NLP-data-for-trading

自主 CEO 模式。代替使用者監管整個 Agent Team，自主決策研發方向、派工、監控、處理異常。支援 2+ 小時 headless 運行，跨 context window 自動接力。Use when 'supervise', '監管', '自主運行', 'autopilot', '代替我管', 'run team', '幫我盯', '工作幾小時'.

創新 Phase 2：跨域映射 + 數據源評估。分析技術遷移可行性與新數據源 alpha 潛力。Use when 'cross-domain mapping', '跨域映射', 'data source evaluation', '數據源評估'.

創新 Phase 3：POC 原型實作。產出可執行的 proof-of-concept 程式碼。Use when 'build POC', 'prototype', '做原型', 'proof of concept'.

創新 Phase 1：方向偵測 + 前沿掃描。搜論文、GitHub、社群找最新方法。Use when 'frontier scan', '搜論文', 'explore new tech', '前沿掃描'.

創新 Pipeline 指揮官。前沿探索 → 跨域映射 → 數據源評估 → POC 原型 → 可行性裁定。可一鍵跑完或逐步執行。Use when 'innovate', '創新', '新方法', '探索', 'what if we try', '新數據源', '新想法'.

創新 Phase 4：可行性裁定、評分、記錄到 innovation_log、銜接後續。Use when 'innovation verdict', '裁定', 'feasibility score', '可行性評估'.

研究 Phase 4：回測結果分析、A/B 比較、偏差快篩。Use when 'analyze results', '分析結果', 'compare backtest'.

研究 Phase 2：A/B 實驗設計、成功標準、guardrails。Use when 'experiment design', '實驗設計', 'A/B setup'.

研究 Phase 5：結論判定、寫入 research_log、後續動作。Use when 'log research', '記錄結論', 'research conclusion'.

研究 Phase 3：實作程式碼、執行回測、驗證結果。Use when 'run experiment', '跑回測', 'run research'.

研究 Phase 1：問題定義、分類、背景調查、偏差預檢。Use when starting research, defining hypothesis, 'research scope', '定義問題'.

研發 Pipeline 指揮官。完整研究循環：假說 → 實驗設計 → 回測驗證 → 分析結論。可一鍵跑完整流程或逐步執行子 skill。Use when 'research', '研究', '測試假說', 'A/B test', 'pipeline iteration', 'RB研究'.

評估新數據源的可行性、整合難度和預期 alpha 貢獻。標準化 Spike 框架： 目標定義 → API 文件搜尋 → 技術可行性 → 整合架構 → 成本分析 → 建議評級。 適用於評估新 API、替代數據源、競品數據、政府公開資料。 觸發詞: 評估數據源, evaluate data source, 新 API, 可行性, feasibility, spike, 技術評估, 整合評估, 新數據, data source, API 評估, 數據源調研, 能不能用, 怎麼接, 資料來源, alternative data, 政府資料, 公開API

執行假設驅動的量化研究。強制 H0/H1 陳述 → 統計設計 → 數據查詢 → 顯著性檢定 → 效果大小 → 結構化輸出。適用於驗證新的 alpha 因子、比較議員/院別績效差異、 評估信號增強效果、探索交易模式。 觸發詞: 假設, hypothesis, 統計驗證, 顯著性, p-value, 回測新因子, 驗證, statistical test, 因子檢定, 相關性分析, 差異分析, 研究驗證, alpha 驗證, 是否顯著, RB研究, 假說檢定, 變數影響, factor test, validate signal

生成結構化的量化研究摘要報告。將 DB 中的信號數據、回測結果、統計發現 整合成決策層可讀的 Research Brief。適用於：定期研究彙報、新發現摘要、 投資委員會報告、產品決策支持。 觸發詞: 研究報告, research brief, 研究摘要, 量化報告, alpha report, 研究進度, research summary, 研究結論, 信號報告, 決策報告, 最新發現, what did we find, 研究彙報, 量化摘要, quant report, findings

監控 ETL pipeline 執行歷史、成功/失敗率、各資料源新鮮度。 觸發詞: pipeline 狀態, ETL 健康, pipeline monitor, extraction log, pipeline health, ETL status, 抓取狀態, 資料來源狀態, pipeline history

PAM 系統整體狀態總覽 — 一鍵查看 DB 狀態、最新 pipeline 執行結果、信號數量、 VIX 體制、投組狀態、待處理告警。每日早晨開盤前檢查用。 觸發詞: 系統狀態, system status, 早安, morning check, 開盤前, 今日狀態, dashboard, 系統總覽, PAM status, 狀態報告

檢視當前 alpha 信號品質，顯示 top picks 和投資建議。當使用者想看最佳信號、 信號排名、投資建議時使用。觸發詞: alpha信號, signal review, 信號檢視, top picks, 最佳信號, alpha review, 投資信號, 信號排名, 買什麼, 推薦

執行回測分析並生成績效報告。當使用者想查看策略表現、hit rate、alpha 績效、 MAE/MFE 分析時使用。觸發詞: 回測, backtest, alpha分析, 績效追蹤, signal performance, 回測報告, backtest report, 策略績效, 勝率, hit rate

深度資料庫健康檢查，驗證資料品質、新鮮度、一致性。當使用者想檢查系統狀態、 資料是否正常、有無異常時使用。觸發詞: 資料健康, db health, 資料品質, data quality, health check, 資料檢查, 資料庫狀態, 系統狀態, 資料診斷

Use this skill for creative ideation, feature brainstorming, architecture exploration, and strategic planning. Triggers when users want to: (1) brainstorm new features or data sources, (2) explore trading strategy ideas, (3) design new pipeline components, (4) evaluate alternative approaches, (5) plan product direction, or (6) any creative thinking before implementation. Also use when users say things like "我想要...", "有沒有辦法...", "如果我們...", "怎麼做比較好", or ask open-ended "what if" questions.

Query and display recent AI trading signals from the database. Use when the user wants to review latest intelligence signals, check impact scores, or see what the AI discovery engine has found for congressional trading activity.

Execute the congressional trading data pipeline. Use when the user wants to fetch latest Senate/House trading data, run the AI discovery engine, or execute the full data collection workflow.

Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.

Validate congressional trading data integrity in SQLite database. Use when checking data quality, verifying pipeline output, or debugging data issues in senate_trades, house_trades, or ai_intelligence_signals tables.