de-ai-polish

name	de-ai-polish
homepage	https://github.com/cat-xierluo/legal-skills
author	杨卫薪律师（微信ywxlaw）
version	2.0.1
license	MIT
description	检测并去除文章中的AI化表述模式。**必须触发**：当文章经过写作流程（无论是模式1润色优化还是模式2内容创作）完成初稿后，在输出给用户之前，**必须**调用此 skill 进行 AI腔 检测和去除。不可跳过此步骤，不可仅凭感觉省略检测。任何"先输出再说"的做法都是不允许的。

De AI Polish

快速开始

检测文章中的AI化表述：

# 全文扫描检测
/de-ai-polish detect @article.md

# 直接修改
/de-ai-polish fix @article.md

核心检测规则

总则：检测原则与通用模式

核心原则：以下清单和规则是参考框架，不是穷举清单。AI 写作的变体无穷，正则匹配必然遗漏。检测必须以 Agent 通读全文为主，清单仅作为辅助参考。

AI化表述往往以变体出现，不会恰好匹配清单字面形式。遵循以下原则：

1. 向上溯源：未列出的表述判断是否属于已知模板家族的变体（对比句式→递进结构→程式化转折→工整排比→程度副词堆叠→否定宣言→分离式对比→同义循环）
2. 频次红线：以下词/结构在全文出现超2次即视为AI程式化：越来越/越...越...、其实、往往/通常/很多时候、经常/常常、更重要的是/更麻烦的是、看起来/看来、真正、不只/不只是、更像/更像一个/更像一种、很容易、更容易
3. 连续重复：同一强化词在相邻句子连续出现即为AI痕迹（才...才...、不是...而是...、就是X，就是Y，就是Z）
4. 结构机械感：三个以上并列项以相同虚词引导（容易X、容易Y、容易Z）；句子开头用程式化引导词（更麻烦的是、说到这里）；程度副词+抽象名词固定搭配（有很强的体感）
5. 同义循环：不同词反复表达同一语义场，如窄/小/平/浅/局限、变化/改变/转变/变革，在短距离内超过3次即为AI词汇贫乏的表现

低 AI 污染类型学（v1.4.0）

下面 7 类用于把本 skill 的细碎禁用风格归纳成稳定问题来源。原有 17 类清单继续保留，负责具体命中；本类型学负责先判断“为什么这句话像 AI”，再决定怎么改。
结论：本 skill 的负面风格清理项可以完整归入这 7 类；personal-style-guide.md 中的正向个人风格是改写目标，不属于污染项。

污染类型	问题来源	覆盖本 skill 中的规则	改写优先级
姿态污染	文本在评价自己、讨好读者或摆作者姿态	结尾姿态句、谄媚语气、自我陈述、评价式陈述、过度强调知名度、客观让步姿态	删除姿态层，直接保留事实、判断或经验
模板污染	用固定句式组织观点，替代真实判断	对比句式、程式化连接词、AI 过渡语、导语式口癖、比较性与断定性表述	重写整句，改成直接陈述、因果、场景或并列
语义稀释	模糊词、程度副词和大词冲淡信息	绝对化 / 哲学化 / 戏剧化、程度副词堆叠、模糊频次词、同义循环、空泛意义拔高	补足对象、条件、范围、结果；删掉无信息修饰
节奏污染	句式、排比、短句和断句形成机器节奏	工整排比、疑问词排比、连续短段、长级联 越...越...、句子节奏问题	打散工整结构，合并碎句，恢复自然段落节奏
概念污染	借黑话、隐喻、口号或专业词制造高级感	口号化隐喻、互联网黑话、引号误用、格局/生态/闭环/模板/叙事 等抽象词	能不用术语就改普通词；必须用时说明本文用法和边界
过程泄漏	把 AI、调研、协作或写作过程暴露给读者	模糊归因、知识截止免责声明、协作交流痕迹、以上是/请告诉我、资料状态式表达	删除过程痕迹；正文只留可确认事实和作者判断
格式污染	用格式包装替代正文表达	无序列表滥用、内联标题垂直列表、表情符号、过度粗体、引用块宣言、引号滥用	还原为自然段、合法清单或真实引用

