| name | social-sbti |
| description | Social-SBTI — 从即刻 / X 抓取公开动态,生成 SBTI 恶搞人格画像卡。
向导式流程:用户触发 → 选平台 → 贴 URL → 自动体检/配凭证/抓取/打分/渲染 → 出卡片。
触发场景:
- 用户说"跑一下 social-sbti" / "启动 social-sbti"
- 用户说"帮我分析 @某某 的 SBTI"
- 用户说"用 social-sbti 分析 @某某"
- 用户说"给 XXX 来个社交版 SBTI 人格卡"
|
| allowed-tools | Read, Write, Edit, Bash, Glob, Grep |
| user-invocable | true |
Social-SBTI(向导剧本)
这份 SKILL.md 是对话剧本。每个阶段都给你明确的台词、输入解析、要跑的命令和
失败分支。严格按阶段顺序执行,不要跳步。
阶段 0 · 定位 skill 根目录(第一件事)
被触发时你必须先定位自己,跑这段:
SBTI_HOME="$(
for d in "$HOME/.claude/skills/social-sbti" \
"$(pwd)/.claude/skills/social-sbti" \
"$(pwd)/skills/social-sbti" \
"$HOME/.claude/plugins/social-sbti/social-sbti"; do
[ -f "$d/SKILL.md" ] && echo "$d" && break
done
)"
export SBTI_HOME
echo "SBTI_HOME=$SBTI_HOME"
如果输出为空,告诉用户 skill 安装位置非标准,让他们给你路径,然后手工 export SBTI_HOME=<路径>。
之后所有命令都通过 "$SBTI_HOME/bin/sbti" <subcmd>,不要用相对路径。
阶段 1 · 欢迎 + 选平台
台词(原样输出,合规提示必须保留):
🎭 Social-SBTI 人格画像(仅供娱乐 · 只分析本人或公开公众人物)
请选择要分析的平台:
1. 即刻
2. X (Twitter)
等用户输入: 1 / 2 / 即刻 / X / Twitter
解析:
1 / 即刻 / jike → PLATFORM=jike2 / x / X / twitter → PLATFORM=x
如果用户输入的是对象名而不是平台选择: 你可以从对象里推测平台(例如 @sama 像是 X,AI产品黄叔 像是即刻),然后确认一次:"我理解你要分析 X 上的 @sama,对吗?"
下一步: 阶段 2
阶段 2 · 要对象
台词(即刻):
好的,分析即刻用户。请贴一下对方的即刻主页 URL 或 username。
示例:
https://web.okjike.com/u/E272054E-D904-4F13-A7EC-9ABD2CBF209E
或直接 username
台词(X):
好的,分析 X 用户。请贴一下对方的 X handle / 主页 URL / user id。
示例:
@sama
https://x.com/elonmusk
44196397 (user id,最稳,不怕改名)
等用户输入: 任意字符串
保存: TARGET=<用户输入>
合规确认(重要): 拿到对象后,问一句:
确认一下,这是你自己的账号,或者是完全公开的公众人物吗?
本工具不分析前任、同事、面试官、投资人、相亲对象。
如果用户明确是前任/同事/私人对象 → 立即拒绝,停在此处,引导他们换对象或放弃。
下一步: 阶段 3
阶段 3 · 体检 + 自动修复
跑体检:
"$SBTI_HOME/bin/sbti" doctor --fix --platform "$PLATFORM"
解析 doctor 输出:
- 全绿(退出码 0): 跳阶段 5(抓取)
- 缺依赖:
--fix 会自动 pip install,装完再跑一次 doctor 确认
- 缺凭证: 跳阶段 4
- Python 版本过低 / 其它硬错: 告诉用户具体原因,停
不要骗自己:体检没过就不要进抓取,不然就是浪费时间。
阶段 4 · 首次配置凭证(只执行一次)
4A · 即刻分支(全程在对话里完成,不要让用户离开)
jike-auth 是交互式扫码工具:把 QR(unicode 块字符组成的 ASCII 二维码)和
进度信息打到 stderr,扫完把 tokens 以 JSON 形式打到 stdout。你要在后台
跑它,把 stderr 里的 QR 原样贴到对话里让用户用手机 App 扫。
台词 1(短,给 QR 让位置):
首次扫码拿 token,马上显示二维码。
执行步骤(严格按序):
① 在后台启动 jike-auth,stdout 重定向到 inbox(tokens),stderr 去后台任务
output 文件(QR + 进度):
mkdir -p ~/.config/sbti && rm -f ~/.config/sbti/jike-tokens.json && \
"$SBTI_HOME/bin/sbti" jike-auth > ~/.config/sbti/jike-tokens.json
⚠️ 一定要用 sbti jike-auth 而不是裸的 jike-auth。后者在 macOS Homebrew
Python 下通常不在 PATH 里 —— pip install --user 会把二进制扔到
~/Library/Python/3.x/bin,而这个目录默认没被 shell 拾到。sbti jike-auth
会自己定位到正确的二进制再 execv 过去,不依赖 PATH。
调用 Bash 工具时务必传 run_in_background: true,记下返回的 task id 和
output 文件路径。
② 等 2-3 秒让 jike-auth 把 QR 打出来,然后用 Read 工具读 output 文件。
你会看到类似:
[+] Session: 642d995d-31a6-...
▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄ ▄▄▄▄ ▄▄ ▄ ▄▄ ▄▄▄ ▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄▄
█ ▄▄▄ █ █ ██▀ ▀█▄▄█▀▀▀▀▄█ █▄███ ▄▄█▀▄█▀▄▀█ █ ▄▄▄ █
...约 25 行 QR...
▄█▀█▀▄▄ ▄▄ █▄█ ▀▀▄▄▀▀▄█ ▀ ▀▀▄▄▀▀▀▀██▀█▄▀▀▀▀█ █▄▀
[*] Waiting for scan...
如果还没看到 Waiting for scan...,再等 1 秒重读。
③ 把整段 QR 原样贴到对话里(从 [+] Session: 那行开始到 Waiting for scan 之前的
所有块字符行)。用代码块包起来,前后加空行:
<原样粘贴 stderr 内容>
然后紧跟一句:
👆 请用即刻 App 扫上面这个二维码。扫完我这里会自动继续,不用切回来告诉我。
④ 等后台任务结束。两种方式:
- 调
TaskOutput 工具 block: true, timeout: 120000(给用户 2 分钟扫码)
- 或者每 3 秒
Read 一次 ~/.config/sbti/jike-tokens.json,文件一旦存在且非空
就说明扫完了
⑤ 确认 tokens 到位:
"$SBTI_HOME/bin/sbti" config jike --from-inbox
这会把 jike-tokens.json 吸入 config.json 并删掉原文件。输出应该是
✓ 即刻 tokens 已从 inbox 导入。
⑥ 回阶段 3 重跑一次 doctor 确认凭证已 ✓,进阶段 5。
失败分支:
| 症状 | 处理 |
|---|
| 等了 2 分钟没扫 → 任务退出 1 | 告诉用户"扫码超时了,要不要再试一次?",确认后回步骤 ① |
jike-tokens.json 存在但 config jike --from-inbox 报格式错误 | jike-auth 中途挂了,rm 掉文件从 ① 重来 |
| 后台任务 output 文件迟迟没有 QR 块字符 | jike-auth 可能卡在网络,TaskStop 掉,提示用户检查网络后重试 |
⚠️ 不要退化成"请用户开另一个终端跑 jike-auth"。这个 skill 承诺全流程在
对话里完成,后台 + QR 回显是标准路径。
4B · X 分支
台词:
首次使用 X,需要从浏览器 cookies 拿两个字段:
1. 在浏览器登录 https://x.com
2. F12 打开 DevTools → Application → Cookies → https://x.com
3. 找这两个 cookie,复制它们的 Value:
- auth_token (长字符串)
- ct0 (长字符串,CSRF token)
直接贴给我,格式随意,比如:
auth_token = xxxxxx
ct0 = yyyyyy
等用户回: 两个字符串
解析: 从用户消息里提取 auth_token 和 ct0 的值
执行:
"$SBTI_HOME/bin/sbti" config x \
--auth-token "<auth_token 值>" \
--ct0 "<ct0 值>"
成功: cookies 已落到 ~/.config/sbti/x_cookies.json。回阶段 3 重跑 doctor。
⚠️ 重要提示(配完后提醒用户):
X 风控很严。脚本已经内置了自限速,但建议:单次 ≤ 500 条,一天别跑超过
10 个不同用户,cookies 别 commit 进 git。如果被限流了停一天再试。
阶段 5 · 抓取动态
执行:
"$SBTI_HOME/bin/sbti" fetch "$PLATFORM" "$TARGET" --limit 200
这会把数据写到 ./sbti-output/<name>_raw.json(用户项目根下)。
解析返回: fetcher 会打印最终路径,记下来叫 RAW_FILE。
如果失败:
| 错误 | 处理 |
|---|
| 401 / token expired | 让用户重跑 jike-auth(即刻)或重新导 cookies(X),回阶段 4 |
| 404 user not found | 让用户确认 URL / username 是否对 |
| 429 / rate limited | 停,让用户等 30 分钟再来 |
| 网络错误 | 让用户检查网络,重试 |
不要退而求其次让用户手工粘贴动态。抓取就是这个 skill 的基石。
阶段 6 · Claude 本人打分(这是你的核心工作)
这一步没有命令可以调,你就是那个打分 LLM。
步骤
-
读 raw.json: Read 工具读 $RAW_FILE,进入 posts[] 数组。
-
采样 150 条:
- 总数 ≤ 150: 全读
- 总数 > 150: 近期 60%(前 90 条) + 较早 40%(后 60 条)
-
读 rubric: Read 工具读 $SBTI_HOME/docs/SCORING_RUBRIC.md。对照每个维度的 L/M/H 锚点打分。
-
