Menu
播客/小宇宙 → 下载 → 转录 → 存为 Markdown 的完整工作流。 支持 RSS 批量下载、单集链接转录。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
Obsidian 知识库全生命周期管理：三层架构、素材入库(ABC分级)、健康检查、GBrain/GraphRAG/LLM Wiki 三件套集成、目录整理
X(Twitter) 推文采集 → 统一 frontmatter Markdown。自动区分图文与视频： 图文下载图片本地嵌入，视频提取直链转成文字稿。无需登录（走官方嵌入端点）。
小红书笔记采集 → 统一 frontmatter Markdown → 爆款拆解 + 衍生选题。 支持笔记链接和 xhslink 短链；爆款拆解按「人群×场景×痛点×情绪×钩子」生成可复用选题。
哔哩哔哩视频 → 下载 → 转录 → 存为 Markdown 的完整工作流。 支持 BV 号和完整链接，无需登录。
内容加工：给任意采集产物（转录稿 / 文章 / 笔记）自动补「摘要 + 要点 + 标签 + 价值判断」， 写进 frontmatter 并在正文顶部插入摘要块。是「加工层」通用能力，惠及仓库所有采集 skill。
抖音视频 → 下载 → 转录 → 存为 Markdown 的完整工作流。 支持短链接和完整链接，无需 cookie/登录。
| name | podcast-transcribe |
| description | 播客/小宇宙 → 下载 → 转录 → 存为 Markdown 的完整工作流。 支持 RSS 批量下载、单集链接转录。 |
| category | media |
| triggers | ["用户发送小宇宙/播客链接","帮我转录这个播客","下载播客","批量转录播客"] |
| version | 1.0.0 |
| tags | ["media","audio","podcast","transcription","xiaoyuzhou"] |
将播客音频下载并转录为文字，存为 Markdown 文件。支持小宇宙、喜马拉雅等平台。
# Python 3.9+
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
# 依赖
pip install faster-whisper
# 系统依赖
# macOS: brew install ffmpeg
# Ubuntu: sudo apt install ffmpeg
python scripts/transcribe.py "https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/xxxxx"
python scripts/batch_transcribe.py --rss-url "http://www.ximalaya.com/album/xxxxx.xml" --count 10
支持多种来源：
注意：小宇宙/喜马拉雅等平台会从页面 HTML 中自动解析 og:audio、<audio> 标签或内嵌 JSON 获取真实音频地址，无需手动提取。
from faster_whisper import WhisperModel
model = WhisperModel('small', device='cpu', compute_type='int8')
segments, info = model.transcribe(
audio_path,
language='zh',
beam_size=5,
vad_filter=True,
)
自动创建带 frontmatter 的 Markdown 文件。
| 模型 | 速度 (CPU) | 中文准确率 |
|---|---|---|
| faster-whisper tiny | ~149s/1h | 一般 |
| faster-whisper small | ~10min/h | 良好 (~85-90%) |
| faster-whisper large-v3 | ~30-60min/h | 最佳 |
仅供个人学习与研究使用。请遵守目标平台的服务条款（ToS）与 robots 规则，控制请求频率，不要用于批量抓取、商用爬取或侵犯他人权益的场景。下载内容的版权归原作者所有。