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影品智创多智能体协同视频创作管理工具,提供11个智能体结构化分工、5阶段协同流程、质量管控标准与数据反馈机制,解决生图失真、视频合成瑕疵等问题,确保输出统一可控
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小跃虚拟伴侣 - 使用智谱 AI 提供温暖的对话陪伴和静态图片分享
基于ByteDance agentkit-samples多媒体用例的小省导购员数字人带货视频生成技能，整合多模态内容生成能力（图像、视频、音频），支持AI绘画、语音合成、视频生成，与小省导购员人设融合，9:16竖屏适配，直接对接带货视频生成流程
分析文章内容，在需要视觉辅助理解的位置生成插画。配图可以是信息补充、概念具象化，或引导读者想象。当用户要求"给文章配图"、"为文章生成插图"、"添加配图"时使用此技能。
为3-12岁儿童提供温馨亲切的睡前寓言故事和成语典故讲解。支持用户唤醒后提供故事列表选择，或直接讲解指定故事/成语。讲解时保持亲切温馨的语气、0.6倍正常语速、通俗易懂的表达，为小朋友营造舒适的睡前氛围。
Connect to and control Google Chrome browser using agent-browser with CDP (Chrome DevTools Protocol). Use when the user wants to automate their existing Chrome browser, see browser actions in real-time, or needs to control the Chrome instance they're already using. Handles installation, setup, connecting via remote debugging, and all browser automation tasks with live visual feedback.
Transform data into compelling narratives using visualization, context, and persuasive structure. Use when presenting analytics to stakeholders, creating data reports, or building executive presentations.
| name | video-creation-collaborator |
| description | 影品智创多智能体协同视频创作管理工具,提供11个智能体结构化分工、5阶段协同流程、质量管控标准与数据反馈机制,解决生图失真、视频合成瑕疵等问题,确保输出统一可控 |
| dependency | {"python":["opencv-python>=4.8.0","pillow>=10.0.0","moviepy>=1.0.3","numpy>=1.24.0"]} |
opencv-python>=4.8.0
pillow>=10.0.0
moviepy>=1.0.3
numpy>=1.24.0
# 创建工作目录
mkdir -p ./input/{materials,scripts}
mkdir -p ./output/{drafts,storyboards,final}
mkdir -p ./cache/{images,audio}
触发节点: 用户输入核心需求(商品信息+视频需求)
步骤1: 文案创作师智能体(首节点)
步骤2: 故事策划师智能体
步骤3: 脚本创作师智能体
触发节点: 分镜脚本确认
步骤4: 分镜导演智能体
步骤5: 分镜画师智能体
触发节点: 分镜脚本确认(可并行启动,无需等待视觉内容)
步骤6: 配音师智能体
audio_generator.py生成音频文件步骤7: 字幕师智能体
步骤8: 音效师智能体
触发节点: 分镜图片质检合格
步骤9: 视频工程师智能体
步骤10: 质检智能体(全流程穿插)
触发节点: 全流程质检合格
步骤11: 数据反馈智能体
# 调用图片质量检测脚本
python scripts/image_quality_checker.py --image ./cache/images/shot_001.jpg --resolution 1920x1080
检测维度:
# 调用视频质量检测脚本
python scripts/video_quality_checker.py --video ./output/final/video.mp4 --resolution 1920x1080 --duration 30 --fps 25
检测维度:
触发时机: 分镜画师智能体完成画面设计后
执行步骤:
# 准备分镜脚本JSON文件
cat > ./scripts/storyboard.json << 'EOF'
{
"shots": [
{
"shot_id": "L01",
"description": "智能手表特写,手指滑动屏幕",
"duration": 3.0,
"resolution": "1920x1080"
}
],
"style": "科技风,冷色调,清晰锐利"
}
EOF
# 调用图片生成脚本
python scripts/image_generator.py \
--storyboard ./scripts/storyboard.json \
--output ./output/images \
--style "科技风,冷色调"
输出规范:
./output/images/shot_{shot_id}.jpg参考: references/asset-specifications.md - 图片素材规范
触发时机: 配音师智能体完成旁白文本,音效师智能体完成音效方案后
执行步骤:
# 生成旁白音频
python scripts/audio_generator.py \
--mode narration \
--text "腕上未来,触手可及" \
--voice "professional_male" \
--output ./output/audio/narration_S01.wav
# 生成背景音乐
python scripts/music_generator.py \
--style "科技风,轻快" \
--duration 30 \
--output ./output/audio/background_music.wav
# 混合音频(旁白+背景+音效)
python scripts/audio_generator.py \
--mode mix \
--narration ./output/audio/narration_S01.wav \
