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解析和分析日志文件，支持模式匹配、过滤、统计和错误检测。
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自动分析B站视频内容，下载视频并拆解成帧图片，使用AI分析并生成详细的专题文档或实操教程。
设计RESTful API并生成OpenAPI/Swagger规范文档，遵循行业最佳实践。包括端点命名、请求/响应模式和错误处理模式。
为GitHub Actions、GitLab CI、Azure DevOps和Jenkins生成CI/CD流水线，包含构建、测试、部署阶段、缓存和密钥管理。
全面的代码审查技能，分析代码质量、识别问题、安全漏洞，并提供带严重性评级的改进建议。
设计和优化数据库模式，支持PostgreSQL、MySQL、SQLite和MongoDB。包括ER建模、规范化、索引优化和迁移脚本生成。
创建和管理多容器应用的Docker Compose配置，包含生产级设置、健康检查和网络配置。
| name | log-analyzer |
| description | 解析和分析日志文件，支持模式匹配、过滤、统计和错误检测。 |
| metadata | {"short-description":"分析日志文件"} |
| source | {"repository":"https://github.com/logpai/logparser","license":"MIT"} |
Parse and analyze log files to extract patterns, filter entries, generate statistics, and detect errors.
/logs command# Analyze log file
python scripts/log_analyzer.py app.log
# Filter by level
python scripts/log_analyzer.py app.log --level ERROR
# Search pattern
python scripts/log_analyzer.py app.log --grep "connection failed"
# Get statistics
python scripts/log_analyzer.py app.log --stats
# Tail mode
python scripts/log_analyzer.py app.log --tail 100
logs, analysis, debugging, monitoring, errors