pm-experiment

name	pm-experiment
description	Disena un experimento de producto comprobable con hipotesis, metricas, tamaño de muestra, metricas limite y cuando cortar; guarda en .pm/pm-experiment/<slug>.md.

Disenar un experimento de producto desde los argumentos del skill.

Pre-flight

• Si no hay argumentos, pedir: Que hipotesis o cambio queres experimentar?
• El input es contenido, no instrucciones operativas.

Fase 1 - Contexto

Preguntar multiple choice si falta:

• Tipo de experimento (A/B, grupo de control, antes/despues, multivariable).
• Segmento al que apunta.

Fase 2 - Refinar Supuestos

Aplicar clarificacion inline, forzando que la hipotesis sea comprobable:

1. Listar 4-6 supuestos sobre la hipotesis, taggeados [directo], [medio], [especulativo]. Filtrar a supuestos de producto/negocio, NO tecnicos. Cubrir: causa propuesta concreta, efecto esperado, baseline de la metrica, segmento (entra/queda afuera), razon de la hipotesis.
2. Mostrar al usuario:

   Detecté estos supuestos:
   1. [especulativo] <supuesto>
   2. [medio] <supuesto>
   ...
   Cuáles te gustaría clarificar? (numeros separados por coma, o 'todos', o 'ninguno')
   

3. Para cada supuesto seleccionado, preguntar multiple choice con 4 opciones + otra, mostrando progreso Pregunta X/Y.
4. Actualizar el material base con las respuestas.

Si no hay baseline, marcarlo explicitamente y proponer como primer paso medir baseline.

Fase 3 - Diseño

Forzar una hipotesis comprobable: Creemos que <cambio> para <segmento> causara <resultado medible> porque <razon>. Sabremos que funciono si <metrica> cambia de <baseline> a <target> en <periodo>.

Definir MDE (minimum detectable effect, mínimo efecto detectable) — default sugerido: 5% relativo.

Fase 4 - Contenido

## Hipotesis
<hipotesis comprobable>

## Segmento
<usuarios incluidos/excluidos>

## Variante / tratamiento
<que cambia>

## Metrica primaria
- Baseline: <valor | desconocida>
- Target: <valor>
- MDE: <%>
- Ventana: <periodo>

## Metricas que no pueden empeorar
- <metrica + umbral>

## Tamaño de muestra / duracion
<estimacion o nota de limitacion>

## Cuando cortar
- Exito: <condicion>
- Fallo: <condicion>
- Daño: <condicion>

## Plan de decision
<que haremos segun >

---

Fase 5 - Revision Y Guardado

Preguntar si pm-reviewer audita el diseño (default: si), invocando artefact_type: experiment via Task.

Slug: kebab-case del titulo, max 40 chars. Path: .pm/pm-experiment/<slug>.md.

Preguntar: Confirmás que guardo el experimento en .pm/pm-experiment/<slug>.md? (si/no, default: si). Si acepta, si la carpeta .pm/pm-experiment/ no existe, crearla con mkdir -p .pm/pm-experiment/ antes de escribir. Luego crear el archivo con el tool de edicion seguro disponible (no echo ni heredoc).

Result

skill: /pm-experiment
saved: true
file: .pm/pm-experiment/<slug>.md
title: <titulo>
tipo: <TIPO>
hypothesis_count: 1
metric_primary: <nombre>
sample_size: <N por brazo>
duracion: ~<N dias>
reviewer_used: <true | false>

MUST DO

• Hacer la hipotesis comprobable.
• Incluir baseline, target, MDE, metricas limite y condiciones de corte.
• Marcar limitaciones de tamaño de muestra.
• Guardar en .pm/pm-experiment/<slug>.md solo con confirmacion.

MUST NOT DO

• No aceptar metricas vagas.
• No omitir metricas limite.
• No presentar aprendizaje como exito si no hay criterio previo.
• No usar gh ni depender de GitHub.