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chat-with-agent
当你需要咨询其他 agent、寻求帮助,或用户明确要求某个 agent 参与时,使用本 skill。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
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当你需要咨询其他 agent、寻求帮助,或用户明确要求某个 agent 参与时,使用本 skill。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
Use this skill only for scheduled or recurring tasks. Manage jobs with qwenpaw cron list/create/get/state/update/pause/resume/delete/run, and always pass --agent-id explicitly.
仅在需要未来定时执行或周期执行任务时,使用本 skill。使用 qwenpaw cron list/create/get/state/update/pause/resume/delete/run 管理任务,并始终显式传入 --agent-id。
Use this skill when sedimenting a session into a reusable workspace skill. Triggers when the user wants to turn the current conversation, workflow, or troubleshooting path into a SKILL.md. Phrases like 'turn this into a skill', 'remember how I did X', 'save this workflow', 'make a skill from this', and any /make-skill <focus> invocation should fire this skill.
用于把当前会话沉淀为可复用的 workspace skill。当用户希望把当前对话、工作流或排错路径写成 SKILL.md 时触发。触发表达包括「把这个变成 skill」「记住我是怎么做 X 的」「保存这个工作流」「make a skill from this」以及任何 /make-skill <focus> 调用。
Answer user questions about QwenPaw installation and configuration: first locate and read local documentation, then distill the answer; if local information is insufficient, fall back to the official website documentation.
回答用户关于 QwenPaw 安装与配置的问题:优先定位并阅读本地文档,再提炼答案;若本地信息不足,兜底访问官网文档。
| name | chat_with_agent |
| description | 当你需要咨询其他 agent、寻求帮助,或用户明确要求某个 agent 参与时,使用本 skill。 |
| metadata | {"builtin_skill_version":"1.2","qwenpaw":{"emoji":"💬"}} |
当你需要向另一个 agent 询问问题、寻求帮助、请求方案、请求复核、请求决策支持,或者进行任何形式的交流时,使用本 skill。
如果用户明确要求与某个 agent 对话,也应使用本 skill。
session_idlist_agents() 和 chat_with_agent(...) 进行前台对话,不要绕到别的方式submit_to_agent(...) 提交,再用 check_agent_task(...) 查询状态请严格按照以下流程顺序使用本 skill:
list_agents() 和 chat_with_agent(...) 两个内建工具list_agents() 工具查看当前可用的 Agent,并从中选择一个 agent 提取其 idchat_with_agent(...) 发起前台求助,其中需要传递的关键参数包括to_agent: 对话目标 Agent 的 ID,注意是 ID 不是名字text: 你要对目标 Agent 说的内容session_id: (可选)如果你需要与同一个 Agent 进行多轮对话,从第二轮开始传递相同的 session_id 来保持上下文连续timeout: (可选)预估任务需要的前台等待时间,避免过早超时submit_to_agent(...):提交后台任务,参数只需要 to_agent、text 和可选 session_idcheck_agent_task(...):通过 task_id 查询任务状态,完成时返回最终结果list_agents()
chat_with_agent(
to_agent="<target_agent_id>",
text="[Agent <your_agent_id> requesting] 我需要你帮我判断这个问题的处理方向。",
)
chat_with_agent(
to_agent="<target_agent_id>",
text="[Agent <your_agent_id> requesting] 请基于刚才的结论继续展开第 2 点。",
session_id="<previous_session_id>",
)
submit_to_agent(
to_agent="<target_agent_id>",
text="[Agent <your_agent_id> requesting] 请在后台完成这个较长任务。",
)
check_agent_task(
task_id="<task_id>",
)
[Agent <your_agent_id> requesting]
这样可以让对方 Agent 更清楚地知道是谁在跟它说话,有助于提高沟通效率和准确性。
合理复用会话:如果你需要与同一个 Agent 进行多轮对话,务必传递相同的 session_id 来保持上下文连续。否则每次调用都会被视为新的对话,可能导致对方 Agent 无法正确理解你的需求。session_id 可以从第一轮对话的返回结果中获取,例如
[SESSION: xxx]
其中 xxx 就是 session_id 的值,该值一般由系统生成,长度一般较长,具有唯一性。你需要把这个 session_id 存下来,在后续与同一个 Agent 的对话中继续使用它。