| name | aws-wechat-article-topics |
| description | 公众号选题｜爆款标题｜热点追踪｜系列策划 — 公众号 AI 选题与标题生成，覆盖热点调研、选题策划、起标题、写摘要、系列排期。面向自媒体编辑、内容运营。触发词（**单独触发仅限对已有标题/摘要的修改**）：「改标题」「换个标题」「重起标题」「优化标题」「标题再想想」「换个标题试试」「改摘要」「重写摘要」「优化摘要」「摘要再优化下」。新做选题、起新标题、策划系列/内容日历、追热点都请走 aws-wechat-article-main；需要多环节串联（写+审+排+配图+发）也走 main。 |
| homepage | https://aiworkskills.cn |
| url | https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"env":"[Truncated]","bins":"[Truncated]"}}} |
选题与标题
公众号选题 & 爆款标题 AI 助手 —— 热点追踪、选题调研、起标题、写摘要、系列排期一次搞定。
套件说明 · 本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙套件（共 9 个 slug，入口 aws-wechat-article-main）。跨 skill 的相对引用依赖同一 skills/ 目录，建议一并 clawhub install 全套。源码：https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills
能力披露（Capabilities）
本 skill 主要由 Agent 驱动（对话式选题调研、标题生成），脚本层仅用于更新本篇元数据。
- 凭证：无
- 网络：Agent 可能使用
web_search / web_fetch（Claude Code 内置能力，非本 skill 脚本层发起）
- 文件读：仓库内
.aws-article/config.yaml、本篇 article.yaml、.aws-article/products/{产品名}/*.md（业务介绍 .md，直接挂在产品根；选题涉及用户业务时必读）
- 文件写：本篇目录下
topic-card.md、research.md；更新本篇 article.yaml
- shell：可能调用同仓库的
{python} {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/article_init.py（{python} = 本机 Python 3 解释器，见 main SKILL 第 0 步：Windows 用 py -3 -X utf8，macOS / Linux 用 python3）
配套 skill（informational）
本 skill 是 aws-wechat-article-* 一条龙公众号套件的选题环节（入口 aws-wechat-article-main）。工作流中的若干步骤会读取同级 ../aws-wechat-article-main/references/*.md 等共享文档（首次引导、env/config 示例等）。
- 套件完整装齐到同一
skills/ 根目录时，跨 skill 引用都能读到。
- 单独安装本 skill 时，跨 skill 引用的步骤会在读取阶段遇到
file not found；本 skill 内的纯本地步骤仍可用。
完整 9 slug 清单见 源码仓库。
路由
要成文并发到公众号、或「今天发什么」需整条编排时 → aws-wechat-article-main。
通过调研生成高质量选题，支持单篇和系列。
配置检查 ⛔
任何操作执行前，必须按 首次引导 执行其中的 「检测顺序」。检测通过后才能进行以下操作（或用户明确书面确认「本次不检查」）：
四种输入模式
根据用户输入自动识别模式：
| 模式 | 触发条件 | 示例 |
|---|
| A. 明确选题 | 用户给了具体话题 | 「写一篇 AI Agent 的文章」 |
| B. 有方向 | 给了领域但没具体题目 | 「AI 最近有什么好写的」 |
| C. 无方向 | 只说要选题 | 「这周写什么」「帮我找几个选题」 |
| D. 系列策划 | 提到系列/专栏/连载 | 「做个 AI 入门系列」「写 10 篇专栏」 |
工作流
选题进度：
- [ ] 第1步：配置检查（见本节「配置检查」）
- [ ] 第2步：全局账号三键（`.aws-article/config.yaml` 的 `article_category` / `target_reader` / `default_author`）⛔ 与 [main](../aws-wechat-article-main/SKILL.md)「2) 全局账号约束」一致；缺则**问用户确认后**再写入，**禁止**从 `article.yaml` 擅自填充，**先于**方向确认与调研
