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description	面向基金投顾与客户服务领域的投诉归因任务Skill，围绕「客户投诉归因助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。

客户投诉归因助手 Skill

数据来源

1. 输入类型

• 基金公告/定期报告/招募说明书/产品说明材料
• 净值与收益时间序列、持仓与资产配置披露
• 销售/服务记录、客户反馈与问答素材(如适用)
• 合规口径与品牌内容规范(如适用)

2. 主要数据要素

• 客户持仓结构与收益区间
• 风险偏好、适当性与行为标签
• 近期市场与产品动态
• 常见问题与服务记录
• 监管适当性要求与服务规范

3. 质量要求

• 输入信息尽量完整，包含时间区间、基金代码与核心指标
• 若来自 OCR/截图，请尽量校对错字与断行
• 对于未披露的数据需明确标注“缺失/待补充”

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核心能力

• 提取核心指标(收益、风险、风格、持仓特征)并进行结构化汇总
• 识别优势/短板与关键驱动因子，形成可追溯的分析链条
• 对异常波动或结构变化给出原因假设与影响评估
• 输出可执行的跟进建议与观察清单
• 输出触达/陪伴策略与关键沟通节奏
• 沉淀客户异议与情绪标签，形成安抚与引导话术

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输出结构

1. 基础字段

• skill
• domain
• scene
• input_summary
• key_findings
• data_quality
• limitations

2. 场景扩展模块(按需输出)

• analysis
• metrics
• diagnosis
• risks
• recommendations
• customer_strategy
• segments
• touchpoints
• tone

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使用示例

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 运行脚本

python scripts/main.py --input sample.txt --output-json result.json --output-md report.md

3. 输出示例

{
  "skill"