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digoal
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digoal

Repository-level view of 134 collected skills across 3 GitHub repositories.

skills collected
134
repositories
3
updated
2026-07-16
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Repositories and representative skills

multi-expert-analyzer
software-developers

深度思考分析解答任何领域的棘手问题。当用户提出的问题具备以下任一特征时必须触发此 skill:(1) 涉及多个领域(如"AI 对就业的影响"涉及技术、经济、社会学、哲学);(2) 涉及争议性观点或对立立场(如"比特币是不是泡沫");(3) 需要严谨论证、权威数据支撑、第一性原理推理(如"为什么中国新能源车销量这么猛");(4) 用户明确要求深度分析、多视角交叉验证、给出适用边界和证伪/证明手段。即便用户没有点名"深度分析",只要问题本身具备跨学科、权衡性、需多专家视角的特征,都应触发本 skill,而不是给出浅尝辄止的单线回答。本 skill 不适用于闲聊、事实查询、明确要求简短回复的场景。

2026-07-12
multi-expert-analyzer
postsecondary-teachers-all-other

对任何领域的棘手问题进行深度思考分析,先识别问题所属领域并按需调度多位领域专家并行作答, 之后由事实核查员和红队做克制的事实审计与对抗性反驳,最后整合为面向小白的第一人称终稿。 适用:用户抛出一个跨领域/有深度的真实问题,希望听到多位专家的视角、看到观点的边界与证伪条件, 并得到一气呵成、通俗有据的最终文章。不适用:简单事实查询、纯情绪吐槽、不要求证据的随口一问。

2026-07-07
multi-expert-analyzer2
postsecondary-teachers-all-other

召唤多领域专家智能体,对任何棘手、跨学科、有争议或开放性的问题做并行深度分析,再经过一轮克制的事实核查与红队反驳,最后由一个"干净大脑"的终稿撰写者把所有内容无缝重写成一篇第一人称、面向小白、图文并茂、有人味、留有证伪空间的深度长文。触发条件:用户提出任何值得深挖的复杂问题,尤其是跨领域、需要多方视角、需要权威数据支撑的问题;提到"帮我深度分析"、"多专家视角"、"专家怎么看"、"这个问题涉及哪些领域"、"帮我搞清楚 XX 到底是怎么回事"、"用第一性原理分析一下"、"这个观点站得住脚吗"、"帮我论证一下"、"multi-expert-analyzer2",或者只是抛出一个开放性问题如"为什么 XX 会发生"、"如何看待 XX 现象"、"XX 到底靠不靠谱"。即使用户没有明确说"专家"或"深度分析"这几个字,只要问题本身跨越多个专业领域、需要审慎论证而非泛泛而谈,也应使用本 skill。本 skill 与仓库中其他类似名称的技能(如 multi-expert-analyzer、multi-expert-analyzer1)相互独立,不共享模板或输出结构,请完全按照本文件的流程执行。

2026-07-07
multi-expert-analyzer
postsecondary-teachers-all-other

多领域专家联合分析 skill,深度思考分析解答任何领域的棘手问题。流程:主控 agent 识别问题所属领域,动态调度 1~N 个领域专家并行搜证、分析、产稿,再交由事实核查员与红队进行克制温和的二次审查,最终综合成第一人称、面向小白、文笔一气呵成的 markdown 文章。当用户提出跨界、复杂、有争议的硬问题,希望从多视角深度拆解;或明确要求"深度分析 / 多角度分析 / 专家会诊 / 多领域联合分析"时触发。

2026-07-07
multi-expert-analyzer1
postsecondary-teachers-all-other

召唤多领域专家智能体,对任何棘手、跨学科、有争议或开放性的问题进行并行深度分析,再经过事实核查员与红队子智能体的克制审阅,最终重写为一篇面向小白、第一人称、图文并茂、有人味的深度长文。触发条件:用户提出任何值得深挖的复杂问题,尤其是跨领域、需要多方视角、需要权威数据支撑的问题;提到"帮我深度分析"、"多专家视角"、"专家怎么看"、"这个问题涉及哪些领域"、"帮我搞清楚 XX 到底是怎么回事"、"用第一性原理分析一下"、"这个观点站得住脚吗"、"帮我论证一下",或者只是抛出一个开放性问题如"为什么 XX 会发生"、"如何看待 XX 现象"、"XX 到底靠不靠谱"。即使用户没有明确要求"专家"或"深度分析"这几个字,只要问题本身跨越多个专业领域、需要审慎论证而非泛泛而谈,也应使用本 skill。本 skill 与仓库中其他类似名称的技能相互独立,请完全按照本文件的流程执行,不要套用其他技能的模板或输出结构。

2026-07-07
multi-expert-analyzer
market-research-analysts-and-marketing-specialists-131161

