Colin4k1024/tsp

browser-qa

自动化视觉测试与 UI 交互验证。部署功能后使用浏览器自动化验证关键页面、核心路径和发布前回归。 当任务需要真实浏览器验证渲染、导航、交互或前端上线风险时使用。

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open-design

Use Open Design as an external local-first design workbench for prototypes, decks, mobile screens, dashboards, DESIGN.md systems, and exportable visual artifacts. Keep TSP responsible for team workflow, handoff, and quality gates.

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devops-engineer

作为 Team Skills Platform 中的 DevOps Engineer（运维工程师），负责环境变更、发布执行、监控、回滚与运行保障。 当用户明确点名该角色，或当前任务需要该角色承担主责时使用。

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frontend-engineer

作为 Team Skills Platform 中的 Frontend Engineer（前端开发），负责前端页面、交互、状态流与前端接口接入的实现和自测。 当用户明确点名该角色，或当前任务需要该角色承担主责时使用。

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qa-engineer

作为 Team Skills Platform 中的 QA Engineer（测试工程师），负责测试计划、回归验证、质量评估与放行建议，确保交付满足验收标准。 当用户明确点名该角色，或当前任务需要该角色承担主责时使用。

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tech-lead

作为 Team Skills Platform 中的 Tech Lead（技术负责人），负责需求 intake、任务拆解、角色分派、冲突决策与最终交付收口。 当用户明确点名该角色，或当前任务需要该角色承担主责时使用。

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goframe-v2

GoFrame development skill. TRIGGER when writing/modifying Go files, implementing services, creating APIs, or database operations. DO NOT TRIGGER for frontend/shell scripts.

pua

强化高能动性和高压闭环执行的行为技能。适用于连续失败、原地打转、空口完成、 把问题甩给用户、没搜就猜、修完就停等场景，也支持手动通过 /pua 进入核心模式。

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graph-engineer

作为 Team Skills Platform 中的 Graph Engineer（图谱工程师），负责代码图谱构建、依赖分析、影响面评估、架构可视化与重构安全评估，为架构决策和代码变更提供结构化证据。 当用户明确点名该角色，或当前任务需要该角色承担主责时使用。

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loop-engineer

作为 Team Skills Platform 中的 Loop Engineer（循环工程师），负责自动化循环任务的设计、监控、收敛判断与异常升级，确保循环任务在预算内可靠收敛。 当用户明确点名该角色，或当前任务需要该角色承担主责时使用。

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strategic-compact

上下文优化技能，通过 trigger-based 懒加载和 context composition awareness 自动重组长会话上下文。

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goal-convergence

Goal-oriented autonomous loop with external completion oracle. Keeps iterating until verifiable stopping conditions are met, checked by a separate model.

loop-heartbeat

Scheduled discovery automation that runs scans on a heartbeat interval, classifies findings, and routes them to goals or triage inbox.

rework-loop

Structured rework with git blame attribution for failed goal iterations. Maps failures to responsible changes and routes targeted fix briefs.

codegraph

将 CodeGraph 作为默认内置 MCP-backed 代码图谱能力接入，用于 brownfield 符号搜索、 调用链、影响面和上下文查询。输出必须回落到 `/team-*` 主链和 artifacts。

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gitnexus

将 GitNexus 作为受控可选代码智能能力接入，用于 brownfield MCP 查询、影响面分析、 detect_changes、多仓分析和更深代码图谱证据。输出必须回落到 `/team-*` 主链和 artifacts。

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context-engineering

项目级上下文工程框架：通过 PROJECT / REQUIREMENTS / ROADMAP / STATE 四层文档 为每个任务建立结构化上下文，控制 token 预算，防止上下文腐烂， 确保跨会话连续性。与 context-lifecycle 的 L0-L3 层互补。

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frontend-engineering

提供 React/Next 优先的前端工程规范，覆盖组件结构、状态分层、语义化、可访问性、 性能与交付质量。当前端工程师、架构师或 Tech Lead 需要统一工程做法时使用。

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frontend-ui-ux-system

提供公司级前端 UI/UX 设计知识库，覆盖产品类型、视觉方向、设计 token、布局、 交互、可访问性、动效与交付检查。当前端任务需要统一设计语言或体验门禁时使用。

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adk-framework-adapters

ADK 框架适配层。为 LangChain / EINO / AutoGen / AgentScope / CrewAI 提供框架特定的 代码模板、惯用模式、API 映射和项目结构，供 agent-dev-workshop Phase 5 代码生成使用。 每个框架 reference 文件标注 verified_date 用于版本锁定。

