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박사급 딥 리서치 에이전트 가이드. 병렬 서브에이전트 위임, think_tool 반성, 5단계 워크플로를 다룹니다.
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Deep Agents Content Builder workflow. Use for blog posts, LinkedIn posts, technical content drafts, brand-voice guided writing, and content workflows that combine AGENTS.md memory, SKILL.md progressive disclosure, subagents, and filesystem outputs.
데이터 분석 에이전트 가이드. LocalShellBackend로 pandas 코드를 실행하고, 멀티턴 분석을 수행합니다.
머신러닝 파이프라인 에이전트 가이드. sklearn 기반 모델 비교, 교차 검증, 서브에이전트 위임 패턴을 다룹니다.
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 에이전트 구축 가이드. 벡터 스토어 검색, 문서 청킹, content_and_artifact 패턴을 다룹니다.
자연어 SQL 질의 에이전트 가이드. SQLDatabaseToolkit 활용, READ-ONLY 안전 규칙, HITL 승인 패턴을 다룹니다.
| name | deep-research |
| description | 박사급 딥 리서치 에이전트 가이드. 병렬 서브에이전트 위임, think_tool 반성, 5단계 워크플로를 다룹니다. |
| license | MIT |
| compatibility | Python 3.12+ |
| metadata | {"category":"research","difficulty":"advanced"} |
| allowed-tools | web_search think_tool write_todos task |
write_todos로 리서치 계획 작성
think_tool로 정보 충분성 평가fact-checker 서브에이전트로 사실 검증
| 에이전트 | 역할 | 도구 |
|---|---|---|
researcher-1 | 주제 심층 조사 | web_search, think_tool |
researcher-2 | 보완/비교 조사 | web_search, think_tool |
fact-checker | 사실 검증 | web_search |
# [주제] 리서치 보고서
## 요약
핵심 발견 3줄 요약
## 1. 배경
## 2. 분석
## 3. 비교 (해당 시)
## 4. 결론 및 시사점
## 출처
[1] 제목, URL, 날짜
[2] ...