针对通用问题进行多领域专家联合分析, 综合稿产生前必经 fact-checker 与 red-team 两道独立校验。适用场景: 用户提出跨领域或不确定领域的复杂问题, 需要从多个专家角度分别搜证并相互校验后综合成文, 例如该不该买房、该不该跳槽、是否进入某个赛道等。触发关键词: 多角度分析、专家分析、综合分析、多视角、跨领域分析、从不同角度看、深度分析。问题只属于单一明确领域时, 优先使用该领域的专门 skill, 例如纯财务用 finance-core-analysis、纯技术用 software-architect。输出 (全部 markdown 保存到当前项目 markdown/ 目录): (1) 每位专家的中间分析稿; (2) 事实核查报告 (跨专家矛盾 / 未经证实的主张 / 重叠区); (3) 红队反驳报告 (逐条反驳承重墙级主张, 给出 SURVIVES / WEAKENS / REFUTED 裁定); (4) 第一人称、通俗易懂的最终综合长文, 同时报告哪些主张通过验证、多少被弱化、多少被剔除。

2026-07-06
multi-expert-analyzer
market-research-analysts-and-marketing-specialists-131161

深度分析并解答任何领域的棘手问题。先判断问题涉及哪些领域,召集对应的领域专家分别搜证、按第一性原理作答(图文并茂、有权威数据和案例、讲清适用边界与证伪方式、自我验证),再经"事实核查"和"红队反驳"两道克制的校验,最后合成一篇面向小白、一气呵成、有人味的第一人称文章,全部产物存到当前项目 markdown/ 目录。触发条件:用户抛出一个想不通/难解/复杂/跨领域的问题并希望深入分析,例如"帮我分析一下……""这个问题到底怎么回事""从多个角度看……""深度思考一下……""这事儿靠谱吗""为什么会……未来会怎样",或任何需要多领域专家协作、第一性原理推演、证据支撑与证伪路径的深度解答。即使用户没有明说"多专家"或"深度分析",只要问题棘手、值得认真拆解,也应使用本 skill。

2026-07-06
logic-thinker-coach
postsecondary-teachers-all-other

苏格拉底式对话陪练,通过持续提问训练用户的逻辑思维与独立思考能力。每次回答后给出四段式反馈(亮点/缺口/替代视角/追问),并按 10 个思维维度轮换出题,自动校准难度、追踪进度。当用户希望被提问训练、被点评思考过程、训练独立判断、想要思维陪练或思维教练、想练习反思/决策/论证质量时使用本技能。

2026-07-04
Showing top 8 of 105 collected skills in this repository.
multi-expert-analyzer
software-developers

深度思考分析解答任何领域的棘手问题。当用户提出的问题具备以下任一特征时必须触发此 skill:(1) 涉及多个领域(如"AI 对就业的影响"涉及技术、经济、社会学、哲学);(2) 涉及争议性观点或对立立场(如"比特币是不是泡沫");(3) 需要严谨论证、权威数据支撑、第一性原理推理(如"为什么中国新能源车销量这么猛");(4) 用户明确要求深度分析、多视角交叉验证、给出适用边界和证伪/证明手段。即便用户没有点名"深度分析",只要问题本身具备跨学科、权衡性、需多专家视角的特征,都应触发本 skill,而不是给出浅尝辄止的单线回答。本 skill 不适用于闲聊、事实查询、明确要求简短回复的场景。

2026-07-16
find-postgres-bug
software-developers

在给定的 PostgreSQL 源码目录中系统化挖掘尚未被社区报告的未知 bug(内存错误、并发/锁问题、优化器逻辑错误、边界溢出等),产出可复现、可提交给 PostgreSQL 官方安全邮件列表或 bug 表单的中文诊断报告。触发条件:用户提供了 PostgreSQL 源码目录路径,并提到“找 PostgreSQL bug”、“挖掘数据库漏洞”、“找未知 bug”、“fuzz postgres”、“内核 bug 猎手”、“帮我审查这段 PG 源码有没有问题”、“这个提交安全吗”、“我要给社区提 bug”、“find postgres bug”、“PG 源码找 bug”,或希望对 PostgreSQL 源码做 sanitizer 构建、模糊测试、差分测试、并发压力测试、历史提交模式挖掘、新提交审查等任一环节。即使用户只说“帮我看看这份 PG 代码有没有隐藏问题”或“我想给 PostgreSQL 社区贡献一个 bug 报告”,只要涉及源码目录 + 挖掘未知缺陷,也应使用本 skill。本 skill 仅用于合法的开源安全研究与负责任披露,绝不用于攻击生产环境或未获授权的系统。

2026-07-14
pg-deploy-cluster
network-and-computer-systems-administrators

自动化部署 PostgreSQL 高可用集群:给定服务器清单、SSH/认证信息与集群要求(版本、插件、Patroni/repmgr、VIP/HAProxy、归档备份),完成安装、initdb、流复制配置、HA 软件部署,并在沙盒中执行 switchover/failover 切换测试,最终产出含连接信息、切换测试结果、已知风险的部署报告。触发场景包括:'部署 PG 集群'、'搭建 PostgreSQL 主从'、'帮我上 Patroni'、'帮我配 repmgr 高可用'、'搭建流复制'、'一键部署数据库高可用集群'、'做个 PG 故障切换测试'。即使用户只给了几台服务器 IP 说'帮我搭个 PG 高可用',也应触发本技能并主动追问缺失信息。