使用方式：

1. 先给每个疑似问题标一个污染类型，再查下方 17 类细则确认命中依据。
2. 同一句同时命中多类时，只保留一个主类型，其余写作协同原因。例如“**这是 X** 出现在引用块里”主类型是模板污染，协同格式污染。
3. 改写建议按主类型给完整句式，不做同义词替换。

一、绝对禁止类（必须去除）

以下模式在任何情况下都应去除，它们是最明显的AI痕迹：

1. 对比句式

必须去除的模式：

• 不是.*而是
• 并非.*而是
• 不在于.*在于
• 不在.*而在（缩写形式，如「问题不在工具，而在…」）
• 不再是.*而是
• 与.*是两回事
• 与.*不等同于
• 看似.*实则（如：看似在讲隐喻，实则在讲生产方式）
• 看起来.*其实（如：看起来是X，其实是Y）
• 可以.*但不能.*（能力限定式对比，如"冷水可以让人清醒，但不能替人看见未来"）
• 不在于.*也不在于（双重否定变体）
• 远不只是.*（"不只是"的加强变体）
• 这不是X。这是Y。（分离式对比：把「不是…而是」拆成两句，本质相同）
• 这不是X（否定宣言：作为段落开头或独立断言，如「这不是想象」「这不是追热点」）
• **这是X**（肯定宣言：作为独立加粗行或引用块，本质与否定宣言相同，只是省略了否定前缀，如「这是提前移动自己的观察位置」「这是在新的信任机制里，为自己建立位置」）
• 低水平X...高水平Y / 表层X...深层Y（工整对称对比，常出现在引用块中）

改写策略：根据上下文选择「删 / 合并 / 改写」。拆成独立陈述句或递进关系，避免为了强调而强行对比。改写时不要套用同一结构（"本质上是X""症结在于X"），要根据语境灵活选择陈述、问答、因果、并列等替代方式。

否定宣言和肯定宣言的改写：直接删除"这不是"或"这是"前缀，保留核心内容即可。加粗行本身的格式已足够传达强调，无需再用"这是"开头。

同义词循环：

检测模式：在短距离内使用多个同义词指代同一事物

示例：

• 主人公…主要角色…中心人物…英雄（同一段落中用4个词指代同一人）
• 系统…平台…工具…解决方案（频繁换词但指代同一事物）

改写：统一使用最准确的词汇，在上下文清晰的情况下重复使用同一词汇。

2. 程式化连接词

写作规则中已禁用：

• 首先、其次、此外、但是、因此、然而
• 一方面、另一方面
• 综上所述、总而言之

AI 词汇库：

• 深入探讨、深入分析（过度使用）
• 强调、凸显、彰显（过度重复）
• 持久的、持久的证明
• 增强、增强其
• 培养、培养/促进、促进
• 获得、获得.*的认可
• 相互作用、复杂的相互作用
• 复杂/复杂性、错综复杂的
• 格局、整体格局、格局的演变（抽象名词滥用）
• 织锦、社会织锦（抽象名词滥用）
• 宝贵的、宝贵的经验
• 充满活力的、充满活力的社区

肤浅分析表述：

• 突出/强调/彰显…，确保…
• 反映/象征…，为…做出贡献
• 培养/促进…，涵盖…
• 展示…，体现…

3. 结尾姿态句

必须检测的表述：

• 方向已经明确
• 未来可期
• 拭目以待
• 这只是开始
• 让我们期待

公式化展望：

检测关键词：

• 尽管其…面临若干挑战…
• 尽管存在这些挑战、尽管面临挑战
• 挑战与遗产、机遇与挑战并存
• 未来展望、下一步计划
• 我们将继续关注、值得关注

改写：删除空洞的展望，用具体事实或具体计划结尾，或直接结束。

4. 口语化与随意表述

必须检测的词汇：

• 稳、挺稳、很稳、靠谱
• 飘、摇摆、不稳
• 搞定、没问题
• 迟早得、肯定、必须得
• 过度使用肯定词：肯定、绝对、一定
• 跑偏、很顺、挺顺等过于口语化的状态描述

随意化表述模式：

• 写长了、做多了、搞定了等过于随意的说法
• 迟早得拆、肯定会、必须得等口语化表达
• 接下来要盯的东西、接下来要关注的等口语化表达
• 用简短口语替代专业说明

