equipment-failure-rca-draft

name	equipment-failure-rca-draft
description	视觉质量诊断助手适合运营、管理者、manufacturing、RCA在用户提出“这张图够发布吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用，帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。
requiredEnvVars	[{"name":"AISKILLS_API_KEY","description":"从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取API Key，用于运行时技能调用。"}]

equipment-failure-rca-draft 视觉质量诊断助手

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更多技能

概述

视觉质量诊断助手用于回答「这张图够发布吗」、RCA、设备故障、制造，适合运营、管理者、manufacturing、RCA在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合故障现象描述、粘贴故障时间线、现象、报警、影响范围、临时处置和恢复情况。等输入，整理关键上下文，并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

• 用户提出“这张图够发布吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
• 运营、管理者、manufacturing、RCA需要围绕视觉质量诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
• 用户已经准备了RCA重点（选择本次设备故障 RCA 草稿最需要优先处理的方向。）、设备与产线背景（说明设备型号、产线、工序、班次、维护周期、环境和操作条件。）、故障现象描述（粘贴故障时间线、现象、报警、影响范围、临时处置和恢复情况。），希望整理成可执行的分析或优化结果
• 用户需要把视觉质量诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"rcaDraftFocus":"现象归纳"}'

参数说明

参数	类型	必填	默认	说明
rcaDraftFocus	string	否	现象归纳	选择本次设备故障 RCA 草稿最需要优先处理的方向；可选值：现象归纳、可能原因、验证计划、纠正预防
equipmentContext	string	否	-	说明设备型号、产线、工序、班次、维护周期、环境和操作条件
failureSymptomText	string	否	-	粘贴故障时间线、现象、报警、影响范围、临时处置和恢复情况
maintenanceLogFile	string	否	-	上传点检表、报警日志、维修记录、照片说明或停机报表
downtimeImpactNotes	string	否	-	补充停机时长、良率影响、备件、人员、临时控制和待验证假设
equipmentRecordLink	string	否	-	填写公开可访问的设备说明、保养规程或故障记录链接；需要传可访问的完整 URL

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"rcaDraftFocus":"现象归纳"}'

等价的 --params JSON：

{
  "rcaDraftFocus": "现象归纳"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

• 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
• 输入材料解读：结合RCA重点（选择本次设备故障 RCA 草稿最需要优先处理的方向。）、设备与产线背景（说明设备型号、产线、工序、班次、维护周期、环境和操作条件。）、故障现象描述（粘贴故障时间线、现象、报警、影响范围、临时处置和恢复情况。）提炼关键上下文和判断依据。
• 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

• 先判断输出是否回答了用户关于「视觉质量诊断助手」的核心问题。
• 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，以及是否给出明确下一步动作。
• 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

• AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
• AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
• AISKILLS_TENANT_ID：默认 default