2026-07-14
pg-runtime-risk
network-and-computer-systems-administrators

PostgreSQL 高可用架构与运行时风险诊断专家技能。给定实例连接信息(主机、端口、用户名、密码),对实例进行只读全面运行时风险扫描,覆盖事务回卷、序列回卷、冻结风暴、复制延迟(物理/逻辑槽)、WAL 异常与堆积、连接数耗尽、集群单点故障、大对象泄漏、统计信息过时等维度,输出按严重程度分级(🔴严重/🟠警告/🟡关注/🟢正常)的中文预警报告。触发场景包括但不限于:"帮我评估一下这个 PG 实例的运行时风险"、"检查一下事务回卷/XID 回卷风险"、"序列要用完了吗"、"冻结风暴"、"复制延迟检查"、"逻辑复制槽是不是堆积了"、"WAL 堆积/归档失败排查"、"连接数是不是要满了"、"too many connections"、"max_connections 告警"、"连接池是不是耗尽了"、"这套集群有没有单点故障"、"大对象是不是泄漏了"、"pg_largeobject 太大了"、"数据库年龄检查"、"autovacuum 是否正常"、"统计信息是不是过时了"、"执行计划突然变差"、"优化器选错了执行计划"、"为什么走了全表扫描"、"analyze 是不是没跑"、"表多久没做 analyze 了"。即使用户只说"帮我看看这个库有没有风险"或提供了连接信息但未指明具体维度,也应触发本技能进行全面扫描。

2026-07-14
pg-sql-audit
software-developers

PostgreSQL SQL 上线前合规与风险审查专家。当用户提供待上线的 SQL(DML/DDL/DCL/函数/存储过程/触发器)及目标数据库连接信息,希望做上线前审查、代码评审、风险评估、锁风险检查、索引优化建议、回滚方案设计、SQL 注入审查、触发器安全审查时触发。触发关键词包括但不限于:'SQL 审查'、'上线审查'、'SQL 评审'、'这段 SQL 能不能上线'、'帮我看看这个 SQL 有没有风险'、'DDL 会不会锁表'、'这个变更安全吗'、'index 要不要加'、'帮我审查这段存储过程/触发器'、'SQL code review'。即使用户只说'帮我看看这几条SQL'或'这个改动能直接上生产吗'并附带了 SQL 文本,也应使用本 skill。

2026-07-14
pg-host-resource-risk
network-and-computer-systems-administrators

对 PostgreSQL 数据库所在服务器进行物理资源风险评估,涵盖磁盘剩余空间、OOM 风险(服务器整体及 PG 进程级内存分析并关联数据库内部视图)、IO 设备使用率及等待、网络带宽使用率四大维度。触发场景包括:磁盘要满了、磁盘空间不足、OOM、内存不够、内存泄漏、进程吃内存、IO 打满、IO 等待高、iostat 告警、网络带宽跑满、服务器资源评估、主机巡检、物理资源体检、容量风险排查等。即使用户只说'帮我看看数据库服务器还撑得住吗'或'这台机器是不是快扛不住了',也应触发本技能。支持本地直接执行或通过 SSH 远程执行,自动判断执行环境。

2026-07-13
pg-perf-insight
software-developers

基于 pg-stat-snapshot 采集的历史快照,为指定时间段生成 AWS Performance Insights 风格的 PostgreSQL 深度性能诊断报告。触发场景:用户给出实例连接信息(host/port/user/密码)+ 快照 schema + 分析时间段,并要求'性能诊断'、'性能分析报告'、'AAS 分析'、'Top SQL 分析'、'等待事件分析'、'数据库负载分析'、'为什么这段时间数据库很慢'、'定位性能瓶颈'、'类似 AWS PI 的报告'。即使用户只说'帮我分析一下昨晚 2-3 点数据库为什么慢'并提供了连接信息,也应触发本技能。

2026-07-13
pg-stat-snapshot
software-developers

为 PostgreSQL 实例建立统计信息快照采集、存储、差值计算与历史清理的基础设施。当用户提到"快照采集"、"pg_stat_statements 差值分析"、"统计信息历史留存"、"TOP SQL 分析基础设施"、"表/索引 DML 增量分析"、"性能诊断基础设施"、"stat snapshot"、"需要两个时间点对比统计信息"、或提供了 PostgreSQL 实例连接信息(host/port/user/password)并希望搭建可重复调用的性能快照系统时触发。即使用户只说"帮我给这个库建个统计快照"或"我要能对比两个时刻的 pg_stat_statements",也应使用本技能。本技能只负责基础设施搭建、采集、差值计算与清理,不产出最终分析报告——报告类需求应转交 pg-top-sql-analyze / pg-large-table-optimize / pg-bloat-root-cause 等下游技能。

2026-07-13
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