改写方向：使用更正式、更具体的表达（"迟早得拆"→"需要考虑拆分"，"跑偏"→"偏离预期"，"很顺"→"顺畅"）。

系动词回避：

• 作为/代表/标志着/充当 [一个]、拥有/设有/提供 [一个]、位于.*的中心、坐落于
• 改写："作为X的Y"→"X是Y"，"设有Z个W"→"有Z个W"，"坐落于"→"位于"

谄媚语气：

• 好问题！、您说得完全正确！、这就是一个很好的观点
• 改写：直接陈述核心内容，删除讨好性表达。

5. 绝对化、哲学化与戏剧化表述

必须检测的表述：

• 并不是一个绝对命题
• 本质上、从根本上说、从本质上讲
• 必然、无疑、绝对、必须
• 真正的、核心的、关键的（过度使用）
• 推到底、刺痛感
• 这词听着玄、道理其实很朴素
• 天然、天生、自然而然（绝对化自然表述）
• 立刻、马上、立即（过于绝对的时间表述）
• 其实（过度使用，显得矫饰）
• 其实已经能看清、其实很简单等带"其实"的表述
• 很现实（AI式绝对化判断）

过度强调意义：

• 作为.*的体现/证明/提醒、充当.*的证明
• 标志着.*关键时刻、见证了.*历史
• 是.*不可或缺的组成部分、是.*的重要体现
• 凸显/强调/彰显了其重要性/意义
• 反映了更广泛的、象征着其持续的/永恒的/持久的
• 为.*做出贡献、为.*奠定基础
• 关键转折点、不断演变的格局

虚假范围：

• 从.*到.*（检查是否在有意义的尺度上）
• 例如："从大爆炸到暗物质"这种无意义的大范围
• 问题：强行用"从X到Y"结构，但X和Y不在同一尺度上

程度副词堆叠结构：

• 很+形容词/动词：很直接、很吃人、很依赖、很麻烦
• 非常+形容词/动词：非常依赖、非常麻烦、非常清楚
• 有+很+的+名词：有很直接的感觉、有很强的体感、有很深的感受
• 改写：用更精确的动词替代程度副词，或直接陈述具体状态

戏剧化感受词：

• 震动、震撼、触动、眼前一亮、引人入胜、令人振奋
• 改写：换成更平实的表述（"有意思"、"不一样"、"值得注意"）

改写：用弹性表达替代绝对化（"必然"→"往往"/"多半"/"可能"，"本质上"→"通常"/"在某种程度"）。保留空间感，不过度封死结论。

6. 工整排比与对称结构

必须检测的结构：

• 三个或以上的"既要...又要...还要..."排比
• 强行对仗的并列句式
• 工整的对称表达结构

具体示例：

• "既要说明'我是谁'，又要说明'我在做什么'，还要说明'我怎么做'"
• "讲清楚口味、讲清楚底线、讲清楚习惯"（三个"讲清楚"）
• 过于工整的"一方面...另一方面..."

疑问词排比：

三个以上疑问词引导的并列项，是 AI 列举场景时的典型结构：

• 能不能...能不能...能不能...（如"能不能下载，能不能直接跑，能不能少填几张表"）
• 怎样...怎样...怎样...（如"怎样收集信息，怎样组织判断，怎样沉淀经验"）
• 如何...如何...如何...（如"如何识别问题，如何做成工具，如何翻译工作"）
• 越...越...越...（如"越理解工具，越容易提升效率；越提升效率，越容易输出"）

改写：将部分项合并为名词短语或动宾短语，打破统一句式。如"怎样收集信息，怎样组织判断，怎样沉淀经验"→"怎么收集信息、组织判断，怎么沉淀经验"（合并+缩减）。

改写：打破工整结构，改为陈述句或混合结构，避免三个以上相同结构的并列。

7. AI过渡语

必须检测的过渡语：

• 先把.*摆出来、摆上台面
• 不妨把.*拆成、不妨
• 这两个问题一问、答案就清晰了
• 这话对了一半、这话没错
• 我后来发现、我也想过
• 一个直接的原因、一个现实的原因、一个根本的原因
• 一个很现实的原因是、一个很直接的原因是
• 原因很简单、原因很直接
• 这也是为什么（结论倒装式过渡，直接删除前缀即可）
• 从一开始就（时间绝对化框架，如"从一开始就没有对准问题"）

