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AI 租房助手 — 扫描各平台房源、智能评估打分、跨平台去重、高德地图可视化、风险预警、看房准备。当用户提到租房、找房、房源评估、看房时使用。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
| name | rent |
| description | AI 租房助手 — 扫描各平台房源、智能评估打分、跨平台去重、高德地图可视化、风险预警、看房准备。当用户提到租房、找房、房源评估、看房时使用。 |
本 skill 的所有文件路径都相对于 ${CLAUDE_SKILL_DIR}（即本 SKILL.md 所在目录）。
读写文件时，始终使用 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/ 前缀解析路径。执行 shell 命令时同理。
根据 $ARGUMENTS 确定执行哪个模式：
| 输入 | Mode |
|---|---|
| （空 / 无参数） | discovery — 显示命令菜单 |
| 房源链接或描述文本（非子命令） | auto-evaluate |
scan | scan |
tracker | tracker |
risk | risk |
verify | verify — 假房源检测 |
visit | visit |
map | map — 打开地图可视化 |
scrape | scrape — 执行豆瓣/小红书爬虫 |
compare | 提示「v0.2 开发中」 |
negotiate | 提示「v0.2 开发中」 |
batch | 提示「v0.2 开发中」 |
自动检测： 如果 $ARGUMENTS 不是已知子命令，但包含房源链接（ke.com、ziroom.com、58.com、douban.com、xiaohongshu.com、xianyu.com），自动走 auto-evaluate。
如果 $ARGUMENTS 既不是子命令也不像房源链接，显示 discovery。
显示：
🏠 rent-ops — AI 租房助手
可用命令：
/rent {粘贴链接} → 自动评估（抓取 + 打分 + 风险扫描 + 入 tracker）
/rent scan → 主动扫描各平台找房（WebSearch/Playwright）
/rent scrape → 执行豆瓣/小红书爬虫（Playwright stealth + MediaCrawler）
/rent map → 打开高德地图可视化（所有房源定位展示）
/rent tracker → 查看/管理房源跟踪表
/rent risk {小区名} → 搜集该小区避雷信息
/rent verify {链接} → 假房源检测（价格异常/隔断/二房东/平台专属检查）
/rent visit → 看房准备（路线 + checklist + 砍价话术）
即将支持：
/rent compare → 多房源横向对比
/rent negotiate {房源#} → 砍价策略生成
/rent batch → 批量评估
直接粘贴房源链接即可开始评估。
确定 mode 后，加载对应文件再执行。所有路径基于 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/：
auto-evaluate, scan, verify加载顺序：先读 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/modes/_shared.md，再读 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/modes/_profile.md（用户配置覆盖系统默认），最后读 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/modes/{mode}.md。
visit额外读取 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/data/listings.md 获取已有房源信息。
scrape额外读取 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/platforms.yml 获取爬虫配置和运行命令。
tracker, risk, map运行安装脚本即可自动配置所有依赖（Python venv + Playwright + Chromium）：
${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/setup.sh
检查安装状态：
${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/doctor.sh
| 依赖 | 用途 | 安装 |
|---|---|---|
| MediaCrawler | 小红书爬虫 | git clone https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler + pip install -r requirements.txt（需 Python 3.11） |
| 高德地图 JS API Key | 地图可视化（浏览器） | console.amap.com → 创建「Web端(JS API)」Key，填入 data/map-view.html |
| 高德地图 Web 服务 Key | 通勤 + 便利维度硬数据（通勤分钟数、POI 密度） | console.amap.com → 创建「Web服务」Key（不同于 JS API），复制 templates/amap.example.yml 到 config/amap.yml 填 web_service_key。每日 5000 次免费 |
| 唯果直租 MCP | 结构化直租房源数据源（5 城：京/沪/深/广/杭） | 微信搜"唯果租房"小程序 → 我的 → MCP 连接 → 生成 Key。cp .mcp.json.example .mcp.json 填入 vgk_live_xxx。Claude Code 会自动加载 mcp__vigolive__* 工具。30 次/天免费 |
| Arc 浏览器 | CDP 模式（最强反检测） | arc.net |
每次会话首次触发 /rent 时，在执行任何 mode 之前，静默检查以下文件：
