install-qwenpaw

name	install-qwenpaw
version	1.0.0
description	在 Alibaba Cloud Linux 4 (Alinux 4) 服务器上完成 QwenPaw AI 助理的安装部署，包括脚本安装、直接写入配置文件、百炼模型 API Key 配置、钉钉频道接入。当用户需要安装 QwenPaw、部署 AI 助理、配置钉钉机器人或百炼模型时使用此技能。
layer	application
lifecycle	usage

QwenPaw Linux 服务器安装部署

前置信息收集

开始前必须向用户获取以下信息，缺一不可：

1. 百炼 API Key — 格式以 sk- 开头，从 https://bailian.console.aliyun.com/ 获取
2. 钉钉 Client ID — 即 AppKey，从钉钉开发者后台获取
3. 钉钉 Client Secret — 即 AppSecret，从钉钉开发者后台获取
4. 模型名称（可选）— 默认 qwen3-max，可选 qwen3-235b-a22b-thinking-2507、deepseek-v3.2 等

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一键部署（推荐）

本 skill 提供了一键部署脚本 scripts/setup.sh，收集到用户信息后直接执行：

bash scripts/setup.sh <百炼API_KEY> <钉钉CLIENT_ID> <钉钉CLIENT_SECRET> [模型名称]

示例：

bash scripts/setup.sh sk-76f003xxx dingxxxxx your_secret
bash scripts/setup.sh sk-76f003xxx dingxxxxx your_secret qwen3-235b-a22b-thinking-2507

脚本会自动完成：检查 uv → 安装 QwenPaw → 创建目录 → 写入配置（替换占位符）→ 验证文件 → 后台启动服务。

执行前需要先将本 skill 目录上传到服务器，或通过工具将 scripts/setup.sh 和 reference/ 目录写入服务器。

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手动分步部署

如果脚本不可用，按以下步骤手动操作。

步骤 1: 检查并安装 uv

QwenPaw 依赖 uv 作为 Python 包管理器。优先通过阿里云镜像安装，失败时用官方脚本兜底：

if command -v uv &>/dev/null; then
  echo "uv 已安装: $(uv --version)"
else
  # 方式 1: pip + 阿里云镜像（推荐）
  pip install uv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  # 方式 2: 官方安装脚本（pip 不可用时）
  # curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
fi

步骤 2: 安装 QwenPaw

# 方式 1: 阿里云镜像（推荐）
uv pip install qwenpaw --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 方式 2: 官方安装脚本（镜像不可用时）
# curl -fsSL https://qwenpaw.agentscope.io/install.sh | bash
# source ~/.bashrc

验证：

qwenpaw --version

找不到命令时手动加 PATH：

export PATH="$HOME/.qwenpaw/bin:$PATH"
echo 'export PATH="$HOME/.qwenpaw/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

步骤 3: 创建目录结构

mkdir -p ~/.qwenpaw/media
mkdir -p ~/.qwenpaw/active_skills
mkdir -p ~/.qwenpaw/customized_skills
mkdir -p ~/.qwenpaw.secret/providers/builtin
mkdir -p ~/.qwenpaw.secret/providers/custom
chmod 700 ~/.qwenpaw.secret ~/.qwenpaw.secret/providers ~/.qwenpaw.secret/providers/builtin ~/.qwenpaw.secret/providers/custom

步骤 4: 写入配置文件

读取 reference/ 下的模板文件，替换占位符后写入目标路径。

3a: config.json（含钉钉频道配置）

读取 reference/config.json.example，替换后写入 ~/.qwenpaw/config.json：

替换:
  {DINGTALK_CLIENT_ID} → 用户的钉钉 Client ID
  {DINGTALK_CLIENT_SECRET} → 用户的钉钉 Client Secret

钉钉已预设 "enabled": true。qwenpaw app 启动时会自动迁移生成 agent.json 等文件。

3b: dashscope.json

读取 reference/dashscope.json，替换后写入 ~/.qwenpaw.secret/providers/builtin/dashscope.json：

替换: {DASHSCOPE_API_KEY} → 用户的百炼 API Key

chmod 600 ~/.qwenpaw.secret/providers/builtin/dashscope.json

3c: active_model.json

读取 reference/active_model.json，替换后写入 ~/.qwenpaw.secret/providers/active_model.json：