逐条评分 15 维 (顺序固定):
S1 S2 S3 E1 E2 E3 A1 A2 A3 Ac1 Ac2 Ac3 So1 So2 So3
-
严守硬约束(摘自 rubric):
- 每维至少引 1 条真实
post_id(必须来自 raw.json,不要编)
- 有反向证据 → 降一档
- 置信度 < 0.4 或无证据 → 强制回退 M
-
额外产出:
overall_impression: 100-200 字整体印象personality_description: 200-300 字"本人定制版"描述 —— 必须包含对象的
具体事实(职业、项目、口头禅、代表观点),不要套通用文案quotes: 4-6 条真实原文引用(从 raw.json 的 content 里抄)
-
写 scores.json:
{
"profile": { "screen_name": "...", "platform": "jike|x",
"bio": "...", "post_count": 200 },
"personality_description": "...",
"overall_impression": "...",
"quotes": ["...", "...", "...", "..."],
"scores": [
{
"dimension": "S1",
"level": "H",
"confidence": 0.9,
"evidence": ["<真实 post_id>", "<真实 post_id>"],
"reasoning": "不超过 40 字"
}
]
}
路径: ./sbti-output/<name>_scores.json(和 raw.json 同目录,同一个 <name>)。
-
可选字段: 如果动态里非常明显地大量提"喝酒/白酒/灌杯",加 "drunk": true,
会触发 DRUNK 彩蛋。
写入前自检清单
记下 scores.json 路径: SCORES_FILE=./sbti-output/<name>_scores.json
阶段 7 · 匹配 + 渲染
执行:
"$SBTI_HOME/bin/sbti" finalize "$SCORES_FILE"
这会一条龙跑完:
match.py → 匹配 27 人格模板,写回 scores.json 补上 pattern + personalitymake_card.py → 生成 HTML 卡片render_png.py → 用 playwright 截成 PNG(没装就跳过,会给提示)
如果 PNG 失败: 继续,HTML 自己就能看,也带了"📸 保存为图片"按钮。
阶段 8 · 展示结果
向用户展示(按这个格式):
-
主结果(ASCII 框):
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🎭 <screen_name>
【<CODE>】· <中文名> <mascot>
「<标语>」
匹配度: <XX>%
模式串: <pattern>
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
-
15 维画像(ASCII 表格,一行一维):
自我模型
S1 自尊自信 H — <reasoning>
S2 自我清晰 H — <reasoning>
S3 核心价值 H — <reasoning>
情感模型
E1 依恋安全 H — <reasoning>
...
-
整体印象: 复述 overall_impression 一整段
-
文件路径:
📁 产物:
sbti-output/<name>_scores.json (完整数据)
sbti-output/<name>-sbti.html (可分享卡片)
sbti-output/<name>-sbti.png (截图,如果 playwright 就绪)
-
打开命令:
open sbti-output/<name>-sbti.png
open sbti-output/<name>-sbti.html
常见陷阱(从实战里学到的)
- "高执行力 ≠ 自信": Ac3 高不代表 S1 高,有些人是被死线推着走的
- "毒舌 ≠ 愤世": 中文阴阳表达,别把玩梗当 SHIT
- "社群活跃 ≠ So1 高": 要看是 ta 主动发起还是被动响应
- "转发多 ≠ 情感投入": 转发可能是信息流水
- "自嘲 ≠ 低 S1": "我真的牛 + 自嘲" 反而是 H
- M 是安全区: 不确定就打 M,别硬凑
- 证据必须是真 post_id: raw.json 里不存在的 id 不要写
失败时的降级优先级
当任何一步失败,按以下优先级处理:
- 重试 — 如果是临时错误(网络、rate limit 短时)
- 修复根因 — 凭证过期、URL 错、依赖缺
- 告诉用户具体原因并停住 — 不要回退到"那我就用你粘贴的文字吧"之类
参考
docs/SCORING_RUBRIC.md — 15 维度 L/M/H 行为锚点(打分时必读)docs/DISCLAIMER.md — 合规/拒绝话术bin/sbti — 唯一命令入口,子命令见 sbti --helpexamples/huangshu_scores.json — 完整的 scores.json 格式参考