${CLAUDE_SKILL_DIR}/.venv/bin/python3 是否存在？如果不存在，提示用户运行 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/setup.sh。${CLAUDE_SKILL_DIR}/config/profile.yml 是否存在？${CLAUDE_SKILL_DIR}/modes/_profile.md 是否存在？${CLAUDE_SKILL_DIR}/data/listings.md 是否存在？${CLAUDE_SKILL_DIR}/platforms.yml 是否存在？如果 modes/_profile.md 缺失，从 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/modes/_profile.template.md 静默复制。
如果其他文件缺失，进入引导模式。 不要在配置完成前执行评估或扫描。
如果 config/profile.yml 缺失，询问：
"我需要了解你的租房需求，帮你配置一下：
- 你在哪个城市？（内置：深圳 / 北京 / 上海 / 广州 / 杭州 / 成都；其他按
${CLAUDE_SKILL_DIR}/cities/README.md补一份）- 工作地点在哪？（地铁站、小区或详细地址，任意格式）
- 预算范围？
- 整租还是合租？偏好什么户型？
- 有什么绝对不能接受的？（红线）
- 还有什么特别在意的？"
根据回答生成 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/config/profile.yml。city 字段可填中文名（深圳）或拼音（shenzhen）。
若用户城市不在内置列表里，引导用户：
cities/shenzhen.yml 为 cities/{pinyin}.ymlcities/README.md 填 code（平台子域）/ douban.group_id / 主要 areas如果 platforms.yml 缺失：
"我会配置常用的租房平台（贝壳、自如、豆瓣、小红书、安居客、房天下、58）。所有 URL 都已模板化，会按 profile.yml 里的 city 自动适配。"
从 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/templates/platforms.example.yml 复制到 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/platforms.yml。不要再手动改 URL，{city_code} 占位符由 scripts/lib/city.py 解析。
如果 data/listings.md 不存在，创建空 tracker：
# 房源跟踪
| # | 日期 | 平台 | 小区 | 户型 | 租金 | 评分 | 状态 | Report | 备注 |
|---|------|------|------|------|------|------|------|--------|------|
同时创建空的 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/data/pipeline.md：
# 待评估房源
## 待处理
## 已处理
基础配置完成后，主动询问更多上下文：
"基本配置好了。你可以告诉我更多关于你的情况，帮助我更准确地评估：
- 你是一个人住还是跟人合租？养宠物吗？
- 在家做饭多吗？（厨房重要性）
- 有没有之前租房踩过的坑？
这些信息我会存到你的个人画像里，越详细我找房越准。"
将回答存入 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/modes/_profile.md。
所有文件就位后确认：
"配置完成！你可以：
- 粘贴房源链接让我评估
/rent scan让我去各平台找房/rent查看所有命令"
| 文件 | 路径 | 功能 |
|---|---|---|
| 用户配置 | config/profile.yml | 筛选条件和偏好（含 city） |
| 用户画像 | modes/_profile.md | 自由文本个人画像 |
| 城市配置 | cities/*.yml | 每城一份：code、豆瓣组、片区、坐标 |
| 城市 loader | scripts/lib/city.py | 读 profile + 加载 city yml |
| 运行时生成 | scripts/build_city_runtime.py | 生成 data/city-runtime.json（地图用） |
| 高德 API 配置 | config/amap.yml | Web 服务 Key + POI 类别权重 |
| 高德客户端 | scripts/lib/amap.py | geocode / POI / 路径规划 |
| 高德查询 CLI | scripts/amap_query.py | 通勤 / POI / 便利分（agent 调用） |
| 房源跟踪表 | data/listings.md | single source of truth |
| 待评估队列 | data/pipeline.md | 扫描后待评估 |
| 扫描历史 | data/scan-history.tsv | 去重用 |
| 平台配置 | platforms.yml | 抓取配置（URL 里用 {city_code} 模板） |
| 地图运行时 | data/city-runtime.json | 合并 profile + city yml，map 消费 |
| 地图数据 | data/listings.json | 结构化数据（地图用） |
| 地图页面 | data/map-view.html | 高德地图可视化（数据驱动，不写死城市） |
| 深圳示例数据 | data/sample-shenzhen.json | city=shenzhen 且无 listings.json 时兜底 |
| 豆瓣原始数据 | data/douban_raw.jsonl | 爬取原始数据 |
| 豆瓣筛选数据 | data/douban_filtered.jsonl | 筛选后数据 |
| 豆瓣爬虫 | scripts/scrape_douban.py | 支持 --city；默认读 profile.yml |
| 评估报告 | reports/ | 每套房源的评估报告 |
所有路径相对于 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/。