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name	boss-recruiter
description	BOSS直聘自动化招聘工作流。批量打招呼、查看回复、筛选简历、交换联系方式，并生成候选人分析表格。当用户提到「BOSS直聘招聘」「批量打招呼」「筛选简历」「自动招聘」「BOSS直聘候选人」或任何与 BOSS 直聘招聘流程相关的需求时，使用此技能。

BOSS 直聘自动化招聘工作流

这是一个端到端的招聘自动化流程，通过 opencli 的 BOSS 直聘适配器完成以下工作： 批量向推荐候选人打招呼 → 等待回复 → 查看简历 → 与 JD 匹配分析 → 对合适的人请求交换联系方式 → 输出结构化分析表格。

前置条件

• opencli 已安装并可用（命令：opencli ）
• Chrome 浏览器已打开并登录 BOSS 直聘 (zhipin.com)
• OpenCLI Browser Bridge 扩展已安装并启用

工作流步骤

第一步：确认岗位信息

向用户确认以下信息，缺一不可：

1. 目标职位：用户要操作哪个岗位？运行以下命令获取职位列表：

   opencli boss joblist -f json
   

   返回字段：job_name, salary, city, status, encrypt_job_id

2. JD 要求：这个岗位的核心要求是什么？让用户提供或自己根据职位信息总结。关键维度包括：

   • 工作年限要求
   • 学历要求
   • 必备技能/经验
   • 薪资范围
   • 其他硬性条件

3. 招呼语：用户是否有自定义的打招呼文案？如果没有，使用默认文案。

将 JD 要求记录下来，后续用于简历匹配分析。

第二步：查看推荐候选人并批量打招呼

先查看当前推荐候选人列表：

opencli boss recommend --limit 20 -f json

返回字段：name, job_name, last_time, labels, encrypt_uid, security_id, encrypt_job_id

然后执行批量打招呼，每次限制 10 人：

opencli boss batchgreet --job-id <encrypt_job_id> --limit 10 --text "<招呼语>"

向用户汇报打招呼的结果（成功/失败数量和名单）。

第三步：等待候选人回复

告知用户需要等待约 10 分钟让候选人回复。使用 /loop 或提醒用户稍后回来。

10 分钟后（或用户指示继续时），查看聊天列表获取回复情况：

opencli boss chatlist --job-id <encrypt_job_id> --limit 50 -f json

返回字段：name, job, last_msg, last_time, uid, security_id

判断回复的逻辑：对比打招呼名单和聊天列表，找出 last_msg 不是我们发出的招呼语的候选人——这些人就是有回复的。重点关注 last_time 在打招呼之后的消息。

第四步：查看回复者的简历

对每个有回复的候选人，逐一查看简历：

opencli boss resume --uid <encrypt_uid> -f json

返回字段：name, gender, age, experience, degree, active_time, work_history, education, job_chatting, expect

将每个人的简历信息完整记录下来。

第五步：简历与 JD 匹配分析

对每份简历，按以下维度与第一步记录的 JD 要求逐一比对：

维度	判断方法
工作年限	简历中的 experience 是否满足 JD 要求
学历	degree 是否达到要求
技能匹配	work_history 中的公司、职位、行业经验是否相关
教育背景	education 中的学校、专业是否匹配
薪资期望	expect 是否在 JD 薪资范围内
活跃度	active_time 反映候选人的求职活跃程度

给出明确结论：符合 或 不符合，并写出具体理由。

第六步：对符合要求的候选人请求交换联系方式

对所有判定为「符合」的候选人，自动请求交换手机号：

opencli boss exchange --uid <encrypt_uid> --type phone

如果用户希望交换微信，改为 --type wechat。

执行前向用户确认名单，得到确认后再批量执行。

第七步：生成候选人分析表格

在工作目录下创建 Markdown 文件，文件名格式：boss_招聘分析_<职位名>_<日期>.md

表格结构如下：

# BOSS 直聘招聘分析报告

**职位**: <职位名称>
**日期**: <执行日期>
**招呼人数**: <N> 人
**回复人数**: <M> 人
**符合要求**: <X> 人
**不符合要求**: <Y> 人

## 一、回复并提供简历的候选人

| 姓名 | 年龄 | 学历 | 工作年限 | 最近公司/职位 | 期望薪资 | 匹配结果 |
|------|------|------|----------|--------------|----------|----------|
| ...  | ...  | ...  | ...      | ...          | ...      | 符合/不符合 |

## 二、符合要求的候选人

| 姓名 | 学历 | 工作年限 | 核心匹配点 | 联系方式交换状态 |
|------|------|----------|-----------|----------------|
| ...  | ...  | ...      | <具体原因> | 已发送/未发送   |

## 三、不符合要求的候选人

| 姓名 | 学历 | 工作年限 | 不符合原因 |
|------|------|----------|-----------|
| ...  | ...  | ...      | <具体原因> |

## 四、未回复的候选人

| 姓名 | 打招呼时间 | 状态 |
|------|-----------|------|
| ...  | ...       | 未回复 |

注意事项

• 频率控制：每次批量打招呼不超过 10 人，避免触发平台风控。如果用户想打更多，分多轮执行，每轮之间间隔至少 5 分钟。
• 确认机制：在执行交换联系方式之前，务必向用户展示候选人名单并获得确认。
• 错误处理：如果某个命令失败（如 cookie 过期、候选人不存在），记录错误并继续处理下一个，不要中断整个流程。
• 输出格式：所有 opencli 命令统一使用 -f json 获取结构化数据，便于解析处理。
• 数据保存：分析报告保存到用户的当前工作目录。