替换: {MODEL_NAME} → 用户指定的模型（默认 qwen3-max）

chmod 600 ~/.qwenpaw.secret/providers/active_model.json

3d: Markdown 文件

原样复制到 ~/.qwenpaw/（无占位符）：

reference/AGENTS.md    → ~/.qwenpaw/AGENTS.md
reference/SOUL.md      → ~/.qwenpaw/SOUL.md
reference/PROFILE.md   → ~/.qwenpaw/PROFILE.md
reference/MEMORY.md    → ~/.qwenpaw/MEMORY.md
reference/BOOTSTRAP.md → ~/.qwenpaw/BOOTSTRAP.md
reference/HEARTBEAT.md → ~/.qwenpaw/HEARTBEAT.md

3e: 验证文件完整性

for f in \
  ~/.qwenpaw/config.json \
  ~/.qwenpaw.secret/providers/builtin/dashscope.json \
  ~/.qwenpaw.secret/providers/active_model.json \
  ~/.qwenpaw/AGENTS.md \
  ~/.qwenpaw/SOUL.md \
  ~/.qwenpaw/PROFILE.md \
  ~/.qwenpaw/MEMORY.md \
  ~/.qwenpaw/BOOTSTRAP.md \
  ~/.qwenpaw/HEARTBEAT.md; do
  [ -f "$f" ] && echo "OK: $f" || echo "MISSING: $f"
done

步骤 5: 启动服务

nohup qwenpaw app --host 0.0.0.0 --port 8088 > ~/.qwenpaw/qwenpaw.log 2>&1 &
echo "QwenPaw PID: $!"
sleep 5

--host 0.0.0.0 使外部可访问。仅本机访问用 127.0.0.1。

步骤 6: 验证部署

curl -s -N -X POST "http://localhost:8088/api/agent/process" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"input":[{"role":"user","content":[{"type":"text","text":"你好"}]}],"session_id":"test123"}' \
  | head -c 500

返回 SSE 流式数据（data: 开头）表示服务正常。

qwenpaw channels list

确认 dingtalk 显示 enabled: True。

---

故障排查

qwenpaw 命令找不到

export PATH="$HOME/.qwenpaw/bin:$PATH"
source ~/.bashrc

模型返回错误

cat ~/.qwenpaw.secret/providers/builtin/dashscope.json | python3 -m json.tool
cat ~/.qwenpaw.secret/providers/active_model.json | python3 -m json.tool

确认 api_key 以 sk- 开头，model 字段有值。

钉钉机器人不回复

python3 -c "
import json
with open('$HOME/.qwenpaw/config.json') as f:
    c = json.load(f)
print(json.dumps(c.get('channels',{}).get('dingtalk',{}), indent=2, ensure_ascii=False))
"
tail -100 ~/.qwenpaw/qwenpaw.log | grep -i dingtalk

钉钉侧检查：应用已发布、Stream 模式已启用、Client ID/Secret 正确。

端口占用

lsof -i :8088
nohup qwenpaw app --host 0.0.0.0 --port 9090 > ~/.qwenpaw/qwenpaw.log 2>&1 &

停止服务

kill $(pgrep -f "qwenpaw app")

---

钉钉应用创建指引（提供给用户）

如果用户还没有钉钉应用凭证，告知以下步骤：

1. 打开 https://open-dev.dingtalk.com/
2. 进入「应用开发 → 企业内部应用 → 钉钉应用 → 创建应用」
3. 在「应用能力 → 添加应用能力」中添加「机器人」
4. 配置机器人：消息接收模式选择 Stream 模式，点击「发布」
5. 在「应用发布 → 版本管理与发布」中创建新版本并保存
6. 在「基础信息 → 凭证与基础信息」中复制 Client ID 和 Client Secret
7. （可选）在「安全设置 → 服务器出口 IP」添加服务器公网 IP（curl ifconfig.me 获取），支持图片/文件下载

文件清单

install-qwenpaw/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   └── setup.sh                 # 一键部署脚本
└── reference/
    ├── config.json.example      → ~/.qwenpaw/config.json
    ├── dashscope.json           → ~/.qwenpaw.secret/providers/builtin/dashscope.json
    ├── active_model.json        → ~/.qwenpaw.secret/providers/active_model.json
    ├── AGENTS.md                → ~/.qwenpaw/AGENTS.md
    ├── SOUL.md                  → ~/.qwenpaw/SOUL.md
    ├── PROFILE.md               → ~/.qwenpaw/PROFILE.md
    ├── MEMORY.md                → ~/.qwenpaw/MEMORY.md
    ├── BOOTSTRAP.md             → ~/.qwenpaw/BOOTSTRAP.md
    └── HEARTBEAT.md             → ~/.qwenpaw/HEARTBEAT.md