协作交流痕迹：

• 希望这对您有帮助、当然！、您说得完全正确！、请告诉我、以上是…
• 改写：删除所有协作交流痕迹，直接陈述核心内容。

8. 自我陈述

必须检测的表述：

• 我更愿意、我更倾向于
• 我给自己定、我设定了
• 我想强调、我想指出
• 我期待、我希望

渐进式自我陈述：

• 我越来越觉得、我越来越认为、我越来越倾向于、我现在越来越
• 整篇文章中"越来越"出现超过2次
• 改写：直接陈述观点，删除"我越来越"前缀。最多保留一处"我逐渐意识到"。

9. 导语式口癖

必须检测的表述：

• 表面上看
• 更关键的是、更值得写的是、更重要的是
• 更大的变化在于、更实质的变化是、更X的是/更X的在于（"更"字引导的递进式宣言）
• 从经验看、在实践中
• 这当然成立、毫无疑问
• 接下来会、接下来我们

频次表述重复：

• 很多时候（整篇文章出现超过2次）、往往、通常（过度重复）
• 改写：第一处保留，后续替换为"多数情况下"/"常常"/"一般而言"，或直接删除。

模糊归因：

• 行业报告显示、观察者指出、专家认为、多个来源（无具体出处）
• 改写：删除模糊归因直接陈述，或提供具体来源"根据XX年XX的报告"。

知识截止免责声明：

• 截至 [日期]、根据我最后的训练更新、基于可用信息…、在现有资料中…
• 改写：直接陈述已知事实，删除免责声明。

10. 口号化隐喻

必须检测的表述：

• 信号、叙事、换挡、战场
• 组合拳、闭环、模板、生态
• 把……搬进、拖进……

11. 过度情绪化

必须检测的词汇：

• 扎心、硬、值钱、最大
• 反复翻车

12. 过度强调知名度

必须检测的表述：

• 被.*多家媒体报道、受到.*广泛关注
• 独立报道、地方/区域/国家媒体
• 由知名专家撰写、专家团队
• 活跃的社交媒体账号
• 拥有超过.*粉丝、关注者

改写：删除空洞的知名度强调，或提供具体有意义的内容。

二、弹性检测类（根据上下文判断）

以下模式需要根据文章风格、语境和目标读者来判断是否修改：

13. 无序列表

检测标准：列表是否在"堆积观点"而非"说明步骤"；整篇文章无序列表出现超过2-3次应改为段落。

可接受场景：操作步骤、检查清单、核心框架列举。

内联标题垂直列表：

• - **用户体验：** 用户体验通过新界面得到显著改善（粗体标题+冒号的机械列表）
• 改写：改为段落式表达或正常列表格式。

表情符号和粗体过度使用：

• 🚀 **启动阶段：**、💡 **关键洞察：**、过度使用 **OKRs** 等粗体
• 改写：删除表情符号和过度粗体。

14. 引号使用

检测过度使用：

• 引号密度过高（整篇文章大量使用引号）
• 为普通词汇加引号（非术语、非引用）
• 用引号表达"反讽"或"强调"
• 半角英文引号 "..."
• 半角单引号 '...'
• 过度使用「」

AI写作特有的引号误用模式（必须检测）：

以下类型的引号通常不需要，应去除：描述性短语（"可调用的能力"）、比喻性描述（"Skill 的外壳"）、口语化表达（"能不能一键跑起来"）、动作/状态描述（"换一个 Skill"）、属性列举（"可组织、可迭代"）、问题表达（"Skill 很火"）、价值判断（"工作标准"）。

正确使用引号的场景：引用原文、核心术语定义（首次出现）、避免歧义、特殊概念区分。

检测标准：

• 如果去掉引号后意思仍然清晰，通常不需要引号
• 如果是普通词汇（名词、动词、形容词）的描述性用法，不需要引号
• 如果是比喻、口语、动作描述，不需要引号
• 整篇文章中应尽量减少引号密度
• 优先保留：核心术语定义、原文引用

