datadata-rest-api

name	datadata-rest-api
description	本技能提供对 Datadata 平台 Rest API 的完整参考文档，在使用 Datadata Rest API 之前，**必须先加载本技能**。 本技能提供完整的 API 端点说明和 urllib.request（零额外依赖）调用示例。 首要用例是生成爬虫、ETL、批处理脚本，同时适用于所有需要直接调用 Datadata API 的场景。 涵盖数据源查询、SQL 执行、结果下载、Dataspace SQL 执行全流程。 使用场景： 1. 生成独立 Python 脚本（爬虫、ETL、批处理） 2. 生成定时任务脚本，比如每天定时爬去最新金融数据，并写入 Data Space 数据空间。

功能概览

本 skill 提供 Datadata REST API 的完整参考文档，通过 urllib.request（仅标准库，零额外依赖）展示所有端点的调用方式。

首要用例是生成独立 Python 脚本（爬虫、ETL、批处理），但 API 文档本身是通用的 — 任何需要直接调用 Datadata API 的场景均可参考。

交互式操作（聊天中执行查询、探索数据等）请使用 datadata-manual skill。 MCP 已完整覆盖搜索、查询、Data Spaces 等日常交互功能。

核心能力

• REST API 参考 — 所有端点的完整说明，含请求/响应示例
• urllib.request 调用模板 — 即拿即用的 Python 代码片段
• 数据源操作 — 搜索、元信息、表结构、Schema 扫描
• SQL 查询 — execute-adhoc（只读，异步）、结果下载（NDJSON/CSV）
• Dataspace SQL 执行 — 通过 execute 端点运行任意 DuckDB SQL（建表/写入/改表/删表），同步返回
• 设备授权 — 脚本中自动获取/刷新 API Key

使用场景

场景	示例
生成爬虫脚本	"帮我写一个爬虫抓取数据写入 Data Space"
ETL 批处理	"写个脚本每天从 MySQL 导出数据到 CSV"
自动化数据流水线	"生成脚本定时查询 Datadata 并发送报告"
查阅 API 文档	"Datadata 的 execute-adhoc 接口怎么调？"
Datadata API 集成	"给我一个 Python 示例调用 Datadata API 查数据"

以下场景请使用 datadata-manual skill：

• 聊天中交互式查询数据（"帮我查一下销售数据"）
• 探索数据源结构（"看看这个 datasource 有哪些表"）