Menu
商业结构技能。当用户知道要解决什么问题但不确定商业模式跑不跑得通、不知道怎么赚钱、或想快速梳理完整商业模式时使用。基于 Lean Canvas（精益画布），20 分钟内输出一页纸商业模式和风险验证计划，附判断标准与 AI 执行约束。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
小象AI产品Builder技能包主入口。双模式：任务前路由（你的想法该用哪个 skill）+ 任务后导航（刚做完一个 skill，下一步该干什么）。帮助用户用好 AI Agent 把想法做成上线的产品，覆盖想清楚/做出来/跑起来三阶段。触发方式：/xxskill、"帮我做产品"、"我不知道从哪开始"、"下一步怎么走"。
判断产品里要不要内置 AI 能力。当用户的产品想法已经过需求澄清，在决定要不要给产品加 AI 功能时使用。通过 4 个问题的决策链，15 分钟内给出"加 AI 功能 / 用规则功能 / 混合 / 不加"的结论，附判断标准与 AI 执行约束。
性能优化技能。当产品在低端机卡顿、接口等待白屏、历史列表滚动掉帧、或需要优化帧循环计算、运动交互时使用。覆盖典型性能场景（含 AI 调用的流式渲染、长等待、长列表、冷启动、节流防抖）和零体验降级原则，按P0/P1/P2分级优化，输出可直接应用的参考实现。
最小后端技能。当产品需要调用 AI API（或第三方 API）但不想搞复杂后端时使用。只讲最小三件套：API 代理（隐藏 key）、key 管理、简单缓存降本。不碰微服务、不碰数据库设计。
数据中心与AI评估方法论技能。当产品的 AI 能力需要提升输出质量、用户只靠改prompt碰运气、或缺乏系统化的评估方法时使用。基于Andrew Ng的Data-Centric AI思想，建立评估集、做离线/在线评估、绑定prompt与数据版本，用数据迭代而非盲目调prompt。输出数据迭代日志。AI 按本规范维护评估集与日志，用户按判断标准判断质量好坏。
安全与合规技能。当产品收集用户数据、涉及 AI 输出内容、准备提交微信小程序审核时使用。覆盖通用合规（隐私、备案、类目资质）和 AI 专属合规（内容审核、AI 输出安全），输出上线前合规检查清单。
| name | xx-business |
| description | 商业结构技能。当用户知道要解决什么问题但不确定商业模式跑不跑得通、不知道怎么赚钱、或想快速梳理完整商业模式时使用。基于 Lean Canvas（精益画布），20 分钟内输出一页纸商业模式和风险验证计划，附判断标准与 AI 执行约束。 |
商业计划书会过时，商业画布会迭代。先用一页纸把模式想清楚。
帮你在 20 分钟内画完一张精益画布（Lean Canvas），把你的商业模式拆解成 9 个假设模块，然后找出风险最高的那个，优先验证。
精益画布由 Ash Maurya 在《Running Lean》中提出，专为早期产品/创业项目设计。它的核心思想是：每个模块都是一个待验证的假设，不是事实。
本技能面向"用自然语言提需求、看结果提优化"的用户：你用自然语言说你知道的部分，AI 负责按 9 模块追问、补缺口、标风险；你只需判断"这个模块的假设对不对、风险标得准不准"。
AI 执行约束： 9 个模块必须逐个填写，每个模块都要过"判断标准"检查。填完后必须做风险标记和最大风险假设识别，不能只输出空画布模板。
按以下顺序填写。每个模块 2-3 分钟，不要追求完美，先写下来。
引导问题：
判断标准：
引导问题：
判断标准：
AI 执行约束： 客户细分若用宽泛词（"中小企业主""年轻人""设计师"），必须追问到职业 + 场景 + 行为特征。
引导问题：
格式模板：
给 [目标用户]，提供 [核心功能]，
帮他们 [完成任务]，
区别于 [现有替代方案] 的是 [你的独特之处]。
判断标准：
引导问题：
判断标准：
AI 执行约束： 解决方案必须 1:1 对应问题模块列出的痛点。多出来的功能即使再炫也要标注"超出 MVP，先砍"。
引导问题：
判断标准：
引导问题：
判断标准：
AI 执行约束： 若 LTV/CAC < 3 或算不出来，必须标记"收入模块高风险"，并提示需要先验证付费意愿。
引导问题：