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agent-dev-workshop

交互式 AI Agent 开发工作坊：通过 6 阶段深度协作对话，引导用户完成 Agent 需求分析、架构设计、 工具定义、Prompt 与编排设计、代码生成、验证迭代，产出可直接运行的 Agent 项目。 框架无关设计优先，支持 LangChain / EINO / AutoGen / AgentScope / CrewAI 等 ADK 框架。

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agent-patterns-catalog

AI Agent 架构模式目录。提供 ReAct、Multi-Agent Conversation、Multi-Agent Workflow、 RAG Agent、Tool-Use Agent、Autonomous Agent 六种核心模式的参考架构、组件拓扑、 数据流、设计决策和框架无关的最佳实践。供 agent-dev-workshop Phase 2 调用。

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ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code.

api-contract

统一接口协议、请求响应、错误码、兼容性与上下游协作约束。 当架构师、前后端开发或 QA 需要锁定 API 合同时使用。

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brainstorming

苏格拉底式创意探索技能，融合 gstack 的 brainstorm 和 superpowers 的 aside 模式。 在不同方案之间做发散-收敛循环，用分块展示降低认知负荷，帮助团队找到最佳路线。

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configure-ecc

Interactive installer for Everything Claude Code — guides users through selecting and installing skills and rules to user-level or project-level directories, verifies paths, and optionally optimizes installed files.

connections-optimizer

Reorganize the user's X and LinkedIn network with review-first pruning, add/follow recommendations, and channel-specific warm outreach drafted in the user's real voice. Use when the user wants to clean up following lists, grow toward current priorities, or…

context-lifecycle

上下文生命周期管理总览：四层记忆架构（L0-L3）、任务阶段感知、 渐进压缩策略、按需召回与四分区预算模型。

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context-recall

按需召回已归档的上下文细节：支持按关键词、阶段、类型和决策维度检索， 从 L2 归档和 Phase Ledger 中恢复压缩丢失的信息。

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continuous-learning

基于 instinct 的持续学习系统，通过 hooks 观察会话，创建带置信度评分的 atomic instincts， 并将高置信度 instinct 演进为 skills/commands/agents。v2.1 增加项目级 instincts 防止跨项目污染。

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cost-aware-llm-pipeline

成本感知 LLM 管道，根据任务复杂度选择合适模型， 管理上下文预算，避免在长会话末尾做大型重构。

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cross-model-review

跨模型第二意见技能，融合 gstack 的 cross-model second opinion 能力。 当检测到高风险改动时，可选触发不同模型提供独立审查意见， 作为 multi-perspective-review 的可选叠加层。

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discuss-phase

融合 GSD discuss-phase 与 gstack office-hours 的预编码设计讨论技能。 在 /team-intake 之后、/team-plan 之前，通过苏格拉底式质疑捕获灰色地带、 用户偏好和关键假设，产出 CONTEXT.md 供后续规划和实现消费。

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doc-architecture

将需求发现、领域建模、一致性审计整合到 /team-* 主链， 以 artifacts/adr/memory 为唯一落盘目标产出可审计文档。 当 Tech Lead、Architect、QA 需要补齐或演进架构文档时使用。

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e2e-testing

Playwright E2E testing patterns, Page Object Model, configuration, CI/CD integration, artifact management, and flaky test strategies.

error-experience-library

错误经验库：自动捕获错误模式、根因和解决方案，支持查询和反馈更新。 当遇到 build error、runtime error 或需要查找历史错误解决方案时使用。

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eval-harness

正式评估框架，实现 eval-driven development (EDD) 原则。 用于定义 pass/fail 标准、测量 pass@k 指标、创建回归测试套件。

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evolution-core

统一进化资产模型与自进化闭环核心。定义 Gene（策略 DNA）、Capsule（已验证经验快照）、 EvolutionEvent（追加式事件日志）三层资产模型，实现 Detect→Select→Replay→Validate→Solidify→Reuse 闭环，使 agent 遇到已知问题时先复用已验证经验，跳过重新试错。

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evolution-network

Cross-agent gene sharing protocol for exchanging validated evolution patterns between Claude sessions with trust downgrades and local revalidation.

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git-worktree-isolation

基于 Git Worktree 的任务隔离工作流：每个开发任务在独立 worktree 中执行， 确保主工作区干净、并行任务互不干扰，完成后结构化决策合并/PR/保留/丢弃。 与 parallel-execution 的 worktree 基础设施互补，本 skill 聚焦任务级隔离策略。

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