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每日信息采集。多源并行采集 → AI 分析 → 飞书简报。触发词："/collect"、"每日采集"、"早报"
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
| name | collect |
| description | 每日信息采集。多源并行采集 → AI 分析 → 飞书简报。触发词："/collect"、"每日采集"、"早报" |
| layer | 分析层 |
| authorization | A区（自动执行，无需人类介入） |
| output_levels | L1（结论） |
三层流水线：纯脚本采集 → 多 Agent 并行分析 → 主编综合 → 统一通知。
PROJECT_ROOT="$(git rev-parse --show-toplevel)"
TODAY=$(date +%Y-%m-%d)
SAVE_DIR="$PROJECT_ROOT/1-Inbox/_collect/$TODAY"
node "$PROJECT_ROOT/.claude/skills/collect/scripts/collect.mjs" --save "$SAVE_DIR"
脚本会并行运行所有 collector，输出合并的 JSON 到 stdout，同时把各源原始 JSON 保存到 $SAVE_DIR。
逐个检查 sources 数组中每个源的 metadata.error：
token_expired（fxb）→ 发飞书红卡通知：
node "$PROJECT_ROOT/.claude/skills/tell-me/send.js" "风向标 Token 过期" "API 返回 success: false，请刷新 token。\n操作：跟 cc 说「刷新生财 token」即可自动完成" "red"
token_expiring_soon（fxb，warning 字段）→ 发飞书黄卡预警：
node "$PROJECT_ROOT/.claude/skills/tell-me/send.js" "风向标 Token 即将过期" "剩余 {daysLeft} 天，{expireDate} 到期。\n操作：跟 cc 说「刷新生财 token」即可自动完成" "yellow"
用 Task 工具同时派遣 8 个 subagent，在同一条消息里发出 8 个 Task 调用实现并行。每个 agent 独立分析一个源，写出自己的报告。
| Agent | model | 读取数据 | 分析标准 | 输出报告 |
|---|---|---|---|---|
| fxb-analyst | sonnet | $SAVE_DIR/fxb.json | analysis/fxb-analyst.md | $SAVE_DIR/fxb-analysis.md |
| github-analyst | sonnet | $SAVE_DIR/gh-trending.json | analysis/github-analyst.md | $SAVE_DIR/github-analysis.md |
| tech-analyst | sonnet | $SAVE_DIR/tech-news.json | analysis/tech-analyst.md | $SAVE_DIR/tech-analysis.md |
| trends-analyst | sonnet | $SAVE_DIR/trends.json | analysis/trends-analyst.md | $SAVE_DIR/trends-analysis.md |
| xhs-analyst | sonnet | $SAVE_DIR/xhs.json | analysis/xhs-analyst.md | $SAVE_DIR/xhs-analysis.md |
| rss-ai-analyst | sonnet | $SAVE_DIR/rss-ai.json | analysis/rss-ai-analyst.md | $SAVE_DIR/rss-ai-analysis.md |
| rss-dev-analyst | sonnet | $SAVE_DIR/rss-dev.json | analysis/rss-dev-analyst.md | $SAVE_DIR/rss-dev-analysis.md |
| rss-startup-analyst | sonnet | $SAVE_DIR/rss-startup.json | analysis/rss-startup-analyst.md | $SAVE_DIR/rss-startup-analysis.md |
你是 {源名} 分析师。请完成以下任务：
1. 读取分析标准：$PROJECT_ROOT/.claude/skills/collect/analysis/{source}-analyst.md
2. 读取原始数据：{$SAVE_DIR}/{source}.json
3. 按分析标准筛选和分析数据
4. 将分析报告写入：{$SAVE_DIR}/{source}-analysis.md
注意：
- 严格按 analyst.md 中的"报告输出格式"段写报告
- 报告要能独立阅读（包含日期、数据量等上下文）
- 如果数据为空或采集失败，写一份简短说明即可
对 fxb agent，额外提示：数据已过滤为昨天的帖子（~10-20 条），直接全量分析，不需要挑选。
metadata.error 为 token_expired → 该 agent 不派遣（Step 2 已发预警）等所有 agent 完成后，主窗口执行综合分析：
analysis/cross-source-rules.md（跨源分析方法论）analysis/synthesizer.md（主编职责和输出格式）1-Inbox/_collect/{昨天}/briefing.md$SAVE_DIR/fxb-analysis.md$SAVE_DIR/github-analysis.md$SAVE_DIR/tech-analysis.md$SAVE_DIR/trends-analysis.md$SAVE_DIR/xhs-analysis.md$SAVE_DIR/rss-ai-analysis.md$SAVE_DIR/rss-dev-analysis.md$SAVE_DIR/rss-startup-analysis.md每个源的分析标准独立维护在 analysis/*.md：
| 分析师 | 文件 | 对应源 |
|---|---|---|
| 风向标分析师 | analysis/fxb-analyst.md | fxb |
| GitHub 分析师 | analysis/github-analyst.md | gh-trending |
| 技术社区分析师 | analysis/tech-analyst.md | tech-news |
| 国内热点分析师 | analysis/trends-analyst.md | trends |
| 小红书分析师 | analysis/xhs-analyst.md | xhs |
| AI 前沿 RSS 分析师 | analysis/rss-ai-analyst.md | rss-ai |
| 开发者工具 RSS 分析师 | analysis/rss-dev-analyst.md | rss-dev |
| 创业商业 RSS 分析师 | analysis/rss-startup-analyst.md | rss-startup |
| 综合分析师（主编） | analysis/synthesizer.md | 跨源汇总 |
aster 可以单独调整某个源的分析标准，不影响其他源。
将分析结果写入 1-Inbox/_collect/{YYYY-MM-DD}/briefing.md：
# 每日简报 | {YYYY-MM-DD}
## 概览
- 风向标：{X} 条（筛选后 {Y} 条命中，精选 {Z} 条）
- GitHub Trending：{X} 个项目（AI 相关 {Y} 个）
- 多平台热点：{X} 条
## 风向标 Top N
### 1. {一句话总结}
- **作者**：xxx | **互动**：👍{likes} 💬{comments}
- **核心观点**：...
