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Use when you want all the Google Maps reviews of one place in one shot - to read the verbatim, spot recurring complaints, or mine testimonials. Place URL -> CSV of reviews.
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
Use when you want to find the ad angles that actually convert in a market - the pubs that have been running for months (a competitor only keeps paying for what works). Meta Ad Library search URL -> CSV of ads sorted by longevity.
Use when you want a snapshot of one or several Instagram accounts (yours, a prospect's, a competitor's) - audience, bio, positioning. Liste de usernames -> CSV d'audit.
Use when you want the recurring complaints across a set of Amazon products - to turn pain points into marketing angles or product improvements. Amazon product URL(s) + rating filter 1-2 stars -> CSV of negative reviews à regrouper en pain points.
Use when you want to understand what real buyers think of an Amazon product before selling, sourcing, or comparing it. Amazon product URL(s) -> CSV of reviews (note, texte, achat vérifié, votes utiles, variante).
Use when a post (yours, a competitor's, an influencer's) sparks an engaged audience you want to capture - lead gen, community outreach, sentiment. URLs de posts -> CSV des commentateurs.
Use when you want to size up every competitor on Google Maps for a trade in a given area - their ratings, review counts, price level and coordinates. Search term + location -> CSV of competitors ranked.
| name | apify-avis-clients-maps |
| description | Use when you want all the Google Maps reviews of one place in one shot - to read the verbatim, spot recurring complaints, or mine testimonials. Place URL -> CSV of reviews. |
One-shot : tu veux tous les avis Google Maps d'un lieu d'un coup - le tien, celui d'un client à auditer, ou d'un concurrent à décortiquer. Pour lire le verbatim en entier, repérer ce qui revient (les points forts à mettre en avant, les reproches récurrents à corriger), ou piocher des témoignages. Cet Actor lit les avis publics du lieu et te sort un tableau exploitable.
APIFY_TOKEN (gratuit pour démarrer).CONNECTING-MCP.md).compass/Google-Maps-Reviews-Scraper (https://apify.com/compass/Google-Maps-Reviews-Scraper) - extrait les avis d'un lieu Google Maps à partir de son URL (note, texte, date, réponse du gérant).
config.example.yaml)| Champ | Rôle |
|---|---|
startUrls | URL(s) du/des lieu(x) Google Maps (contient /maps/place/) |
maxReviews | nombre max d'avis à récupérer par lieu (borne le coût) |
reviewsSort | ordre : newest, mostRelevant, highestRanking, lowestRanking |
language | langue des résultats (fr) |
/maps/place/).compass/Google-Maps-Reviews-Scraper avec l'input de config.example.yaml (tool call-actor).get-dataset-items).Trois champs de l'Actor permettent de cibler la lecture sans changer de skill :
reviewsSort: lowestRanking fait remonter d'abord les avis négatifs (les reproches à corriger). highestRanking fait ressortir les meilleurs (témoignages à recycler).reviewsStartDate (ex 3 months, ou 2026-01-01) ne garde que les avis récents - utile pour juger la période post-changement (nouveau gérant, nouveau menu).reviewsFilterString (ex accueil, livraison) ne remonte que les avis contenant ce mot - pour isoler un sujet précis (le service, un produit, un délai).Fallback via lib/apify_helpers.py :
from lib import apify_helpers as a
reviews = a.run_actor("compass/Google-Maps-Reviews-Scraper", {
"startUrls": [{"url": "https://www.google.com/maps/place/?q=place_id:ChIJb2000001"}],
"maxReviews": 100,
"reviewsSort": "newest",
"language": "fr",
})
Ou lancer l'Actor depuis la console Apify (bouton Start) avec le même input.
CSV : reviewer, rating, date, review_text, owner_response, likes.
Pay-per-result : ~$0.0005 / avis. 200 avis ≈ $0.10. Le champ maxReviews borne la dépense. Données publiques ; les noms d'auteurs sont des données personnelles (RGPD), à n'exploiter qu'avec un motif légitime. Pour surveiller les nouveaux avis dans le temps (cron), voir le script veille_avis_maps.
examples/avis-clients-maps.csv (données fictives, schéma réel).