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Use when you want a ready-to-call list of local businesses (by trade + city) with their contact details - phone, website and email. Search term + location -> CSV of prospects with contacts.
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
Use when you want to find the ad angles that actually convert in a market - the pubs that have been running for months (a competitor only keeps paying for what works). Meta Ad Library search URL -> CSV of ads sorted by longevity.
Use when you want a snapshot of one or several Instagram accounts (yours, a prospect's, a competitor's) - audience, bio, positioning. Liste de usernames -> CSV d'audit.
Use when you want all the Google Maps reviews of one place in one shot - to read the verbatim, spot recurring complaints, or mine testimonials. Place URL -> CSV of reviews.
Use when you want the recurring complaints across a set of Amazon products - to turn pain points into marketing angles or product improvements. Amazon product URL(s) + rating filter 1-2 stars -> CSV of negative reviews à regrouper en pain points.
Use when you want to understand what real buyers think of an Amazon product before selling, sourcing, or comparing it. Amazon product URL(s) -> CSV of reviews (note, texte, achat vérifié, votes utiles, variante).
Use when a post (yours, a competitor's, an influencer's) sparks an engaged audience you want to capture - lead gen, community outreach, sentiment. URLs de posts -> CSV des commentateurs.
| name | apify-prospects-locaux |
| description | Use when you want a ready-to-call list of local businesses (by trade + city) with their contact details - phone, website and email. Search term + location -> CSV of prospects with contacts. |
One-shot : tu prospectes une zone (une ville, un quartier) sur un métier donné (agences marketing, restaurants, cabinets comptables...) et tu veux une liste prête à appeler ou à emailer. Google Maps recense ces établissements publiquement ; cet Actor les extrait et va chercher l'email sur leur site à ta place. Tu récupères un tableau : nom, catégorie, adresse, téléphone, site, email, note.
APIFY_TOKEN (gratuit pour démarrer).CONNECTING-MCP.md).lukaskrivka/google-maps-with-contact-details (https://apify.com/lukaskrivka/google-maps-with-contact-details) - scrape Google Maps et enrichit chaque établissement avec ses contacts (email, réseaux sociaux) trouvés sur son site web.
config.example.yaml)| Champ | Rôle |
|---|---|
searchStringsArray | métier(s) recherché(s), comme dans la barre Google Maps (ex : agence marketing) |
locationQuery | zone géographique en texte libre (ex : Lyon, France) - une seule zone par run |
maxCrawledPlacesPerSearch | nombre max d'établissements par terme (borne le coût) |
scrapeContacts | va chercher l'email + les réseaux sociaux sur le site de chaque établissement |
language | langue des résultats (fr) |
searchStringsArray) et la ville (locationQuery). Vérifier la zone sur https://nominatim.openstreetmap.org si besoin.lukaskrivka/google-maps-with-contact-details avec l'input de config.example.yaml (tool call-actor).get-dataset-items).emails (liste) - prendre le premier.Fallback via lib/apify_helpers.py :
from lib import apify_helpers as a
places = a.run_actor("lukaskrivka/google-maps-with-contact-details", {
"searchStringsArray": ["agence marketing"],
"locationQuery": "Lyon, France",
"maxCrawledPlacesPerSearch": 50,
"scrapeContacts": True,
"language": "fr",
})
Ou lancer l'Actor depuis la console Apify (bouton Start) avec le même input.
CSV : name, category, address, phone, website, email, rating, reviews_count, maps_url.
Pay-per-result : ~$0.005 / établissement + ~$0.0025 / établissement pour l'enrichissement contacts (email). 50 prospects avec email ≈ $0.38. Le champ maxCrawledPlacesPerSearch borne la dépense. Données publiques (Google Maps + sites web) ; l'email est une donnée personnelle, à n'exploiter qu'avec un motif légitime (RGPD).
examples/prospects-locaux.csv (données fictives, schéma réel).