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笔记整理。智能笔记整理。自动去重合并、标签分类、关联发现与知识图谱构建 Keywords: 笔记整理, note organizing, 知识管理, 标签分类.
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Based on SOC occupation classification
AI Agent personality diagnosis and configuration system based on MBTI framework. Use when users want to (1) test/diagnose an Agent's personality type, (2) understand the gap between Agent's actual personality and user's desired personality, (3) generate configuration recommendations to adjust Agent behavior, (4) customize Agent's communication style, proactivity, reasoning approach, or execution patterns. Supports both free tier (quick assessment) and premium tier (full 93-question assessment with detailed diagnostics).
数据看板。业务数据看板生成器。自动搭建KPI监控看板、实时指标追踪、定期自动报告推送 Keywords: 数据看板, dashboard, KPI监控, 业务分析.
arXiv论文智能阅读助手。通过对话式交互阅读和分析学术论文。Keywords: 论文, arXiv, paper, academic research.
八字排盘与农历/干支日期查询技能。用于用户请求“算八字”“四柱排盘”“阳历/农历时间转八字”“查询某天农历或干支日期”“查黄历/宜忌”等场景；关键词包括：八字、四柱、命理、阳历转八字、农历转八字、黄历、宜忌、干支日期、农历日期。 / Bazi charting and Chinese calendar conversion skill. Use for requests like “calculate my Bazi”, “Four Pillars chart”, “convert solar/lunar datetime to Bazi”, “check Chinese almanac (huangli)”, or “check auspicious/inauspicious activities (yi-ji) for a date”; keywords include: Bazi, Four Pillars, solar-to-Bazi, lunar-to-Bazi, Chinese calendar, Chinese almanac (huangli), yi-ji, heavenly stems and earthly branches.
学术引用管理器。管理参考文献、自动格式化引用和生成参考文献列表。Keywords: 引用, 参考文献, citation, bibliography.
引用管理。学术引用管理助手。文献导入整理、多种引用格式生成(APA/MLA/Chicago)、参考文献列表管理 Keywords: 引用管理, citation, 参考文献, 学术写作.
| name | note-organizer |
| description | 笔记整理。智能笔记整理。自动去重合并、标签分类、关联发现与知识图谱构建 Keywords: 笔记整理, note organizing, 知识管理, 标签分类. |
智能笔记整理。自动去重合并、标签分类、关联发现与知识图谱构建 适用于检测和合并重复笔记等场景。
适用场景：
不适用场景：
触发关键词: 笔记整理, note organizing, 知识管理, 标签分类
pip install markdown networkx
⚠️ 首次使用前请确认依赖已安装，否则脚本将无法运行。
自动去重——检测相似笔记并合并
标签分类——AI自动为笔记添加标签
知识图谱——可视化笔记间的关联关系
| 命令 | 说明 | 用法 |
|---|---|---|
dedupe | 去重合并 | python3 scripts/note_organizer_tool.py dedupe [参数] |
tag | 自动标签 | python3 scripts/note_organizer_tool.py tag [参数] |
graph | 知识图谱 | python3 scripts/note_organizer_tool.py graph [参数] |
目标：检测重复笔记
为什么这一步重要：这是整个工作流的数据采集/初始化阶段，确保后续步骤基于准确的输入。
执行：
python3 scripts/note_organizer_tool.py dedupe --dir ./notes --threshold 0.8
检查点：确认输出包含预期数据，无报错信息。
目标：为笔记自动添加标签
为什么这一步重要：核心处理阶段，将原始数据转化为有价值的输出。
执行：
python3 scripts/note_organizer_tool.py tag --dir ./notes --auto
检查点：确认生成结果格式正确，内容完整。
目标：构建知识图谱
为什么这一步重要：最终输出阶段，将处理结果以可用的形式呈现。
执行：
python3 scripts/note_organizer_tool.py graph --dir ./notes --output graph.html
检查点：确认最终输出符合预期格式和质量标准。
pip install markdown networkx# 📊 笔记整理报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
## 核心发现
1. [关键发现1]
2. [关键发现2]
3. [关键发现3]
## 数据概览
| 指标 | 数值 | 趋势 | 评级 |
|------|------|------|------|
| 指标A | XXX | ↑ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 指标B | YYY | → | ⭐⭐⭐ |
## 详细分析
[基于实际数据的多维度分析内容]
## 行动建议
| 优先级 | 建议 | 预期效果 |
|--------|------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟡 中 | [具体建议] | [量化预期] |
pip install markdown networkx