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端到端跑某个模型的完整流水线（setup → calibrate → solve → simulate → output → report）。当用户说"从头到尾跑一遍"、"端到端"、"跑完整流程"、"我要全套结果"时调用。
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Based on SOC occupation classification
组装校准表 / 矩比对表 / IRF 表 / 反事实表为 CSV 与 LaTeX。当用户说"做表"、"build tables"、"出 LaTeX 表"、"摘要表"时调用。
从数据/文献/矩条件组装 calibration.csv，记录每个参数来源。当用户说"校准参数"、"calibrate"、"匹配矩"、"match moments"、"对齐数据"、"找出 beta / alpha 取多少"时调用。本技能是任何 solve-* 系列的强制前置。
git 提交：检查 .gitignore、生成提交信息、避免提交受保护文件。当用户说"提交"、"commit"、"push"、"git"时调用。
跑反事实 / 过渡路径 / 政策实验，对比 baseline。当用户说"反事实"、"counterfactual"、"政策实验"、"transition path"、"如果……会怎样"时调用。
反方拷问：质疑模型机制、识别策略、数值结果。当用户说"挑刺"、"反驳一下"、"devils advocate"、"audit"时调用。
反向访谈研究生以厘清机制设定（在 spec 模糊时调用）。当用户说"我也不太确定"、"帮我想清楚"、"interview me"时调用。
| name | run-pipeline |
| description | 端到端跑某个模型的完整流水线（setup → calibrate → solve → simulate → output → report）。当用户说"从头到尾跑一遍"、"端到端"、"跑完整流程"、"我要全套结果"时调用。 |
| type | orchestrator |
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
model_name | str | 必须存在 model/01_setup/<model>/spec.md |
mode | enum | full（默认）/ from_solve（跳过 setup 与 calibrate）/ from_simulate |
language | enum | 推断自 spec |
seed | int? | 默认 model/_utils/seed.txt |
spec.md 评审通过？─NO─→ 报错并指 model-reviewer
│YES
▼
calibration.csv 已填实参？─NO─→ calibrate-from-moments
│YES
▼
validate-steady-state ──FAIL──→ math-reviewer
│PASS
▼
solve-perturbation 或 solve-vfi（依 spec）
│
▼
simulate-irf ──→ counterfactual-run（如 spec 要求）
│
▼
build-tables（校准表 / IRF 表 / 反事实表）
│
▼
render-report（Quarto / LaTeX）
│
▼
verifier 子 agent 重跑核对
│
▼
完成；commit skill 提交（可选）
spec.md、calibration.csv、equations.tex 完整性scripts/run_dynare.sh 或 scripts/run_julia.sh 自检命令按上图顺序调用，每步失败立即停止，写入 quality_reports/<model>_pipeline_<timestamp>.md 报告失败位置。
调用 verifier 子 agent，目标：
1e-6reports/<model>_analysis.qmd 编译为 PDF/HTMLoutput/<model>_summary.md 列：跑了哪些步骤、产物路径、关键数值整套：
model/01_setup/<model>/ 完整model/02_calibrate/<model>/calibration.csv 完整output/checkpoints/<model>_*.json 全集output/tables/<model>_*.csv|texoutput/figures/<model>_*.{pdf,png}output/latex/<model>/*.texreports/<model>_analysis.qmd + 渲染产物quality_reports/<model>_pipeline_<timestamp>.mdverifier 把结果写进报告spec.md 但不重跑评审工作流也提供命令行入口：
bash scripts/run_pipeline.sh <model_name>
agent 调用本技能时，可选择直接执行该脚本 + 解读输出，或拆步执行（推荐拆步以获更细的失败定位）。