- **启发**：...
### 2. ...
## GitHub Trending 精选
### {author/name} — {一句话定位}
- **语言**：{lang} | **今日**：+{todayStars}
- **核心价值**：...
- **启发**：...
## 热点速览
| 平台 | 热点 |
|------|------|
| 微博 | {top1} |
| 知乎 | {top1} |
| ... | ... |
## 趋势洞察
1. ...
2. ...
将 briefing.md 完整内容推送到飞书（--file 模式读取文件）：
node "$PROJECT_ROOT/.claude/skills/tell-me/send.js" \
"每日简报 | {YYYY-MM-DD}" \
--file "$SAVE_DIR/briefing.md" \
blue
推送成功后打个标记，方便追溯"这天推过飞书了"：
touch "$SAVE_DIR/feishu-sent.flag"
只运行部分 collector：
node "$PROJECT_ROOT/.claude/skills/collect/scripts/collect.mjs" --sources fxb,gh-trending
collectors/_template.mjs，改名为 {source}.mjsformatExtract 函数（--extract 模式）--index 模式每个 collector 是自治单元，包含三种模式：
| 模式 | 必须？ | 说明 |
|---|---|---|
| 采集（默认） | 必须 | 拉数据，输出 JSON |
--extract <json> <idx,...|all> | 必须 | 按序号提取（或 all 全部），输出 markdown |
--index <json> | 可选 | 数据量大时生成紧凑索引 |
公共函数在 lib/fetcher.mjs：extractItems(jsonPath, indices, formatFn, name) 处理读 JSON + 遍历序号 + 边界检查。各 collector 只需提供自己的 formatExtract 函数。
.claude/skills/collect/
├── SKILL.md
├── analysis/ # 各源分析师 prompt（独立可调）
│ ├── fxb-analyst.md
│ ├── github-analyst.md
│ ├── tech-analyst.md
│ ├── trends-analyst.md
│ ├── xhs-analyst.md
│ ├── rss-ai-analyst.md # AI 前沿 RSS 分析师
│ ├── rss-dev-analyst.md # 开发者工具 RSS 分析师
│ ├── rss-startup-analyst.md # 创业商业 RSS 分析师
│ └── synthesizer.md # 综合分析师（跨源汇总）
└── scripts/
├── collect.mjs # 协调器
├── collectors/
│ ├── fxb.mjs # 风向标（只采昨天）+ --index + --extract
│ ├── gh-trending.mjs # GitHub Trending + --extract
│ ├── tech-news.mjs # 海外技术社区（HN/PH/V2EX）+ --extract
│ ├── trends.mjs # 国内热点（微博/知乎/抖音）+ --extract
│ ├── xhs.mjs # 小红书热点 + --extract
│ ├── rss-ai.mjs # AI 前沿 RSS + --extract + --index
│ ├── rss-dev.mjs # 开发者工具 RSS + --extract
│ ├── rss-startup.mjs # 创业商业 RSS + --extract + --index
│ └── _template.mjs # 新源模板
└── lib/
├── fetcher.mjs # 共享工具（HTTP + extractItems）
└── rss-parser.mjs # RSS/Atom 解析（fetchFeed + fetchFeeds）
启动 mycc 小程序后端服务（后台运行）。触发词："/mycc"、"启动 mycc"、"启动小程序后端"、"检查 mycc 状态"
桌面操控。让 CC 看屏幕、动鼠标、点按钮、输文字。基于 macOS 原生 OCR 触觉反馈，不截全屏传 AI，极致省 token。触发词："/desktop"、"帮我操作桌面"、"点一下那个按钮"、"看看屏幕上有什么"
定时任务系统。内置在 mycc 后端，自动执行定时任务。触发词："/scheduler"、"定时任务"、"启动定时"、"查看定时"
飞书通知（全平台）。总结当前对话要点并发送到飞书群。触发词："/tell-me"、"通知我"、"飞书通知"、"告诉我"
查看 Claude Code 的 token 用量统计。按日期×模型维度拆分，支持按天数、项目过滤。触发词："/cc-usage"、"看看用量"、"token 消耗"、"用量统计"
读取微信公众号文章并总结。触发词："/read-gzh"、"帮我读一下这篇公众号"、"总结一下这篇文章"