 | 自動批准應用 |
| 0.9 | 近乎確定 | 核心行為 |
信心增加當：
信心減少當：
"v1 依賴技能進行觀察。技能是機率性的——它們根據 Claude 的判斷觸發約 50-80% 的時間。"
Hooks 100% 的時間確定性地觸發。這意味著：
v2 完全相容 v1：
~/.claude/skills/learned/ 技能仍可運作基於本能的學習：一次一個觀察，教導 Claude 你的模式。