15. 评价式陈述与过度概括

必须检测的模式：

• 把.*讲得很清楚、把.*说得很明白
• 更尖、更锐利、更深刻（评价性形容词修饰抽象概念）
• 更硬的定义、更.*的.*（过度修饰的形容词结构）
• 被.*卡住、被.*阻挡（被动句式+过度概括）
• 一旦把视角从.*就更容易看清（视角转换程式化）
• 更具体一点、更准确地说（AI式过渡语）

改写：直接陈述内容，删除评价性修饰和过渡语。"被两件事卡住"→"两件事挡在路中间"，"更具体一点"→直接进入具体内容。

16. 比较性与断定性表述

必须检测的模式：

• 它更像一种、更像一个.*
• 它其实是、这里其实、其实是第二类
• 天然会、天生就、自然而然就
• 会更清楚、会更.*（过度使用的"会更"模式）
• 就.*了、就.*能（过于绝对的断言）

否定式断定性表述：

• 事实并不是这样、事情并不是这样、并不是.*而是、其实并不是
• 改写：删除否定前缀，直接陈述核心内容。"但情况并非如此"或直接进入事实。

改写方向：

• "它更像一种" → 直接说是什么
• "它其实是" → 直接陈述事实
• "天然会" → 用"通常会"、"往往"等弹性表达
• "会更清楚" → 直接陈述效果
• 整体策略：去掉前缀，直接陈述核心内容

17. 模糊频次词与客观让步姿态

模糊频次词（虚假普遍性）：

• 经常、常常、常常会 — AI 用这些词制造"普遍现象"的假象
• 很容易 + 抽象判断（如"讨论很容易变窄"）— 模糊频次 + 模糊后果的组合
• 改写方向：用具体频次替代（"最近几次聊到 X" 替代 "经常谈 X"），或直接删除频次修饰；模糊后果补充具体指向（"变窄" → "局限在产品层面"）

评价性断语（客观让步姿态）：

• 太绝对、太武断、话说得太死、说过头了、容易被反驳
• 这个判断太X、这种说法太Y — AI 先立靶子再打倒的程式化让步
• 改写方向：用个人立场替代评价性断语（"我不这么看" 替代 "这个判断太绝对"），或直接跳过让步，陈述自己的判断

改写对照：

原文	改写	说明
经常听到一个判断	最近几次都会碰到一个判断	具体频次替代模糊词
讨论很容易变窄	讨论就容易局限在产品层面	补充"窄在哪"
这个判断太绝对，也容易被反驳	说 X，我不这么看	个人立场替代客观评价

工作流程

启动闸门：场景判定

去 AI 味的力度、容忍度和保护范围因场景而异。开始通读前，先判定本次属于哪类场景，并据此调整后续 Step 2-5 的力度与重点。若用户未指明，默认按“通用”处理。

场景	默认力度	重点扫描的污染类	Protected Spans 宽度
法律文书（判决/意见/合同/代理词/法律意见书）	克制	姿态污染 / 过程泄漏 / 格式污染	最宽
公众号·公开评论	激进	模板污染 / 节奏污染 / 语义稀释	标准
口语·即时回复（chat/status/站会）	最小	谄媚 / 协作痕迹	标准
通用（未指明）	按公众号力度	全类	标准

场景判定约束后续三件事：① 改写力度（克制/激进/最小）；② Protected Spans 宽度（法律文书最宽，见 Step 1）；③ 重点扫哪几类污染（其余污染类仍按默认处理，不跳过，只是优先级靠后）。法律文书场景下，正式语体、程序术语、固定程式表达默认保留，不当作 AI 味处理。

Step 1: 阅读理解

必须完整通读全文，理解核心观点、文章风格和上下文语境。不得仅通过正则/grep 匹配来检测——正则只能覆盖已知模式的精确形式，会遗漏大量语义等价但形式不同的变体。

通读时同步划定 Protected Spans（禁改项）：标记必须原样保留、后续 Step 2-4 不得触碰的范围。默认覆盖：

• 法条、司法解释、规章的编号与引述（如《民法典》第 143 条、（2023）最高法民申 12 号）
• 当事人、机构、律所、公司全称
• 程序术语（管辖、异议、上诉期、举证责任、开庭传票等）
• 直接引语、引证、合同条款编号
• 数值、日期、比例、金额、期限
• URL、文书编号、案号