判断标准：
引导问题：
判断标准：
引导问题：
真实门槛：
判断标准：
AI 执行约束： 门槛优势若写"团队优秀/执行力强/先发优势"等虚词，必须标记"非真实门槛"并追问可复制的具体资源。
填完 9 个模块后，做最重要的一步：
给每个模块打风险标记：
🟢 低风险（比较确定）
🟡 中风险（有些不确定）
🔴 高风险（最不确定 / 最可能出错）
回答这个问题： "如果 9 个模块中有 1 个是错的，哪个错了整个模式就崩了？"
这个就是你的最大风险假设。
最大风险假设：[模块名] — [具体假设内容]
验证方法：[桌面研究 / 用户访谈 / 落地页 / 手工 MVP / 代码 MVP]
验证时间：[天数]
验证标准：[什么数据算通过，什么算失败]
下一步：
- 通过 → 继续验证第二高风险
- 不通过 → 修改这个模块的假设，重新填画布
AI 执行约束： 最大风险假设必须对应到一个具体模块，不能是泛泛的"市场不确定"。验证方法必须和假设类型匹配（付费意愿用落地页/手工 MVP，痛点用访谈）。
## 精益画布 — [产品名称]
### 问题
1. [痛点1] → 现有方案：[替代品]
2. [痛点2] → 现有方案：[替代品]
3. [痛点3] → 现有方案：[替代品]
### 客户细分
目标用户：[具体描述]
早期采用者：[第一批 10 个人]
### 独特价值主张
[一句话 UVP]
### 解决方案
1. [对应问题1的最小方案]
2. [对应问题2的最小方案]
3. [对应问题3的最小方案]
### 渠道
入站：[内容/SEO/口碑]
出站：[广告/合作/地推]
### 收入来源
模式：[订阅/按次/按量/一次性]
定价：[价位]
LTV/CAC：[比值]
### 成本结构
固定：[列表]
可变：[列表]
月最低运营成本：[金额]
### 关键指标
1. [指标1] — [为什么关键]
2. [指标2] — [为什么关键]
3. [指标3] — [为什么关键]
### 门槛优势
[无法轻易复制的优势]
---
### 风险标记
问题：🟢🟡🔴
客户：🟢🟡🔴
UVP：🟢🟡🔴
方案：🟢🟡🔴
渠道：🟢🟡🔴
收入：🟢🟡🔴
成本：🟢🟡🔴
指标：🟢🟡🔴
门槛：🟢🟡🔴
### 最大风险假设
[假设描述]
验证方法：[方法]
验证标准：[标准]
精益画布是否可靠：
AI 执行约束： 任意一项不满足，必须明确标注"该项不达标"，不能补全脑补。
目标用户：每周做配色 ≥3 次的平面/UI 设计师，常接国风、品牌项目 早期采用者：小红书发配色笔记的国风设计师、接品牌 VI 的独立设计师（第一批 10 人从这两个社群找）
给国风/品牌项目设计师，提供摄像头一秒取色 + AI 中式命名 + 整套配色方案，区别于查官网/抄竞品的是一秒出结果还能直接生成交付海报。
入站：小红书配色笔记（带海报水印）、设计师社群口碑 出站：设计师 KOL 合作、设计类公众号投放
模式：免费基础取色命名 + 付费高级配色/海报模板（按次/订阅） 定价：基础免费，高级配色 9.9/次，海报模板 19.9/次 或 39/月订阅 LTV/CAC：估算 LTV 120 元 / CAC 30 元 ≈ 4（待验证）
固定：小程序云开发 ~50 元/月、域名、工具订阅 可变：AI API 调用（按用户量增长）、投放获客、客服 月最低运营成本：~200 元（无投放时）
问题：🟢 客户：🟢 UVP：🟡 方案：🟡 渠道：🟡 收入：🔴 成本：🟢 指标：🟡 门槛：🟡
收入模块 — 设计师愿意为"高级配色/海报模板"付费（而不是只用免费取色） 验证方法：手工 MVP（微信群，免费帮 10 个设计师取色命名，推销高级配色 + 海报，看几人付费） 验证标准：≥3/10 人付费购买高级配色或海报模板 下一步：
把产品想法告诉我，我来引导你填完这张画布。你用自然语言说你确定的部分，我帮你按 9 模块追问、补缺口、标风险。
对话示例：
xx-goal 的目标定义卡（目标用户、核心问题、北极星指标）是本技能"客户细分""问题""关键指标"的输入xx-research 的调研结论是"问题""客户细分"模块的素材xx-prd 定义 MVP（只做验证最大风险的功能）xx-track 上线后用真实数据回校 LTV/CAC、付费转化率、渠道 ROI