ai-jjuun-content-engine

name	ai-jjuun-content-engine
description	Produce AI쭌(AI JJUN) Korean AI news, GitHub/open-source, tool, research, security, creator-workflow, and AX consulting content from URLs or source bundles. Use when the output must match the proven VibeVoice-style channel voice, GmarketSans visual system, viewer-first copy, real-demo evidence, carousel/Reel packaging, and trust-building AX positioning.

AI JJUN Content Engine

이 스킬은 AI쭌의 채널 기억과 품질 게이트다. 제작 코드는 auto-card-news, 영상은 auto-motion-news가 담당한다.

먼저 적용할 스택

1. ../auto-card-news/SKILL.md
2. 영상이 필요하면 ../auto-motion-news/SKILL.md
3. references/content-memory-map.md
4. references/source-discovery-standard.md
5. references/copy-visual-motion-standard.md
6. references/monetization-and-ax-bridge.md

채널 약속

AI JJUN은 발표를 번역해 올리는 계정이 아니다.

• 마이너하지만 실제로 쓸 만한 AI 소식을 먼저 찾는다.
• 한국 시청자가 바로 이해할 말로 바꾼다.
• 직접 써볼 장면, 비용, 권한, 한계를 함께 보여준다.
• 장기적으로는 "AI 도구 소개자"가 아니라 AX consulting 파트너로 신뢰를 쌓는다.

AI쭌식이라는 표현은 카드와 캡션에서 사용하지 않는다. AI JJUN, AI NEWS, 구체적인 카테고리명을 사용한다.

VibeVoice 기준

기술명을 나열하지 말고 결과로 설명한다.

• TTS → 대본이 목소리가 돼요
• ASR → 회의 녹음이 정리본이 돼요
• MCP server → AI가 눌러도 되는 기능만 열어줘요
• usage-based billing → 많이 돌리면 비용이 더 나가요

첫 장에는 제품명보다 실제 사용 장면이나 결과를 둔다. GmarketSans를 사용하고, 검은 배경만 반복하지 않는다.

과거 기억 사용법

127개 프로젝트 전체를 읽지 않는다. 먼저 검색하고 관련 사례만 연다.

rg -n "<topic>" ../auto-card-news/references/library/manifest.json

가장 가까운 1-3개 프로젝트의 카피, storyboard, HTML/CSS, preview를 참고한다. 새 소스의 실제 미디어는 항상 다시 수집한다.

소스 기준

공식 발표만으로 끝내지 않는다.

• 원문/공식 문서
• GitHub README, releases, issues, demo
• GeekNews, Hacker News, Reddit, X, Threads의 실제 반응
• 가격, 실패, 보안, 권한, 라이선스
• 한국 사용자가 오늘 해볼 수 있는 구체적인 행동

근거와 하입 신호를 구분하고 과장하지 않는다.

Copy QA

• 한국어가 번역투로 들리지 않음
• 한 카드에 한 가지 말만 함
• 짧은 ~요/~해욤은 자연스럽게만 사용
• humanize-korean은 최종 QA로만 사용하고 맹목 재작성하지 않음
• 숫자, 고유명사, 직접 인용, 주의점은 보존
• contact-sheet.png와 thumbnail-sheet.png를 직접 확인

완료와 게시

• 창작 완료: READY_FOR_REVIEW.json
• 사용자 업로드 승인: APPROVED_FOR_PUBLISH.json
• 영상이 있으면 reel-preview.mp4도 검수

두 상태를 합치지 않는다. Hermes는 소스 전달, 텔레그램 알림, CDN/Meta 게시를 도울 수 있지만 기본 창작 편집장은 아니다.