bank-industry-analyzer

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description	银行业宏观分析与行业研究。获取银行业整体数据，包括银行业金融机构数量、资产规模、存贷款余额、行业利润、不良贷款率、拨备覆盖率、资本充足率等核心指标。支持央行、银保监会官方数据查询，以及银行业景气度分析。使用AkShare、央行官网、银保监会数据。适用于银行行业研究、政策分析、投资策略制定。

银行业宏观分析器

功能

获取银行业整体运行数据，进行行业级分析：

• 银行业金融机构数量与结构
• 银行业资产规模与增长
• 存贷款余额与结构
• 银行业利润水平
• 资产质量指标（不良率、拨备覆盖率）
• 资本充足情况
• 政策解读与影响分析

数据源

• AkShare: 银行业基础数据、统计指标
• 中国人民银行: 货币政策、存款准备金率、LPR
• 国家金融监督管理总局（原银保监会）: 银行业监管统计数据

使用方法

查询银行业整体数据

from scripts.main import BankIndustryAnalyzer

analyzer = BankIndustryAnalyzer()

# 获取银行业概览数据
overview = analyzer.get_industry_overview()

# 获取银行业资产质量数据
asset_quality = analyzer.get_asset_quality()

# 获取货币政策数据
policy = analyzer.get_monetary_policy()

CLI命令

python scripts/main.py --action overview
python scripts/main.py --action asset-quality
python scripts/main.py --action monetary-policy --year 2026

输出指标说明

指标	说明	数据来源
银行业总资产	银行业金融机构资产合计	央行/银保监会
不良贷款余额	次级+可疑+损失类贷款	银保监会
不良贷款率	不良贷款余额/贷款余额	银保监会
拨备覆盖率	贷款损失准备/不良贷款余额	银保监会
资本充足率	资本净额/风险加权资产	银保监会
存款准备金率	法定存款准备金率	央行
LPR	贷款市场报价利率	央行

依赖

• akshare >= 1.10.0
• pandas >= 1.3.0
• requests >= 2.28.0
• beautifulsoup4 >= 4.11.0