--background ./output/audio/background_music.wav \
--effects ./output/audio/sound_effects/ \
--output ./output/audio/merged_audio.wav
输出规范:
./output/audio/参考: references/asset-specifications.md - 音频素材规范
触发时机: 字幕师智能体完成字幕设计后
执行步骤:
# 准备分镜脚本
cat > ./scripts/storyboard.json << 'EOF'
{
"shots": [
{
"shot_id": "L01",
"duration": 3.0,
"text": "腕上未来"
},
{
"shot_id": "L02",
"duration": 3.0,
"text": "触手可及"
}
]
}
EOF
# 生成SRT字幕
python scripts/subtitle_generator.py \
--storyboard ./scripts/storyboard.json \
--format srt \
--output ./output/subtitles/subtitle.srt
输出规范:
./output/subtitles/subtitle.srt 或 .ass参考: references/asset-specifications.md - 字幕素材规范
触发时机: 所有素材(图片/音频/字幕)准备完成并质检合格后
执行步骤:
# 准备项目配置
cat > ./scripts/project_config.json << 'EOF'
{
"images_dir": "./output/images",
"audio_file": "./output/audio/merged_audio.wav",
"subtitle_file": "./output/subtitles/subtitle.srt",
"shots": [
{
"shot_id": "L01",
"duration": 3.0,
"transition": "fade"
},
{
"shot_id": "L02",
"duration": 3.0,
"transition": "cut"
}
],
"width": 1920,
"height": 1080,
"fps": 25,
"duration": 30,
"bitrate": "8000k"
}
EOF
# 验证项目配置
python scripts/video_compositor.py \
--config ./scripts/project_config.json \
--output ./output/temp/validate.mp4 \
--validate_only
# 合成最终视频
python scripts/video_compositor.py \
--config ./scripts/project_config.json \
--output ./output/final/final_video_$(date +%Y%m%d).mp4
输出规范:
./output/final/final_video_{日期}.mp4参考: references/asset-specifications.md - 视频输出规范
python scripts/image_quality_checker.py \
--image ./output/images/shot_L01.jpg \
--resolution 1920x1080 \
--check_limb_anomaly \
--check_blur \
--check_deformation
python scripts/audio_quality_checker.py \
--audio ./output/audio/narration_S01.wav \
--sample_rate 44100 \
--check_noise
python scripts/video_quality_checker.py \
--video ./output/final/final_video_20240122.mp4 \
--resolution 1920x1080 \
--duration 30 \
--fps 25 \
--check_sync
参考: references/quality-standards.md - 质检标准
# 用户请求: "为智能手表创作30秒短视频,科技风,目标年轻人"
# 智能体执行流程:
1. 文案创作师: 输出Slogan "腕上未来,触手可及" + 分镜文案
2. 故事策划师: 输出9个镜头的故事线
3. 脚本创作师: 输出标准化分镜脚本(时长、场景、动作、文案)
4. 分镜导演: 输出9个镜头的画面规范 + 负面规避清单
5. 分镜画师: 生成9张1080P分镜图片(调用质量检测脚本)
6. 字幕师: 输出字幕信息包(并行执行)
7. 音效师: 输出音效方案包(并行执行)
8. 质检智能体: 检测分镜图片,发现第3张图片肢体异常,反馈分镜画师重绘
9. 分镜画师: 重新生成第3张图片,质检合格
10. 视频工程师: 合成视频(调用视频质量检测脚本)
11. 质检智能体: 检测成品视频,音画同步0.08秒,合格
12. 数据反馈: 输出数据统计报告 + 迭代建议
from scripts.image_quality_checker import check_image_quality
result = check_image_quality(
image_path="./cache/images/shot_003.jpg",
expected_resolution=(1920, 1080),
check_limb_anomaly=True,
check_blur=True,
check_deformation=True
)
if not result['overall']:
print(f"发现瑕疵: {result['issues']}")
# 触发分镜画师重绘
else:
print("图片质量合格,可用于合成")
质检智能体检测:
- 分镜图片: 合格率92%(10张图片,8张合格,1张轻微瑕疵,1张重大瑕疵)
- 重大瑕疵: shot_007.jpg 发现多余肢体,驳回分镜画师重绘
- 轻微瑕疵: shot_003.jpg 轻微模糊,反馈优化
成品视频: 合格
- 分辨率: 1920x1080 ✓
- 帧率: 25fps ✓
- 音画同步: 0.08秒 ✓
- 字幕遮挡: 无 ✓
数据反馈智能体:
- 高频瑕疵TOP3:
1. 肢体异常(占比8%) → 优化分镜导演/画师提示词
2. 轻微模糊(占比6%) → 调整画质标准
3. 字幕位置偏差(占比4%) → 优化字幕师模板
- 效率瓶颈: 分镜画师重绘耗时过长 → 调整前置质检规则