wps-data-viz

name	wps-data-viz
description	数据看板一键生成。不用Power BI，在Excel里就能做出专业的数据仪表盘， KPI大数字卡片+趋势折线图+占比饼图+排名柱状图，一页展示所有关键数据。 用于帮助用户制作数据仪表盘。当用户提到仪表盘、dashboard、数据看板时触发。 Data dashboard generator in Excel with KPI cards and multiple charts.
license	MIT
user-invocable	true
argument-hint	[数据/KPI描述]
allowed-tools	Read, Grep, Glob, Bash, Write, Edit
metadata	{"author":"BWKYD","title":"数据看板生成","description_zh":"在Excel中生成数据仪表盘，包含KPI卡片、趋势图、占比图","tags":["仪表盘","数据可视化","dashboard","图表","WPS"],"version":"1.0.1","license":"MIT"}

数据可视化仪表盘

数据 → KPI卡片 + 趋势图 + 占比图 → 一页式数据概览。

不用Power BI，Excel也能做出专业仪表盘。

When to Use

• 制作数据概览/仪表盘
• 月度/季度数据一页展示
• KPI指标可视化
• 用户说"做个数据仪表盘""数据大屏"

When NOT to Use

• 单个图表 → 使用 wps-chart
• 数据透视分析 → 使用 wps-pivot

仪表盘布局

┌─────────┬─────────┬─────────┬─────────┐
│  KPI 1  │  KPI 2  │  KPI 3  │  KPI 4  │
│ 总收入  │ 订单数  │ 客单价  │ 转化率  │
│ ¥125万  │ 3,456  │ ¥362   │ 4.2%   │
│ ↑12.5%  │ ↑8.3%  │ ↓2.1%  │ ↑0.5%  │
├─────────┴─────────┼─────────┴─────────┤
│                    │                    │
│  收入趋势折线图    │  品类占比饼图      │
│  (12个月)          │                    │
│                    │                    │
├────────────────────┼────────────────────┤
│                    │                    │
│  TOP10产品柱状图   │  地区分布表格      │
│                    │                    │
└────────────────────┴────────────────────┘

工作流程

Step 1: 确认仪表盘要素

• KPI指标：需要展示哪些关键数字
• 趋势图：哪些数据看趋势
• 占比图：哪些数据看构成
• 排名表：哪些数据看排名
• 数据源：数据在哪里

Step 2: 生成仪表盘

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, LineChart, PieChart, Reference
from openpyxl.chart.label import DataLabelList
from openpyxl.styles import Font, Alignment, PatternFill, Border, Side
from openpyxl.utils import get_column_letter
import os

def create_dashboard(kpis, charts_data, output_path=None):
    """
    kpis = [
        {'name': '总收入', 'value': '¥125万', 'change': '+12.5%', 'trend': 'up'},
        {'name': '订单数', 'value': '3,456', 'change': '+8.3%', 'trend': 'up'},
    ]
    charts_data = {
        'trend': {'labels': [...], 'values': [...]},
        'pie': {'labels': [...], 'values': [...]},
        'bar': {'labels': [...], 'values': [...]},
    }
    """
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = "数据仪表盘"
    ws.sheet_properties.tabColor = '2C3E50'

    # 隐藏网格线
    ws.sheet_view.showGridLines = False

    # KPI卡片
    kpi_colors = ['3498DB', '2ECC71', 'E74C3C', 'F39C12']
    for i, kpi in enumerate(kpis[:4]):
        col_start = i * 4 + 1
        ws.merge_cells(start_row=2, start_column=col_start,
                       end_row=2, end_column=col_start + 3)
        ws.merge_cells(start_row=3, start_column=col_start,
                       end_row=3, end_column=col_start + 3)
        ws.merge_cells(start_row=4, start_column=col_start,
                       end_row=4, end_column=col_start + )

        color = kpi_colors[i % (kpi_colors)]
        fill = PatternFill(, fgColor=color)

        
        cell = ws.cell(row=, column=col_start, value=kpi[])
        cell.font = Font(name=, size=, color=)
        cell.fill = fill
        cell.alignment = Alignment(horizontal=)

        
        cell = ws.cell(row=, column=col_start, value=kpi[])
        cell.font = Font(name=, size=, bold=, color=)
        cell.fill = fill
        cell.alignment = Alignment(horizontal=)

        
        arrow =   kpi.get() ==   
        cell = ws.cell(row=, column=col_start,
                       value=)
        cell.font = Font(name=, size=, color=)
        cell.fill = fill
        cell.alignment = Alignment(horizontal=)

    
    data_start_row = 
       charts_data:
        td = charts_data[]
         i, label  (td[]):
            ws.cell(row=data_start_row + i, column=, value=label)
            ws.cell(row=data_start_row + i, column=, value=td[][i])

        chart = LineChart()
        chart.title = 
        chart.width = 
        chart.height = 
        chart.style = 
        data = Reference(ws, min_col=, min_row=data_start_row,
                        max_row=data_start_row + (td[]) - )
        cats = Reference(ws, min_col=, min_row=data_start_row,
                        max_row=data_start_row + (td[]) - )
        chart.add_data(data)
        chart.set_categories(cats)
        ws.add_chart(chart, )

       charts_data:
        pd = charts_data[]
         i, label  (pd[]):
            ws.cell(row=data_start_row + i, column=, value=label)
            ws.cell(row=data_start_row + i, column=, value=pd[][i])

        chart = PieChart()
        chart.title = 
        chart.width = 
        chart.height = 
        data = Reference(ws, min_col=, min_row=data_start_row,
                        max_row=data_start_row + (pd[]) - )
        cats = Reference(ws, min_col=, min_row=data_start_row,
                        max_row=data_start_row + (pd[]) - )
        chart.add_data(data)
        chart.set_categories(cats)
        chart.dataLabels = DataLabelList()
        chart.dataLabels.showPercent = 
        ws.add_chart(chart, )

      output_path:
        output_path = 
    wb.save(output_path)
     os.path.abspath(output_path)

Step 3: 交付

1. 生成仪表盘Excel（一页展示）
2. KPI卡片 + 多图表组合
3. 说明如何更新数据（修改数据区域自动刷新图表）

示例

# 销售仪表盘
/wps-data-viz 做一个销售数据仪表盘，KPI包括收入、订单、客单价、转化率

# 从数据生成
/wps-data-viz 用sales_2025.xlsx做一个年度数据概览仪表盘

# 运营仪表盘
/wps-data-viz 做个运营数据看板：DAU、MAU、留存率、付费率