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从各种内容来源（AI日报、新闻资讯、文章、URL、粘贴文本）中提取适合自媒体发布的选题，写入选题池。当用户说"提取选题"、"找选题"、"这里面有什么可以写的"、"从这个里面挑选题"、或使用 /选题提取 时触发。。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
为文章生成配图。分析文章结构，判断哪些位置需要什么类型的插图（infographic/flowchart/comparison/framework/timeline/scene），生成 prompt 并调用 image-gen 生成图片，最后插入文章。当用户说"配图"、"给文章加插图"、"生成文章插图"、"illustrate this article"时触发。即使用户只说"帮这篇文章配个图"也应该触发。
AI image generation with OpenAI, Google and DashScope APIs. Supports text-to-image, reference images, aspect ratios, and direct Cloudflare R2 upload. Sequential by default; parallel generation available on request. Use when user asks to generate, create, or draw images.
快速信息推文 — 用户丢过来一条推文链接、新闻、开源项目、产品动态等素材，快速消化内容，写一条信息推文，判断该引用转发还是原创发布，确认后通过 xurl 直接发送。当用户说"帮我转发这个"、"这个发一条推"、"帮我分享这个"、"这条推翻译一下发出去"、"写个推发出去"并附带了链接或素材时触发。也适用于用户贴了一段英文内容想快速中文转发的场景。
Use when fact-checking a single wiki page against its cited sources — verifies that every footnote actually supports its claim and surfaces uncited factual claims. Run after ingesting a high-stakes page or any time you want confidence in one page's accuracy.
Use when adding a new source to a wiki — a paper, article, URL, file, transcript, or any document. One ingest may touch 10-15 wiki pages.
Use when bootstrapping a new personal wiki for any knowledge domain — research, codebase documentation, reading notes, competitive analysis, or any long-term knowledge accumulation project.
| name | topic-extract |
| description | 从各种内容来源（AI日报、新闻资讯、文章、URL、粘贴文本）中提取适合自媒体发布的选题，写入选题池。当用户说"提取选题"、"找选题"、"这里面有什么可以写的"、"从这个里面挑选题"、或使用 /选题提取 时触发。。 |
从用户提供的内容中提取有价值的选题，写入选题池。
支持三种输入，根据用户的实际操作自动判断：
用户是一名 Agent 开发工程师 / 全栈工程师，同时是 AI 自媒体博主（X 平台 2w+ 粉丝）。深度使用 Claude Code、熟悉 Agent 架构和 Skills 生态，有独立开发工具站的经验。
基于对标账号分析，以下是值得关注的选题类型（按优先级排序）：
| 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| AI 工具/产品深度解读 | 不是资讯转述，而是基于自己使用经验的深度评价 | Claude Code 新功能实测、Cursor vs Claude Code 对比 |
| 实操教程/技巧 | 手把手教，解决具体问题 | 怎么用 Claude Code 搭 xxx、Skills 开发教程 |
| AI GitHub 项目推荐 | 发现有意思的开源项目，用生动的方式介绍给大家——重点是"这个项目有什么特别的"和"为什么你应该关注" | "看到一个把古代制度架构搬到 AI Agent 的项目"、"这个项目让 xxx 变得超简单" |
| 个人观点/判断 | 对 AI 领域某件事的独立思考，有自己的立场 | "AI Agent 是不是伪需求"、"为什么我不看好 xxx" |
| AI 行业资讯解读 | 重要事件的背景分析和影响判断 | OpenAI 发布 xxx 意味着什么、某公司融资背后的趋势 |
| 内容创作方法论 | 自媒体运营经验、写作技巧、平台玩法 | X 算法怎么玩、公众号涨粉心得 |
| 翻译/搬运+解读 | 英文AI圈的优质内容，加上自己的解读 | 翻译某篇深度文章并加评论 |
| 平台观察 | 对 X、微信、小红书等平台趋势的观察 | 平台算法变化、生态趋势 |
不要提取的类型： 商业/创业鸡汤、产品推广/广告、生活碎片/日常、招聘信息。
对每个潜在选题，快速判断两点：
宁可少提不要凑数——3 个好选题比 10 个平庸选题有用得多。
选题中心/选题池.md 的 ## 待写 部分如果 选题中心/ 目录或 选题池.md 文件不存在，先创建。
每条选题必须保存来源原文内容，按原文长度区分处理方式：
- [ ] 选题标题
- 大概内容: 一两句话描述这个选题可以怎么写、切什么角度
- 相关: 来源链接或出处
- 原文: 原文内容直接写在这里
选题中心/素材/{选题标题}.md，内容格式：# {选题标题}
来源: {链接}
作者: @{username}
时间: {created_at}
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{原文完整内容}
- [ ] 选题标题
- 大概内容: 一两句话描述这个选题可以怎么写、切什么角度
- 相关: 来源链接或出处
- 原文: [[素材/{选题标题}]]