antins-labs/SearchOS

academic-paper

搜索学术论文（Semantic Scholar + DBLP + arXiv 三源并行），返回标题、作者、摘要、引用数、链接

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crossref-work

从 api.crossref.org 抽取学术文献：标题、链接、DOI、摘要片段及引用数

openalex-work

从 api.openalex.org 抽取学术作品：标题、URL、出版年份、DOI、类型

wechat-article

搜索微信公众号文章并提取全文（通过 Sogou 微信搜索），返回标题、真实 URL、发布时间、正文内容

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news-search

搜索近期新闻文章（NewsAPI + Google News RSS 双源回退），返回标题、来源、日期、摘要

Source text: Chinese

hn-story

抽取 hn_story：title、url、author、points、created_at

so-question

抽取 so_question：title、url、score、answer_count、tags

table-format-alignment

表格答案格式与行集合对齐总则：行身份双表示、行宇宙精确率校准、数值单位契约、多值与取值约束、规则文本阈值保留、合成前对齐自检

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academic-literature-search

学术文献搜索——论文 / 方法名 / 数据集 / 基准 / 综述

Source text: Chinese

academic-retrieval

从权威学术或事实来源中快速定位并提取精确信息，解决“谁/什么/何时/何地/多少”类事实问答。

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aggregation-counting

当需要把分散在多处、可能以不同单位或粒度出现的“数量”信息汇总成一个最终总数时，使用本策略。

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canonical-list-extraction

针对作品全集枚举任务，指导Agent优先定位并提取权威源（维基百科/专业数据库）中的结构化列表，避免碎片化搜索导致的预算耗尽。

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codebase-search

代码库搜索——精确文本 / 语义 / 符号 / AST 结构搜索的分流

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comparison-parallel

当需要比较两个（或多个）实体在某一维度上的属性值并找出“更大/更小/更晚/更早”等相对关系时，使用并行检索再对比的策略。

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constraint-satisfaction

当问题包含多个必须同时满足的限定条件时，如何系统拆解并交叉验证以锁定唯一答案

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data-spec-retrieval

从分散的OEM/官方来源提取精确数值型规格参数并归一化（单位换算、格式标准化）

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deep-web-explorer

从需要表单交互或特定查询参数的深网数据库接口中提取结构化数据

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entity-disambiguation

当问题中的实体存在同名、拼写近似或信息冲突时，通过精准检索与交叉验证锁定唯一正确实体。

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entity-list-enumeration

针对需要列举多个实体（如作品列表、获奖名单）的任务，通过定位权威聚合页（如Wikipedia）提取结构化表格，避免陷入逐个搜索的死循环。

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enumeration-query-strategy

针对枚举类问题（如作品列表、成员名单）的搜索策略，旨在通过定位权威聚合页避免搜索死循环。

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forum-search

论坛 / 社交平台搜索——经验、常见问题、失败模式与非正式解

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general-query-construction

通用查询构造——拆解用户意图，保留关键实体，生成精确与召回查询

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github-search

GitHub 搜索——仓库 / Issue / PR / 符号 / 变更历史

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guard-query-state-stall-find-no-new-evidence-across

Guard against query anti-pattern: state-stall:find no new evidence across 6 steps

guard-query-state-stall-search-no-new-evidence-acros

Guard against query anti-pattern: state-stall:search no new evidence across 6 steps

guard-skill-academic-paper

Guard against skill anti-pattern: academic_paper

guard-skill-news-search

Guard against skill anti-pattern: news_search

list-table-extraction

从权威页面批量提取结构化列表数据（作品列表、成员名单、事件列表等）

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multi-hop-bridge

通过“实体-属性-实体”链式检索，把分散在多处的信息桥接起来，回答需要 2 步以上推理的问题。

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multi-source-verification

多源交叉验证、实体存在性确认、先取超集后过滤的综合验证策略

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official-docs-api-search

官方文档与 API 搜索——优先文档、变更日志、迁移指南、参数说明

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query-reformulation

通用查询词构造策略：避免Golden Document Fallacy，使用Exploration-Coverage-Synthesis范式构造高质量搜索词

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ranking-top-n

排行榜/Top-N 类查询的两步策略：先锁定权威排行，再逐条补充属性

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reverse-clue-search

当问题不能从主对象直接搜出来时，从最稀有、最有辨识度的线索反推，沿事实链逐步锁定答案

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search-recovery-and-verification

搜索失败恢复与结果验证——结果过多 / 过少 / 过时 / 冲突 / 漂移

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structured-entity-enumeration

针对知名实体的枚举查询，通过定位结构化列表页并批量提取数据来解决，避免碎片化搜索。支持针对时间维度及领域维度的分片查询策略，并支持并行分发机制以提升多分片任务的效率。

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temporal-event-search

针对具有时效性的事件详情（如截稿日期、议程）进行检索，解决因事件状态（未开始、进行中、已结束）导致的信息归档或优先级降低问题。

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temporal-offset-reasoning

解决需要基于已知锚点事件进行时间运算（加减法）以定位目标事件的问题。强制执行"锚点定位-数值计算-目标检索"的分步策略。

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web-search

通用 Web 搜索——site/精确短语/排除词/时间约束/多来源

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