summarize-comments

name	summarize-comments
description	Делает LLM-выжимку из комментариев менеджеров об одном или нескольких подрядчиках. Используй этот скилл когда нужно понять что говорят менеджеры о конкретном подрядчике, или получить JSON с выжимкой для дальнейшей обработки.
user-invocable	true
argument-hint	<email подрядчика> или <путь к Agent2 JSON>
allowed-tools	Bash, Read, Write, mcp__baserow__list_rows

summarize-comments — Выжимка отзывов менеджеров

Определи входные данные

• Если $ARGUMENTS содержит @ — это email одного подрядчика.
• Если $ARGUMENTS — путь к файлу — прочитай его через Read tool и извлеки emails из top_candidates[].email.

Шаг 1: Загрузи данные из Reliability Forms

mcp__baserow__list_rows(table_id=<BASEROW_RELIABILITY_FORM_TABLE_ID>)

Отфильтруй строки по нужным emails (поле Vendor).

Поля для анализа:

• За что можно похвалить
• За что можно поругать
• Дополнительная информация
• TotalScore, Likes — числовые оценки

Шаг 2: Сформируй LLM-выжимку

Для каждого подрядчика:

• summary — 1-2 предложения общего характера
• highlights_llm — 2-3 конкретных сильных стороны
• risks_llm — конкретные риски (если есть)
• sentiment — positive / neutral / negative
• avg_score, avg_likes — среднее по числовым полям
• source_count — количество отзывов

Правила: только реальные данные. При < 2 отзывов пиши «Недостаточно данных». При противоречиях — отмечай их явно.

Шаг 3: Выведи JSON и резюме

Выведи JSON в чате:

{
  "summaries": [
    {
      "email": "[e-mail]",
      "source_count": 6,
      "sentiment": "positive",
      "summary": "...",
      "highlights_llm": ["...", "..."],
      "risks_llm": ["..."],
      "avg_score": 85.0,
      "avg_likes": 8.5
    }
  ]
}

Сохрани JSON в файл:

cat > /tmp/comments_summary.json << 'EOF'
{ ... }
EOF

Также выведи человекочитаемое резюме для каждого подрядчика.