akshare-block-trade

name	akshare-block-trade
description	大宗交易Skill - 提供大宗交易明细、机构席位追踪、折溢价分析 via AkShare
metadata	{"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"install":[{"id":"python-packages","kind":"pip","packages":["akshare","pandas","pyyaml"]}]}}

SKILL.md - akshare-block-trade

技能信息

属性	内容
名称	akshare-block-trade
版本	1.1.0
分类	大宗交易
状态	✅ 已上线
维护者	FinClaw Core Team
最后更新	2026-03-19

功能描述

大宗交易Skill，提供A股市场大宗交易明细查询、机构席位追踪、折溢价分析、营业部统计等功能。识别机构大宗交易动向和折价套利机会。

触发意图

主要触发词

• "大宗交易"、"大宗"
• "折溢价"、"溢价"、"折价"
• "机构大宗"
• "协议交易"
• "大宗买卖"

Few-shot 示例

用户输入	识别意图	调用函数
今天大宗交易	block_daily	block_daily.py
茅台大宗交易	block_stock	block_stock.py --code 600519
机构大宗交易	block_institution	block_institution.py --days 30
折溢价分析	block_premium	block_premium.py

数据源配置

数据类型	主要来源	备用来源	认证要求
大宗交易	AkShare-交易所	-	无需

大宗交易标准

市场	单笔标准
沪市A股	≥30万股 或 ≥200万元
深市A股	≥30万股 或 ≥300万元
沪市B股	≥30万股 或 ≥20万美元
深市B股	≥3万股 或 ≥20万港币

功能列表

1. 每日大宗交易

• 功能描述: 获取当日大宗交易明细
• 输入参数: 日期（可选）
• 输出格式: Markdown表格
• 数据源: AkShare-交易所
• 数据时效: 日频（收盘后）
• 使用示例:

  python scripts/block_daily.py
  

2. 个股大宗交易

• 功能描述: 查询特定股票的大宗交易历史
• 输入参数: 股票代码
• 输出格式: Markdown表格
• 数据源: AkShare
• 数据时效: 历史数据
• 使用示例:

  python scripts/block_stock.py --code 600519
  

3. 机构大宗交易

• 功能描述: 追踪机构席位的大宗交易
• 输入参数: 时间范围
• 输出格式: Markdown表格
• 数据源: AkShare
• 数据时效: 日频
• 使用示例:

  python scripts/block_institution.py --days 30
  

4. 折溢价分析

• 功能描述: 分析大宗交易的折溢价情况
• 输入参数: 无
• 输出格式: Markdown报告
• 数据源: AkShare
• 数据时效: 日频
• 使用示例:

  python scripts/block_premium.py
  

脚本清单

脚本名	功能	入口点
block_daily.py	每日大宗交易	✅
block_stock.py	个股大宗交易	✅
block_institution.py	机构大宗交易	✅
block_premium.py	折溢价分析	✅

折溢价解读

折溢价	说明	市场含义
溢价 >5%	成交价比市价高	强烈看好，急于买入
溢价 0-5%	略高于市价	正常交易
平价	等于市价	正常大宗交易
折价 0-5%	略低于市价	正常大宗交易
折价 5-10%	明显低于市价	卖方急于出货
折价 >10%	大幅低于市价	重大利空或流动性危机

大宗交易套利策略

1. 折价买入: 折价较大时通过大宗买入，次日卖出套利
2. 溢价关注: 大幅溢价表示机构看好，可跟随
3. 机构动向: 跟踪机构大宗买卖判断市场方向

数据来源标注规范

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📊 **数据来源**: AkShare-交易所
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19
📌 **交易日期**: 2026-03-18
🔗 **原始来源**: 沪深交易所大宗交易数据
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0

依赖要求

akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0

更新日志

版本	日期	变更内容
1.1.0	2026-03-19	符合FinClaw数据规范v1.0，新增折溢价解读
1.0.0	2026-03-13	初始版本

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本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造