bank-financial-analyzer

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description	商业银行财务深度分析。分析个股银行（如招商银行、工商银行等）的财务报表，包括资产负债表、利润表、现金流量表核心指标。支持ROE/ROA分析、净息差、手续费收入占比、成本收入比等关键指标计算。使用同花顺iFinD API、Tushare Pro获取真实财报数据。适用于银行个股研究、投资决策、财务健康度评估。

商业银行财务分析器

功能

深度分析上市银行的财务状况：

• 资产负债表分析（总资产、存贷款规模、资本结构）
• 利润表分析（营收、净利润、收入结构）
• 现金流量分析（经营/投资/筹资现金流）
• 核心财务指标（ROE、ROA、NIM、成本收入比）
• 季度/年度对比分析
• 同业对比分析

数据源

• 同花顺iFinD API: 实时行情、财务指标
• Tushare Pro: 详细财报数据（三大表）
• AkShare: 银行列表、基础数据

支持的银行

A股上市银行（42家）：

• 国有大行：工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行
• 股份制银行：招商银行、兴业银行、浦发银行、中信银行、民生银行、光大银行、平安银行、华夏银行、浙商银行
• 城商行：北京银行、上海银行、江苏银行、南京银行、宁波银行等
• 农商行：渝农商行、沪农商行等

使用方法

Python API

from scripts.main import BankFinancialAnalyzer

analyzer = BankFinancialAnalyzer()

# 分析单家银行
result = analyzer.analyze_bank("招商银行")

# 对比多家银行
comparison = analyzer.compare_banks(["招商银行", "工商银行", "宁波银行"])

# 获取财务指标历史趋势
trend = analyzer.get_financial_trend("600036", metric="ROE", periods=8)

CLI命令

# 分析单家银行
python scripts/main.py --bank "招商银行" --action analyze

# 对比多家银行
python scripts/main.py --banks "招商银行,工商银行,宁波银行" --action compare

# 查看ROE趋势
python scripts/main.py --code 600036 --action trend --metric ROE

核心指标

指标	计算公式	优秀标准
ROE	净利润/平均净资产	>15%
ROA	净利润/平均总资产	>1%
净息差(NIM)	净利息收入/平均生息资产	>2%
成本收入比	业务及管理费/营业收入	<35%
非息收入占比	非利息收入/营业收入	>30%
每股净资产	净资产/总股本	-

依赖

• tushare >= 1.2.90
• akshare >= 1.10.0
• pandas >= 1.3.0
• numpy >= 1.21.0