围绕一项产品决定比较多个竞品与真实替代办法，检查任务和条件的可比性、证据范围及差异化依据。用于 AI 产品进入、迭代、跟进和定价的竞品判断；用户确定方向后整理分析文档。单产品任务理解由产品拆解承担，本项不代替立项或版本范围决定。
围绕真实任务设计入口到交付的用户旅程，明确 AI 与人的分工、控制权、确认点和异常路径。用于 AI 产品 0～1 的流程设计、1～N 的流程改进；用户确定关键流程后整理旅程和分工，不推断隐藏架构或细化完整模型方案。
将已确定的问题、版本范围、流程与 AI 要求整理成 PRD，并审查来源、缺口和一致性。用于 AI 产品 0～1 首版、1～N 迭代的 PRD 撰写、审查与修订；先帮助处理未定判断，不通过写作补造方案或测试事实。
比较需求先后并确定当前版本的假设、必需项、排除项和通过标准。用于 AI 产品 0～1 的 MVP、1～N 的版本取舍及范围复核；用户确定关键取舍后整理优先级与范围文档，不代做完整研究或整体立项。
把模糊想法、功能要求、用户反馈或业务异常梳理成可验证的问题定义。用于 AI 产品需求澄清：还原用户场景，分开问题与方案，核查 AI 适用条件，与用户确定关键判断后整理问题定义卡。不负责完整用户研究、立项或 PRD。
围绕单个 AI 产品的一项真实任务，拆解定位、用户旅程、人机分工及能确认的模型与基础层，区分页面事实、推断和未知。用于产品入口、截图、使用记录或公开资料的分析；用户确定关键判断后整理拆解报告。多产品决策比较由竞品分析承担。
围绕市场、收益、可做性及 AI 适用性论证项目是否值得投入，比较做、不做或有条件做。用于 AI 产品 0～1 的立项、1～N 的新增投入与论证复核；用户确定投入及停止条件后撰写立项报告，不代做完整技术或效果验证。
将反馈、研究发现或产品提案拆成可追溯的候选动作，帮助用户确认入池、整理六项需求字段并按实际进展维护状态。用于 AI 产品需求池新增、去重与更新；确定关键判断后写入已有维护源。不进行需求排序、版本排期、完整 PRD 或上线验收。