aliramw/dingtalk-ai-table

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# dingtalk-ai-table（官方维护）钉钉 AI 表格技能，已适配 **2026-03-10 发布的新版 MCP tools**。 ClawHub 技能地址：https://clawhub.ai/aliramw/dingtalk-ai-table ## 🚀 快速开始 **5 分钟内完成第一个操作：** ```bash # 1. 列出所有表格 mcporter call "$DINGTALK_MCP_URL" .list_bases limit=5 # 2. 创建新表格 mcporter call "$DINGTALK_MCP_URL" .create_base baseName='我的项目' # 3. 查询记录 mcporter call "$DINGTALK_MCP_URL" .query_records \ --args '{"baseId":"base_xxx","tableId":"tbl_xxx","limit":10}' ``` 👉 详见 `GETTING_STARTED.md` ## 📚 文档导航 | 文档 | 用途 | |------|------| | `GETTING_STARTED.md` | 新手入门（推荐从这里开始） | | `SKILL.md` | 技能完整说明 | | `references/api-reference.md` | API 详细参考 | | `references/error-codes.md` | 常见错误排查 | | `examples/` | 7 个实战示例脚本 | ## 🛠️ 工具与脚本 - `scripts/check-schema.sh` - 自动检查 MCP schema 版本 - `scripts/bulk_add_fields.py` - 批量新增字段 - `scripts/import_records.py` - 批量导入记录 ## ✅ 依赖与环境 - 必需二进制：`mcporter >= 0.8.1`、`python3` - 必需环境变量：`DINGTALK_MCP_URL` - 推荐环境变量：`OPENCLAW_WORKSPACE`（脚本文件沙箱） ## 🧪 测试 ```bash python3 tests/test_security.py ``` **测试覆盖**：25 项安全与功能测试，100% 通过 ## 📋 核心特性 - ✅ 新版 MCP schema：`baseId / tableId / fieldId / recordId` - ✅ 覆盖 20 个 MCP tools - ✅ 批量操作支持（字段、记录） - ✅ 完整的安全沙箱 - ✅ 自动 schema 版本检查 - ✅ 7 个实战示例 - ✅ 详细的错误排查指南 ## ⚠️ 注意旧版脚本依赖 `dentryUuid / sheetIdOrName`，已废弃。必须使用新版 ID 体系。

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钉钉 AI 表格（多维表）操作技能。使用 mcporter CLI 连接钉钉官方新版 AI 表格 MCP server，基于 baseId / tableId / fieldId / recordId 体系执行 Base、Table、Field、Record 的查询与增删改。适用于创建 AI 表格、搜索表格、读取表结构、批量增删改记录、批量建字段、更新字段配置、按模板建表等场景。需要配置 DINGTALK_MCP_URL 或直接使用 Streamable HTTP URL。

Source text: Chinese

2026-03-31

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