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小说拆分扫描工具。对给定的小说文件进行结构扫描和章节拆分。 当用户提到"拆分扫描"、"扫描小说结构"、"拆分章节"时使用。
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ABC爽点循环结构分析。对已完成分章节概括的小说项目，自动提取每章的A（动机共情）/B（装逼反应）/C（嵌套突然）结构，输出 YAML 格式分析报告和全书爽点密度汇总。 由 chai-shu 主入口路由调用，也可独立触发。 当用户提到"ABC分析"、"爽点分析"、"ABC结构"时使用。
小说拆书与分析的主入口。支持自动化拆书、拆分扫描、分章节概括、全书概括、人物概括、事件概括。 当用户提到"拆书"、"分析小说"、"小说拆解"时使用。
对已拆分的小说进行分章节概括。采用主调度+分组sub-agent架构，每3章一组生成严格限定500字概括。 当用户提到"分章节概括"、"章节概括"、"逐章概括"时使用。
人物关系概要分析。采用「拟人阅读」模式：先假设→带问题阅读→持续记笔记→用户确认→深入挖掘。 当用户提到"人物概括"、"人物关系"、"角色分析"时使用。
事件线追踪分析。采用「拟人确认」模式：先直接梳理→审视结果→有疑问回原文确认→综合归档。 当用户提到"事件概括"、"事件线"、"剧情梳理"时使用。
Based on SOC occupation classification
| name | chai-fen-sao-miao |
| description | 小说拆分扫描工具。对给定的小说文件进行结构扫描和章节拆分。 当用户提到"拆分扫描"、"扫描小说结构"、"拆分章节"时使用。 |
小说拆分扫描工具。对给定的小说文件进行结构扫描和章节拆分。
用户提供小说文件路径，执行以下流程：
执行命令：
python3 {WORKSPACE}/novel_splitter.py --scan "文件路径"
根据扫描结果，向用户展示检测到的章节层级，询问：
执行命令：
python3 {WORKSPACE}/novel_splitter.py --split [层级] "文件路径"
告知用户：
用户输入 - 小说文件路径（支持 txt、epub、md 格式）
Factory/拆书/{书名}/
├── {书名}.txt # 源文件（拆分后自动移入）
├── 拆分/
│ ├── 001_第一章_xxx.md
│ ├── 002_第二章_xxx.md
│ └── ...
├── 概括/ # 后续概括生成
├── 人物和设定/ # 后续分析生成
└── 全书概括.md # 后续概括生成
{书名}/ 格式（不带书名号），与源文件名保持一致书名/《书名》/），会自动合并到父目录