- [ ] 第3步：确认是否已有选题或写作方向 ⛔
- [ ] 第4步：调研
- [ ] 第5步：生成选题
- [ ] 第6步：生成标题与大纲
- [ ] 第7步：展示并等待用户选择 ⛔
- [ ] 第8步：输出选题卡片（新建本篇目录时须具备或更新本篇 article.yaml）
配置与本篇文件（config.yaml + article.yaml）
- 全局：
.aws-article/config.yaml 含账号定位、topic_direction、update_frequency、title_style、文风等（模板 {baseDir}/../aws-wechat-article-main/references/config.example.yaml，字段见 articlescreening-schema.md）。本 skill 做选题前须能读到该文件（或用户当次已等价说明）。
- 本篇：
{drafts_root}/YYYYMMDD-标题slug/article.yaml 含标题、作者、摘要、publish_completed 等（见 schema；可用 {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/article_init.py 初始化/更新）。
- 总览一条龙：main 在「3) 本篇准备」中建目录并优先落
article.yaml，再进入选题；若目录已存在且含 article.yaml，须先读（与 config.yaml 一起）再产出 topic-card.md / research.md。
- 单独使用本 skill：第 8 步若新建本篇目录，须在同目录创建或更新
article.yaml（至少 publish_completed: false，并尽量写入已定标题/摘要等），不得仅有 topic-card.md 就引导调用 write.py 却无任何本篇 YAML——write.py 依赖仓库 config.yaml 与本篇目录；本篇 article.yaml 可缺但推荐补齐以便元数据一致（见 writing SKILL）。
第1步：环境检查 ⛔
同本节 「配置检查」。
第2步：全局账号约束（.aws-article/config.yaml）⛔
在调用 web_search、调研或与用户确认选题方向之前（环境校验已通过的前提下），打开 .aws-article/config.yaml，检查 article_category、target_reader、default_author 是否 trim 后均非空。任一项缺失：逐项询问用户，用户确认后再写回该文件；禁止从 article.yaml 等擅自抄录填充。与 main「2) 全局账号约束」一致；一条龙下若 main 已在本轮完成本步，可不再重复。
第3步：确认是否已有选题或写作方向 ⛔
在调用 web_search / 调研之前，先与用户对齐当前处于哪种情况（对应上文 A/B/C/D）：
- 先问清（可一句话）：是否已经有想写的具体主题、还是只有大致领域、完全没想法要帮找选题、或要做系列/专栏。
- 若用户本条消息里已经说清楚（例如直接给出话题或明确「这周帮我找几个选题」），可做简短确认，不必重复盘问。
- 总览一条龙 且 main 已在「3) 本篇准备」中问清写作意图：本步口头确认一句即可，再进入第 4 步。
禁止：在用户仍处于「只说找选题、没说领域/偏好」等模糊状态时，直接开始联网调研。
确认后 → 归入 A/B/C/D，再进入 第 4 步：调研。
第4步：调研
须先读 .aws-article/config.yaml：选题边界、topic_direction、update_frequency、账号定位等以其为准。若本篇目录已存在 article.yaml（例如已定题），可一并读取已有 title / digest 等，避免与后序冲突。尚无本篇文件时，以用户当次说明与 skill 默认为准。
- 业务资料库：若选题涉及用户自身业务（产品/软件/服务），先
ls .aws-article/products/，进入相关产品目录必读根下 *.md（业务介绍）寻找契合自家业务的选题角度；与业务无关的选题方向则不强求查阅
使用 web_search 搜索 + web_fetch 深入阅读，为选题提供数据支撑。
| 模式 | 调研目标 |
|---|
| A | 竞品文章怎么写、数据支撑、独特角度 |
| B | 该方向近期热点、读者关注什么 |
| C | config.yaml 中的账号定位、topic_direction 与近期热点 |
| D | 知识体系拆解、竞品系列分析、读者学习路径 |
各模式的搜索策略和搜索词模板：references/research-strategy.md
第5步：生成选题
基于调研结果。用 config.yaml 的 update_frequency 控制本批数量：周更约 3–5 个，日更可略多，月更可略少；无配置时按对话约定或 skill 默认。
| 模式 | 生成规则 |
|---|