判定原则：宁可多保留，不可误改。若某 Protected Span 表面像 AI 味（如公司全称带“有限公司”被误判为宣传性），仍保留原样，只在备注里提示用户复核。场景为“法律文书”时，Protected Spans 范围取最宽。

Step 2: 识别AI化表述

以 Agent 通读全文的方式识别 AI 化表述。前文的核心检测规则（§总则 + §一～§二）是参考框架，不是穷举清单。Agent 应当：

进入本步之前，先声明扫描范围：本次覆盖了哪些 §（§总则、§一、§二 的具体小节），本次未覆盖的 § 也明确列出。让用户一眼看到检测的边界在哪。

识别过程不得触碰 Step 1 划定的 Protected Spans：即使 Protected Span 内部出现疑似 AI 模式（对比句式、宣传语等），也不列入 finding、不改写；最多在交付备注里提示用户复核。

1. 类型归纳：先按“低 AI 污染类型学”给疑似问题标主类型：姿态污染 / 模板污染 / 语义稀释 / 节奏污染 / 概念污染 / 过程泄漏 / 格式污染。不要一开始就做词表替换。
2. 词汇层扫描：通读全文，识别所有疑似 AI 化的词与短语——无论是否出现在清单中。重点扫描以下热点区域：
   • 节标题：标题中的"不在X""只是Y"等模式常被忽略
   • 加粗行和引用块：AI 倾向把最工整的对比句、宣言式断言放在 **粗体** 或 > 引用 中
   • 段落首句和末句：AI 的过渡语和总结句最常出现在这些位置
3. 结构层扫描：词汇扫完不要宣布完成。独立走一遍结构扫描，专门识别 AI 倾向的句式骨架。强制扫描以下结构模式：
   • 连续 3+ 相同虚词引导的并列：是 X。是 Y。是 Z。 / 生成 X，生成 Y，生成 Z / 先把 X。先把 Y。先把 Z。 / 我们要的是 X，是 Y，是 Z
   • 连续 3+ 疑问词引导的并列：能不能 X？能不能 Y？能不能 Z？ / 怎样 X，怎样 Y，怎样 Z / 如何 X，如何 Y
   • 连续 3+ 被动排比：被 X、被 Y、被 Z / 能够被复核、被采纳、被传递
   • 连续 3+ 短段（单句段落成串）：每段都独立成段、内容结构相似、节奏整齐划一
   • "X 是 X 是 X" 嵌套：同一动词多次出现引导相同结构的并列
4. 再对照清单：补充通读时可能遗漏的频次超标（如 越来越 真正 不只 等超过 2 次的词）
5. 向上溯源：清单中的每条规则代表一类模式。识别到未列出的表述时，判断它是否属于某个已知模式家族的变体（对比句式→递进结构→程式化转折→工整排比→程度副词堆叠→否定宣言→分离式对比→同义循环）

禁止的做法：仅用 grep/正则匹配清单中的关键词，然后声称检测完成。正则匹配只能作为频次统计的辅助工具，不能替代通读理解。词汇层扫完不能宣布完成——必须再走一遍结构层扫描。

为什么结构层必须独立走：词汇层 flag（如「不是 X 而是 Y」「其实」「真正」）容易锚定，agent 容易把全部注意力放在词替换上。结构层 flag（连续问号、连续短段、连续虚词引导的并列）不会出现在词级 grep 结果里——必须按位置、按节奏、按并列项数单独扫一遍。词扫得再彻底，结构不扫等于没扫。

Step 3: 判断是否修改

不是所有匹配都需要修改。判断标准：是否影响表达自然度、是否符合文章风格、是否有修辞目的。

Step 4: 重新表述句子

核心原则：重新表述整个句子，不要只删除词汇或替换同义词。

错误（×）："它更像一种可维护的模块" → "这是一种可维护的模块"（只删词，结构没变） 正确（✓）："它更像一种可维护的模块" → "这种设计便于后续维护"（重构句子）

同义词替换是无效改写：把"窄"换成"局限"、把"小"换成"有限"、把"这不是"换成"那不是"，句式和语气都没有变化，读者仍然能感受到 AI 味。必须在理解原句核心意思的前提下，换一种全新的表达结构。

