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基于 README 里的 X 流量数据和文章内容，对一段时间内的发文做流量复盘，找出题材、标题、开头框架与流量的关系，输出分析 md 文件到 analysis/ 文件夹。
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Based on SOC occupation classification
把零散的笔记、想法、要点整理成一篇结构完整、逻辑清晰的中文文章。支持指定风格和目标读者。
Generates article cover images with 5 dimensions (type, palette, rendering, text, mood) combining 11 color palettes and 7 rendering styles. Supports cinematic (2.35:1), widescreen (16:9), and square (1:1) aspects. Use when user asks to "generate cover image", "create article cover", or "make cover".
Generates publication-ready SVG diagrams from source material — flowcharts, sequence/protocol diagrams, structural/architecture diagrams, and illustrative intuition diagrams — by writing real SVG code directly following a cohesive design system. Analyzes input material to recommend diagram type(s), splitting strategy, and optional overview diagram, then generates after one-time confirmation. Use whenever the user asks to "draw a flowchart", "draw a sequence diagram", "show the OAuth / TCP / auth protocol", "make an architecture diagram", "explain how X works visually", "draw a diagram for this", "画流程图", "画时序图", "画架构图", "画示意图", "画图", or wants clean, embeddable vector diagrams for articles, WeChat posts, slides, or docs. Output is one or more self-contained .svg files that render correctly in light and dark mode anywhere they are embedded.
Analyzes article structure, identifies positions requiring visual aids, generates illustrations with Type × Style × Palette three-dimension approach. Use when user asks to "illustrate article", "add images", "generate images for article", or "为文章配图".
Generates professional infographics with 21 layout types and 21 visual styles. Analyzes content, recommends layout×style combinations, and generates publication-ready infographics. Use when user asks to create "infographic", "信息图", "visual summary", "可视化", or "高密度信息大图".
| name | traffic-review |
| description | 基于 README 里的 X 流量数据和文章内容，对一段时间内的发文做流量复盘，找出题材、标题、开头框架与流量的关系，输出分析 md 文件到 analysis/ 文件夹。 |
| allowed-tools | Read Edit Write Glob Grep Bash |
| argument-hint | ["时间范围，如 \"4/12-4/16\" 或 \"last-week\" 或 \"#6-#10\"，缺省=README 里最近一周"] |
对一段时间内发表的文章做流量归因分析，产出一份 analysis/*.md。
开始分析前，用 Read 依次加载：
.claude/skills/traffic-review/framework.md：分析框架（高流量四支柱、低流量失败模式、评分口径）.claude/skills/traffic-review/output-template.md：输出文件结构把这两份内容作为硬性框架。
$ARGUMENTS 解析时间范围或文章编号$ARGUMENTS 为空，默认取 README 中最近 5-7 篇有流量数据的文章（跳过 —）ls analysis/pending-notes-*.md 查找是否有临时观察文件rm 掉 pending-notes 文件（CLAUDE.md 里"流量观察工作流"已明确：复盘完成后删掉 pending-notes）README.md，定位 Articles 表格#、日期、标题、文件路径、X 流量对每篇文章：
只读开头，不读全文。目的是判断读者的 10 秒判断，不是内容深度。
对每篇文章按 framework.md 的"高流量四支柱"打分（每条 0/1）：
同时标注是否踩了"低流量失败模式"里的任何一条（标题悬疑、周末发、主角距离远、受众过窄、开头铺垫太长等）。
分两栏：
再给一条单条最高杠杆动作：这批数据里，如果只改一件事，最该改什么。必须落到具体可执行层面。
按 output-template.md 的结构写入：
analysis/YYYY-MM-DD 至 MM-DD N篇流量复盘.md（ISO 日期便于排序）写完正式复盘 + 通过自检之后，立刻 rm analysis/pending-notes-*.md 把临时文件清掉。这是 CLAUDE.md "流量观察工作流"里的硬性约定，不要把临时观察留在仓库里。
写完后向用户返回：文件路径、样本文章数、最高流量/最低流量、一条最关键洞察。
重要约定：下周计划和流量预测写入同一份复盘文件，不要新开文件。
如果用户在复盘之后要求"写下周计划"或"预测下周流量"，在当前复盘文件末尾追加：
# 下周计划（M/D-M/D） 作为分段.claude/skills/traffic-review/framework.md 四支柱 + 历史 comp + 时间修正同一份 md 文件同时包含复盘（过去）和计划（未来）。下一次复盘再新开文件，并在开头引用上一份计划做预测偏差对比。
用户看完复盘后如果指出"这条规律其实不对"或"还有一个我一直没注意到的规律"，append 到 framework.md 对应章节，不修改 SKILL.md 或历史内容。