kimi-search

name	kimi-search
description	使用 Moonshot Kimi API 的 $web_search 内置工具进行联网搜索。当需要进行网络搜索获取实时信息时使用，支持中文和英文搜索查询。需要配置 MOONSHOT_API_KEY。

Kimi Search

使用 Kimi 大模型的内置联网搜索工具 $web_search 进行联网搜索。

前置要求

1. Moonshot API Key：需要在 https://platform.moonshot.cn/console 注册并获取 API Key
2. 账户充值：联网搜索每次额外收费约 ¥0.03，确保账户有余额
3. Python 环境：Python 3.8+ 和 openai Python 包

安装依赖

skill 需要 openai Python 包。安装方式：

pip3 install openai

或者使用虚拟环境（推荐）：

python3 -m venv ~/.openclaw/skills/kimi-search/venv
source ~/.openclaw/skills/kimi-search/venv/bin/activate
pip install openai

配置 API Key

工作原理

本 skill 声明了 primaryEnv: MOONSHOT_API_KEY。OpenClaw 会自动将你配置的 apiKey 值注入到 MOONSHOT_API_KEY 环境变量中供脚本读取。

配置方式（推荐）

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，添加：

{
  "skills": {
    "entries": {
      "kimi-search": {
        "enabled": true,
        "apiKey": "sk-你的APIKey"
      }
    }
  }
}

安全提示：~/.openclaw/openclaw.json 是用户主目录下的配置文件，权限通常设置为仅用户可读。如需更高安全性，建议使用环境变量方式。

使配置生效

openclaw gateway restart

替代方案：环境变量

如果你不想将 Key 存储在配置文件中，可以直接设置环境变量：

export MOONSHOT_API_KEY="sk-你的APIKey"
~/.openclaw/skills/kimi-search/scripts/kimi-search "搜索词"

环境变量方式不会在磁盘上留下 Key 记录，适合共享机器或高安全要求场景。

使用方法

作为 Agent 工具使用

配置完成后，可以直接问 Agent：

"用 kimi-search 搜一下今天的新闻"

直接调用脚本

~/.openclaw/skills/kimi-search/scripts/kimi-search "搜索关键词"

示例

kimi-search "今天有什么新闻"
kimi-search "OpenClaw 是什么"
kimi-search "Python 最新版本特性"

输出格式

脚本返回 JSON 格式：

{
  "query": "搜索关键词",
  "answer": "搜索结果的回答",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8059,
    "completion_tokens": 1197,
    "total_tokens": 9256
  }
}

• query：原始搜索词
• answer：Kimi 根据搜索结果生成的回答
• usage：Token 消耗统计（搜索内容会计入 prompt_tokens）

故障排除

错误："缺少 MOONSHOT_API_KEY"

原因：API Key 未正确配置或未注入环境变量
解决：

1. 检查 ~/.openclaw/openclaw.json 中 skills.entries.kimi-search.apiKey 是否填写
2. 重启 Gateway：openclaw gateway restart
3. 或使用环境变量方式运行

错误："Invalid Authentication" 或 401

原因：API Key 无效或已过期
解决：

1. 在 Moonshot 控制台检查 Key 状态
2. 重新生成 Key 并更新配置

错误："insufficient_quota" 或余额不足

原因：账户余额不足
解决：在 https://platform.moonshot.cn/console 充值

错误："ModuleNotFoundError: No module named 'openai'"

原因：缺少 Python 依赖
解决：运行 pip3 install openai

技术说明

• 模型：kimi-k2.5（256k 上下文窗口）
• 工具：$web_search 内置函数（builtin_function 类型）
• 工作原理：
  1. 脚本声明 $web_search 工具给 Kimi API
  2. Kimi 决定需要搜索时，返回 tool_call 请求
  3. 脚本将 tool_call 参数原样返回（这是 $web_search 的正确用法，Kimi 会在服务端执行实际搜索）
  4. Kimi 返回包含搜索结果的最终回答
• 参数：temperature=0.6，禁用 thinking 模式以支持 tool calls
• 费用：
  • 模型调用：按 token 计费（输入 ¥4/1M，输出 ¥21/1M）
  • 搜索功能：每次搜索额外 ¥0.03
• 性能：搜索结果通常占用 5k-10k tokens，建议用于需要实时信息的场景

安全建议

1. API Key 保护：不要将 Key 提交到 Git 仓库或分享给他人
2. 配置文件权限：确保 ~/.openclaw/openclaw.json 权限为 600（仅所有者可读写）
3. 临时环境变量：在脚本中使用 export 设置的变量只在当前 shell 会话有效
4. 定期轮换：定期在 Moonshot 控制台重新生成 API Key

参考

• Moonshot 开放平台
• Kimi 联网搜索文档
• 模型定价