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The review-first prompt is selected by default. You can switch to a direct command or download a local copy.
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A direct command skips the review prompt. Inspect the source before running it.
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill dormant-account-analysisThe command stays on one line. Scroll horizontally to inspect it before copying.
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A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
Based on SOC occupation classification
Showing SKILL.md
| name | dormant-account-analysis |
| description | 识别休眠账户和沉睡资金，按休眠程度分级，评估激活潜力和资金唤醒价值，输出激活优先级和建议动作。 |
银行存量客户中存在大量休眠账户和沉睡资金，这些账户长期无交易、无登录，资金处于低效配置状态。休眠户占用系统资源，沉睡资金未能产生应有的中间业务收入。需要系统化识别休眠账户、评估沉睡资金规模和激活潜力，为精准唤醒营销提供依据。
| 输入项 | 说明 | 是否必填 |
|---|---|---|
| 客户/账户列表 | 待分析的客户或账户集合 | 必填 |
| 交易记录 | 最近交易日期、交易频次 | 必填 |
| 账户余额 | 当前余额、历史峰值余额 | 必填 |
| 渠道登录记录 | 手机银行/网银最后登录时间 | 选填 |
| 产品持有信息 | 当前持有产品及状态 | 选填 |
| 客户基本信息 | 年龄、职业、地区、开户时间 | 选填 |
| 客户价值层级 | 历史最高层级（如有） | 选填 |
| 机构归属 | 分行/支行/网点 | 选填 |
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
python scripts/run_skill.py --input data.json