wps-data-faker

name	wps-data-faker
description	模拟数据生成。需要测试数据？一键生成逼真的中国式假数据：张伟、138xxxx1234、 身份证号（含校验位）、北京市朝阳区xx路。填充模板、测试系统、做演示文档都好用。 用于帮助用户生成测试数据。当用户提到测试数据、假数据、模拟数据时触发。 Generates realistic Chinese test data - names, phones, IDs, addresses.
license	MIT
user-invocable	true
argument-hint	[字段列表] [数量]
allowed-tools	Read, Grep, Glob, Bash, Write, Edit
metadata	{"author":"BWKYD","title":"模拟数据生成","description_zh":"生成中国式模拟数据，包括姓名、手机号、身份证、地址等","tags":["测试数据","模拟","假数据","Excel","WPS"],"version":"1.0.1","license":"MIT"}

测试数据生成器

指定字段 → 生成逼真的中国式测试数据。填充模板、测试系统的利器。

再也不用手动编造"张三李四王五"了。

When to Use

• 需要测试数据填充Excel/表格
• 文档模板需要示例数据
• 系统测试需要批量数据
• 演示文档需要逼真样例
• 用户说"帮我造点测试数据""生成假数据"

When NOT to Use

• 真实数据清洗 → 使用 wps-data-clean
• 数据分析 → 使用 wps-pivot

支持的字段类型

字段	示例	说明
姓名	张伟、李芳	常见姓+名组合
性别	男、女	与姓名匹配
年龄	25-55	可指定范围
手机号	138xxxx1234	合规号段
身份证号	110105199001011234	含校验位
邮箱	[e-mail]	常见邮箱后缀
地址	北京市朝阳区xx路xx号	真实地名
公司名	XX科技有限公司	行业+类型组合
部门	技术部、销售部	常见部门
职位	经理、工程师	与部门匹配
日期	2025-01-15	可指定范围
金额	1,234.56	可指定范围
工号	EMP001	自定义前缀

工作流程

Step 1: 确认数据需求

• 需要哪些字段
• 生成多少条
• 输出格式（Excel/CSV）
• 特殊约束（如年龄范围、地区限定）

Step 2: 生成数据

import random
import string
from datetime import datetime, timedelta
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment, PatternFill
import os

class ChineseFaker:
    """中国式测试数据生成器"""

    SURNAMES = '赵钱孙李周吴郑王冯陈褚卫蒋沈韩杨朱秦尤许何吕施张孔曹严华金魏陶姜'
    MALE_NAMES = ['伟', '强', '磊', '军', '勇', '杰', '涛', '明', '超', '华',
                  '志强', '建国', '建华', '国强', '文彬', '浩然', '宇航', '子轩']
    FEMALE_NAMES = ['芳', '娜', '敏', '静', '丽', '婷', '雪', '慧', '莹', '倩',
                    '秀英', '玉兰', '淑芬', '美玲', '雨萱', '欣怡', '诗涵']
    CITIES = ['北京市', '上海市', '广州市', '深圳市', '杭州市', '成都市',
              , , , , , ]
    DISTRICTS = [, , , , ,
                 , , , , ]
    COMPANIES = [, , , , , , ,
                 , , ]
    COMPANY_SUFFIX = [, , , ]
    DEPARTMENTS = [, , , , ,
                   , , , , ]
    POSITIONS = {
        : [, , , , ],
        : [, , , ],
        : [, , , ],
    }
    PHONE_PREFIXES = [,,,,,,,,,
                      ,,,,,,,,,
                      ,,,,,,,,,
                      ,,,,]

     ():
        g = gender  random.choice([, ])
        surname = random.choice((.SURNAMES))
        given = random.choice(.MALE_NAMES  g ==   .FEMALE_NAMES)
         surname + given, g

     ():
         random.choice(.PHONE_PREFIXES) + .join(
            random.choices(, k=))

     ():
        area = random.choice([, , , ,
                               , , , ])
        year = birth_year  random.randint(, )
        month = random.randint(, )
        day = random.randint(, )
        seq = 
        base = 
        
        weights = [,,,,,,,,,,,,,,,,]
        check = 
        s = ((base[i]) * weights[i]  i  ())
         base + check[s % ]

     ():
        prefix = name_pinyin  .join(random.choices(string.ascii_lowercase, k=))
        domain = random.choice([, , ,
                                , , ])
         

     ():
        city = random.choice(.CITIES)
        district = random.choice(.DISTRICTS)
        road = 
        num = random.randint(, )
         

     ():
        city = random.choice(.CITIES).replace(, )
        industry = random.choice(.COMPANIES)
        suffix = random.choice(.COMPANY_SUFFIX)
         

     ():
         (random.uniform(min_val, max_val), )

     ():
        s = datetime.strptime(start, )
        e = datetime.strptime(end, )
        delta = (e - s).days
        d = s + timedelta(days=random.randint(, delta))
         d.strftime()


 ():
    
    faker = ChineseFaker()
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = 

    
    header_fill = PatternFill(, fgColor=)
    header_font = Font(name=, size=, bold=, color=)
     col, field  (fields, ):
        cell = ws.cell(row=, column=col, value=field)
        cell.font = header_font
        cell.fill = header_fill

    
     row  (, count + ):
        name, gender = faker.name()
         col, field  (fields, ):
             field == :
                ws.cell(row=row, column=col, value=name)
             field == :
                ws.cell(row=row, column=col, value=gender)
             field == :
                ws.cell(row=row, column=col, value=faker.phone())
             field == :
                ws.cell(row=row, column=col, value=faker.id_card())
             field == :
                ws.cell(row=row, column=col, value=faker.email())
             field == :
                ws.cell(row=row, column=col, value=faker.address())
             field == :
                ws.cell(row=row, column=col, value=faker.company())
             field == :
                ws.cell(row=row, column=col, value=random.choice(
                    ChineseFaker.DEPARTMENTS))
             field == :
                ws.cell(row=row, column=col, value=faker.amount())
             field == :
                ws.cell(row=row, column=col, value=faker.date())
             field == :
                ws.cell(row=row, column=col, value=)

      output_path:
        output_path = 
    wb.save(output_path)
     os.path.abspath(output_path)

Step 3: 交付

1. 生成Excel文件
2. 说明数据为虚构，不含真实个人信息
3. 身份证号含正确校验位（但地区码为测试用）

示例

# 生成员工数据
/wps-data-faker 生成100条员工测试数据，包含姓名、手机号、部门、工号

# 指定字段
/wps-data-faker 50条数据：姓名、身份证号、地址、公司名

# 填充模板
/wps-data-faker 给合同模板生成10组测试数据