| A | 围绕用户主题，提供 3-4 个不同切入角度 |
| B/C | 筛选 3-5 个选题，标注类型（🔥热点 / 🌲常青 / 📚系列） |
| D | 规划系列总线 + 拆出每篇选题 |
第6步：生成标题与大纲
为每个选题生成完整的「选题卡片」：标题候选（3-5 个，混合风格）、切入角度、大纲预览、工作量评估、摘要候选。
标题风格：按优先级加载：
- 用户指定（「用反问型」）
config.yaml 的 title_style / custom_title_style > default_title_style（若有；须为 YAML 列表；多候选时须按选题择一并写回本篇 article.yaml 同键为单元素列表；custom_* 非空时优先于 default_*）.aws-article/presets/title-styles/ 下的自定义风格- fallback：内置 5 种风格（悬念/干货/数字/反问/故事）混合生成，详见 references/title-presets.md
输出模板：references/output-format.md
第7步：展示并等待用户选择 ⛔
⚠️ 必须停下来等用户操作，不要自作主张继续。
展示所有选题卡片后，提示用户：
请选择：
- 输入编号（如 1）→ 选定该选题
- 「调整 + 意见」→ 按意见修改后重新展示
- 「重新选」→ 换一批选题
- 「组合 1+3」→ 融合多个选题
- 系列模式：「先写第 N 篇」→ 按该篇进入写稿
禁止的行为：
- ❌ 不等用户选择就继续写稿
- ❌ 假设用户会选某个选题
- ❌ 跳过展示直接进入下一步
第8步：输出选题卡片
用户确认后：
- 文章目录：若 main 已创建本篇目录且内含
article.yaml，不要改目录名，直接在该目录写入；否则创建 {drafts_root}/{YYYYMMDD}-{标题slug}/（drafts_root / series_root 以 config.yaml 为准，无则与 main SKILL 及仓库惯例一致）。
- 将选题卡片保存为
topic-card.md
- 将调研摘要保存为
research.md
- 系列模式：将系列规划保存到
{series_root}/{系列slug}/plan.md
article.yaml：同目录若无或需更新已定题信息，须在本步创建或补全（publish_completed: false；标题、摘要等与用户选定一致时可写入）。推荐：{python} {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/article_init.py <本篇目录> --title "…" --digest "…" 等。总览一条龙下 main 若已初始化，则合并更新缺失键即可。
→ 交给 aws-wechat-article-writing。须已具备 .aws-article/config.yaml（仓库根相对路径）；本篇目录建议已有 article.yaml（见 writing SKILL）。
过程文件
| 文件 | 说明 |
|---|
.aws-article/config.yaml | 全局账号与选题/文风约束；选题全程以之为准 |
article.yaml | 本篇元数据与 publish_completed；新建本篇须 false；单独 topics 须在目录内创建或更新 |
topic-card.md | 选题卡片（标题、摘要、角度、大纲） |
research.md | 调研摘要（搜索发现、竞品分析、数据点） |
article.yaml 与文末推荐链接（智能体）
全局 .aws-article/config.yaml 一般不修改；embeds.related_articles 若在全局已配置 manual，各篇可用同一套 {embed:link:名称}。若全局未配或希望每篇不同推荐：
- 本篇
article.yaml 中只增加 embeds.related_articles.manual（name + url 列表）；不要在本篇写名片/小程序（仍以全局为准）。
- 排版时
format.py 仅将本篇的 embeds.related_articles 与全局同名块深度合并。
- 智能体自动获取推荐（全局
manual 为空或本篇需要单独列表时）：运行
{python} {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/getdraft.py published-fields
得到已发布正式文章的 title / digest / url，结合当前篇主题挑选最多 3 条，写入本篇 article.yaml 的 embeds.related_articles.manual，并在 article.md 文末使用 {embed:link:名称}，name 与 manual 中一致。
- 定稿前确认文末
{embed:link:…} 与合并后的 related_articles 一致（参见 review SKILL 定稿说明）。