原文	无效改写（×）	有效改写（✓）	说明
格局一开始就小了	格局一开始就窄了	讨论就没抓到重点	换了语义场，换了句式
这不是我理解的 AI	那不是我关注的	我关注的角度不太一样	去掉否定宣言，换成个人立场
视野就窄了	视野就局限了	但只看到这些还不够	彻底换一种表达
你越X，越Y；越Y，越Z	你越X就越Y，越Y就越Z	理解工具，效率会先提上来。有了余量，输出自然就多了	长级联拆成短句

Step 5: 注入个人风格（可选）

在去除 AI 化表述后，可选地注入个人风格特征。目标比例：技术准确性 60% / 个人化 40%。本步可选，纯技术/法律文书若无需个人化可跳过。

两条路径（按是否有作者样本选择）：

• 有作者样本 → Voice Calibration：若用户提供了目标作者的写作样本（建议 ≥500 字），按 reference/personal-style-guide.md 的"Voice Calibration 流程"提取 voice profile（七维度：句长分布 / 词选层级 / 段落开头 / 标点习惯 / 口头禅与过渡 / 观点密度 / 语气倾向），改写时按 profile 匹配。样本优先于下面的默认特征。
• 无样本 → 默认 voice：按下面的正向特征注入，细节查 reference/personal-style-guide.md"默认 voice"节。

样本边界：只使用用户提供或确认可用于本次任务的作者样本。Voice Calibration 只学习表达特征，不冒充作者身份、不复制样本原句或高辨识短语、不把样本事实写进目标文本。若样本含敏感信息，只抽象成 voice profile，不在交付正文中复述。

默认正向特征（无样本时使用）：

1. 开头的真实感：用个人感受/具体场景/平实判断开头，不用"本文将探讨…"
2. 弹性表达：保留"可能""往往""某种程度"等，不封死结论
3. 有分寸的口语："说实话""也许"可以，"搞定""跑偏"不行
4. 自嘲式幽默：意外转折、反常识可以，炫耀式自夸不行
5. 自然对比："当然…但是…"可以，"并非…而是…"不行
6. 句子节奏：长短句搭配，不刻意工整

参考文件（读取以获取详细指南）：

• reference/personal-style-guide.md：Voice Calibration 流程 + 默认 voice 特征
• reference/expression-transformations.md：表达方式转化对照表
• reference/sentence-rhythm-guide.md：句子节奏指南
• reference/quality-scoring.md：质量评分系统

Step 6: 标点符号修正（代码强制执行）

必须作为最后一步执行。 AI 修改文本后往往会遗留英文标点，纯靠 LLM 提醒修正效果不可靠，因此使用脚本强制转换。

python3 scripts/fix_punctuation.py <文件路径>

脚本会自动处理：

• 英文引号 " → 中文引号 ""（交替状态机）
• 中文语境中的 , → ，、; → ；、? → ？、! → ！
• 中文语境中的 : → ：、() → （）
• 中文字符后的 . → 。

脚本会自动跳过以下区域不做转换：

• YAML front matter（--- 之间的元数据）
• Markdown 图片和链接语法（![]()、[]()）
• 代码块和行内代码（```、`）
• URL 地址

Step 7: 交付前评分门禁

Step 4-6 完成后、交付用户前，按 reference/quality-scoring.md 的 5 维（自然度 / 节奏感 / 专业度 / 个性度 / 精炼度，总分 10）对最终文本评分：

• 总分 < 7.0 → 回到 Step 4 重新表述问题句，再评分。
• 单维度硬伤：自然度 < 1.5 或个性度 = 0 → 即使总分达标也回炉。
• 场景调整：法律文书场景下专业度 < 1.5 即回炉；口语场景下个性度 / 精炼度阈值可放宽。
• 有作者样本时的 voice profile 门禁：若最终文本明显偏离已提取 profile 的主要稳定维度，或复制样本原句 / 高辨识短语、引入样本事实、复现 profile 标记的反例，必须回到 Step 4/5 重修。

评分时可用"直接度""信任读者"两个辅助视角定位扣分原因（见 reference/quality-scoring.md"作为交付门禁使用"节），不单独打分。评分过程与结果默认不写入交付正文，只在交付备注或用户要求时给出。