| name | hot-product-briefing |
| description | 将主推产品转化为卖点话术和FAQ应答，包含产品亮点、 适配客群画像、常见异议应对。 当用户提到主推产品、产品介绍、怎么跟客户讲这个产品、卖点提炼、产品话术时触发。 不用于产品筛选推荐（由smart-product-matching处理）。 |
主推产品卖点
可用工具
本技能可调用以下 MCP 数据服务，执行流程中按需选用：
盈米金融数据（qieman）
- 服务地址：
https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/Qieman/sse
- 核心能力：基金搜索/诊断、组合分析/回测、资产配置方案、CFP 工具链、图表渲染
- 本技能主要工具：
BatchGetFundsDetail, GetBatchFundPerformance, GetFundDiagnosis, AnalyzeFundRisk, BatchGetFundTradeLimit, SearchFunds, GuessFundCode
恒生聚源金融数据（gildata-aidata）
- 服务地址：开通恒生聚源 MCP 服务后获取，格式为
https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/<your-mcp-id>/mcp
- 核心能力：个股研究(A/H/US)、财务报表、资金流向、研报舆情、理财产品、宏观数据
- 本技能可选工具：
ProductBasicInfoList, FundManagerInfoReport
输入要求
必填信息
可选信息
- 目标客群（如"给保守型客户讲""适合年轻人的"）
- 重点突出的维度（收益/安全/流动性）
- 产品类型（基金/理财产品），如为理财产品将优先使用 gildata-aidata
执行流程
第一步：产品数据采集
基金类（qieman）：
- 调用
BatchGetFundsDetail 获取完整产品信息
- 调用
GetBatchFundPerformance 获取业绩数据
- 调用
GetFundDiagnosis 获取诊断评价
- 调用
AnalyzeFundRisk 获取风险评估
- 调用
BatchGetFundTradeLimit 查看交易限制
理财产品（gildata-aidata，如适用）：
- 调用
ProductBasicInfoList 获取理财产品详情（发行机构、期限、业绩比较基准、费率）
经理背景增强（gildata-aidata，可选）：
- 调用
FundManagerInfoReport 获取基金经理详细背景（学历、从业经历、获奖等），丰富卖点话术
第二步：卖点提炼
- 从数据中提炼3-5个核心卖点
- 将专业数据翻译成客户听得懂的语言
- 准备客户最常问的5个问题的标准应答
第三步：适配客群分析
输出模板
## 产品卖点速览 | {产品名称}({代码})
### 产品面板
| 项目 | 详情 |
|------|------|
| 类型 | {基金类型/理财产品} |
| 规模/期限 | {X}亿/{X}个月 |
| 经理/发行方 | {姓名/机构} |
| 风险等级 | {R等级} |
| 起购金额 | {X}元 |
| 近1年收益/业绩基准 | {X}% |
### 核心卖点（可直接用于客户沟通）
1. **{卖点1标题}**：{通俗化描述}
2. **{卖点2标题}**：{通俗化描述}
3. **{卖点3标题}**：{通俗化描述}
### 一句话推荐语
> "{适合在不同场景使用的推荐短语}"
### 适合什么客户
- 适合：{适合的客户类型}
- 不适合：{不适合的客户类型}
### 常见问题FAQ
| 客户问题 | 参考回答 |
|---------|---------|
| "安不安全？" | "{回答}" |
| "收益能有多少？" | "{回答}" |
| "什么时候能取？" | "{回答}" |
| "跟XX比怎么样？" | "{回答}" |
| "现在能买吗？" | "{回答}" |
---
*产品介绍基于公开数据整理，不构成投资建议。过往业绩不预示未来表现。*
注意事项
- 合规红线：卖点中不得出现收益承诺
- 通俗化：将专业术语翻译成客户语言
- 客观性：优势和注意事项都要提及
- 实用性：卖点话术要"拿来就能用"
- 品类适配：基金和理财产品的卖点侧重不同（基金重经理+业绩，理财重期限+安全）
